為回應不斷升溫的英特爾收購Altera所導致的各種不確定性，賽靈思(Xilinx)曾發文重申其對未來發展路線圖、市場和行業驅動力的承諾。賽靈思戰略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser又親自來華，面對媒體闡述公司轉型成為一家All-Programmable(全可編程)公司的長期戰略。10個月后，他再度訪華，并帶來了公司發展的最新進展。

Steve Glaser(賽靈思戰略與市場營銷高級副總裁)

現在業界流傳著很多關于賽靈思 （XILINX）的謠言，我已經不想再去一一回應了，我們只想認真的做好自己的事情，讓客戶和潛在客戶贏在未來。我們的企業宣傳視頻‘Future is Here (未來，就在這里)’展示的正是我們的目標。

“全可編程”已經成為公司的靈魂

賽靈思將“AllProgrammable”作為核心價值理念寫進了公司的新LOGO。這意味著，未來，一個全面的、系統級的AllProgrammable器件，要比單純的可編程邏輯硬件擁有更多的內涵，因而也將擁有更多用武之地。它們將是可編程的系統集成，盡管芯片數量越來越少，但集成的系統功能卻越來越多。All Programmable器件幫助設計者解決了所亟需的的系統集成和大幅提升設計生產力的瓶頸問題。
賽靈思在系統集成和編程模式上取得了一系列的重要突破，從以Zynq MPSoC、UltraScale+加速增強型FPGA為代表的新型硬件，到以SDAccel/SDNet/SDSoC為代表的SDx軟件定義環境，使得賽靈思從產品組合和編程模式上突破了市場領域的限制，移除了可編程硬件只是硬件工程師天下的應用障礙，可以有更廣闊的應用藍海，可以擁有5倍以上嵌入式及數據中心軟件工程師的用戶基礎。

賽靈思的這個新定位并不奇怪。因為他們早已看到可編程器件的優勢完全可以擴展到更多的領域，完全可以跳出市場總值50億美元的PLD市場進軍總值達100億美元的ASSP和加速市場，并將自己的客戶群從5萬名硬件工程師擴展到25萬名嵌入式和數據中心軟件工程師。

Steve Glaser對記者表示，無論是中國還是世界其他地方的客戶，他們的需求都呈現出非常明顯的“兩極分化”的趨勢。一方面，他們需要朝著軟件定義的方向發展，擁有更大的靈活性，使系統更加智能，有更多的可擴展性從而增加更多的客戶、提高更好的服務。而另一方面，他們則希望通過一個通用的硬件，以軟件為主的方法來解決這些軟硬件的需求。

如果客戶關注的是實現差異化的話，我相信他們一定會選擇賽靈思的產品。反之，他們就會選擇競爭對手的產品。

Steve Glaser將賽靈思差異化競爭的優勢歸結為三方面：軟件智能、靈活的硬件優化以及任意連接的完美融合。他說一個最具代表性的案例，就是在汽車ADAS系統中，盡管和Mobileye 50%-60%的市占率相比，賽靈思30%的數字并不占據絕對優勢，但其實已經不容小覷了。“我們能夠提供更具差異化的方案，而不是像對手一樣，從芯片到軟件，提供給客戶的都是一模一樣的。”

有意思的是，Steve Glaser對未來硬件發展采用了“優化”一詞。而在我們的傳統印象中，CPU和FPGA廠商對硬件性能的追求從來都是無止境的，此番表態，是否意味著賽靈思已從單純的追求器件性能擴展為更看重系統性能？或者說，硬件的重要性，已落后于軟件和生態系統建設的重要性？

“軟件智能的確是一切的中心。但現在的應用場景極其多樣，我們必須要為合適的工作找到合適的引擎，不能指望一個固定的、不可編程的通用方案來‘以不變，應萬變’。這就好像普通CPU已經不能滿足嵌入式環境下機器學習的需求，也不能滿足數據中心計算的需求一樣，必須搭配專門的加速器，才有可能把傳統硬件在功耗、效率比方面的表現提高30倍。”Steve 回答說。

與2015年關注六大新興市場(視頻與視覺、ADAS、5G無線、工業物聯網、SDN與NFV、云計算)略有不同，賽靈思最新的市場規劃更加專注，主攻云計算、嵌入式視覺、工業物聯網和5G無線四大市場，更智能、互聯互通和差異化成為核心戰略。

云計算領域的加速應用

賽靈思方面給出的數據顯示，五年內全可編程器件可服務的云計算市場總值將會達到30億美元，可編程處理器的優勢將不止體現在加速計算領域，還包括存儲和聯網。例如，FPGA越來越多地用于內存數據庫加速和搜索，圖像處理中的轉碼與分析等。現在，賽靈思全可編程器件(包括FPGA和ZynqSoC、異構多處理器MPSoC)可以對3大主流架構(X86、ARM和POWER)給予支持，并提供包括應用架構、工具和庫、芯片和開發板在內的完整生態系統。可編程硬件加速的介入，將能夠把單位功耗性能提升10-35倍，5年內將數據中心設計價值提升3.5倍，且可重配置。具體形式可以是CPU+FPGA卡或獨立的FPGA卡，也可以是基于多片FPGA的服務器。

