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AlphaGo的橫空出世讓“人工智能”成為街頭巷尾人人討論的話題

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:djl ? 作者:賽靈思 ? 2019-07-29 15:50 ? 次閱讀
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AlphaGo 的橫空出世讓“人工智能”再度成為街頭巷尾人人討論的話題。而此次大家所談論的“人工智能”與當年的則不可同日而語。

所謂“人工智能”,業(yè)界有強人工智能和弱人工智能之分,其區(qū)別就在于是不是能夠進行“推理”和“解決問題”。強人工智能的定義是直到類神經網絡算法可以用強大的運算能力加以模擬之后才開始出現(xiàn)的,但即便如此,以目前 CPU 的運算能力來講,模擬類神經網絡算法的代價非常之大,于是人們開始使用 GPU 來開發(fā)人工智能。但是 GPU 真的就夠了嗎?可以開發(fā)出真正的人工智能嗎?

在 “人工智能與芯片高峰論壇” 活動上賽靈思中國數(shù)據(jù)中心業(yè)務專家王曉群博士為觀眾帶來了“利用FPGA加速機器學習應用”。王博士首先介紹了人工智能中 “訓練” 和 “推斷” 的區(qū)別,隨后為大家詳細介紹了 CPU、GPU 和 FPGA 的對比及其應用側重。同時現(xiàn)場還為觀眾詳細講解了幾大類神經網絡算法在 FPGA 上面實現(xiàn)的案例,以此深度解析 FPGA 對于實現(xiàn)深度學習的重要意義。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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