圖1：賽靈思在數據中心的發展勢頭

從2015年開始，賽靈思就在數據中心及服務器領域與高通、IBM等公司展開戰略合作，共同推進加速云計算。今年6月，賽靈思又作為聯盟主席攜手華為、高通、IBM、AMD、ARM、Mellanox公司在全新加速器緩存一致性互連(CCIX)方面開展協作，支持多個處理器架構與加速器無縫共享數據。目前，全球前7大超大規模數據中心中，有3個已經與賽靈思合作量產，2個正在試產，其他2家也已經在商談中。

Steve Glaser說自己并不確定5年內ARM服務器是否能實現20%-25%的增長目標，可能7-8年會更為穩妥一些。但他認為這個方向是絕對正確的，因為很多客戶都在尋找英特爾的替代品，高通、華為也都在積極投資。“可能在最高端的市場英特爾還會保持自己的優勢，但在中低端市場就很難說了，會有很多機會可以輕而易舉的出現替代方案。”

讓汽車和機器“看見一切”

在機器視覺領域，可能很多人都在關注無人機、ADAS和無人駕駛，但其涉及的領域其實遠比這些更加豐富，AR/VR、工業機器人、醫療診斷、智能監控等對嵌入式視覺的需求都很強勁，賽靈思也找到了它的用武之地。“在這個領域，我們定義自己的作用就是要讓汽車和機器能夠‘看見一切’。”SteveGlaser說。

AllProgrammable SoC平臺的優勢就在于不但能把所有的傳感器，包括雷達、激光、攝像頭、夜視等都融合起來，完成實時圖像識別與分析，實現最高性能功耗比，還具有復用和擴展優勢，不像ASSP只能改變軟件，沒有辦法改變I/O或者硬件。它們甚至還可以用可編程的I/O實現機器間，機器與云端之間任意的互聯，并確保足夠的安全性和保密性。

目前，已有23家汽車制造商、85種車型的ADAS系統由賽靈思提供技術支持，基于賽靈思技術提供視覺方案的客戶超過200家。2016年，分析機構Frost& Sullivan還授予賽靈思2016北美汽車ADAS產品可編程邏輯器件領導獎，稱“賽靈思將是實現自動駕駛未來目標的利器”。

圖2：23家汽車制造商、85種車型的ADAS系統由賽靈思提供技術支持

自AlphaGo推出以來，機器學習正成為最熱門的應用之一。Steve Glaser指出，未來，嵌入式視覺系統會越來越多的應用到機器學習，汽車就是最具代表性的一個行業。但現在98%-99%的視覺市場仍然以計算機視覺為主，今后5年內，機器學習的比例有望上升至20%。“機器學習需要訓練和推理，FPGA主要用于推理的加速，這也是對計算性能和效率要求最多的領域，是FPGA的強項。”

讓機器安全可靠的互聯

以智能工廠、智能能源、智能城市與醫療為代表的工業物聯網蘊藏著巨大的商機，來自Datawatch和GE的數據顯示，上述領域通過智能每提高1%的效率，就可以幫助各個行業節省數百億美元的成本。而賽靈思則預計其全可編程解決方案在5年內可以擁有總市值達25億美元的市場。

“縮短上市時間、增強靈活性、提升效率這三點，是我們最常聽到的用戶需求。”Steve Glaser分析稱，賽靈思的5大優勢在于可以幫助用戶進行傳感器融合與分析，實現任意連接，具有最高精度的運動控制，可重用的All Programmable平臺，以及僅采用單芯片的高度安全和保密平臺。

圖3：賽靈思方案幫助用戶縮短上市時間、增強靈活性、提升效率

人們在使用聯網設備最擔心的就是數據泄露，而工業物聯網設備的安全涉及的成本更高，一旦出現問題損失無法估計，怎樣讓機器安全、可靠地互聯成為工業物聯網設備廠商要考慮的重大問題。以Zynq平臺為例，它不但可以融合各種工業用傳感器，更可以憑借強大的集成度將6年前需要3顆芯片才能搭建而成的系統變為只需1顆芯片就可實現，且可以支持低、中、高三種平臺和SRL安全標準。在工業界，賽靈思通過Zynq贏得了44個平臺設計中的39個。

5G：實現任何頻段、任何標準、任何網絡的連接

5G推出的意義不同于3G和4G，工業4.0、無人駕駛、虛擬現實、智能城市、數字醫療是其背后的推動力。今后5年內，以基帶、連接、無線電為核心的5G無線市場的總市值將達到21億美元。“5G時代，網絡容量將增加1000倍，計算量增加3-5倍，帶寬增加5倍，頻段增加3倍，然而客戶的產品卻需要將功耗降低2倍，時延縮短5倍，上市時間變為原來的1/2，挑戰相當巨大。”Steve Glaser強調說，賽靈思的產品相對于ASIC，上市時間會縮短1-2年，在功耗減半的情況下在3倍頻段實現5倍帶寬；是面向未來的高度靈活、可擴展的平臺；采用賽靈思的產品總成本會降低50%以上。

圖4：5G時代面對的巨大挑戰

5G標準尚未確定，即便標準化后，也需要支持不同網絡的頻段和頻率，所以Steve Glaser認為只有全可編程的方案才能真正做到對設備商和運營商的支持，無論是不同的頻率，還是不同標準間的相互兼容。賽靈思提供的數據顯示，當前超過80%的5G測試設備和超過90%的Pre-5G部署，均基于賽靈思器件所打造。