AlphaGo 的橫空出世讓“人工智能”再度成為街頭巷尾人人討論的話(huà)題。而此次大家所談?wù)摰摹叭斯ぶ悄堋迸c當(dāng)年的則不可同日而語(yǔ)。

所謂“人工智能”，業(yè)界有強(qiáng)人工智能和弱人工智能之分，其區(qū)別就在于是不是能夠進(jìn)行“推理”和“解決問(wèn)題”。強(qiáng)人工智能的定義是直到類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后才開(kāi)始出現(xiàn)的，但即便如此，以目前 CPU 的運(yùn)算能力來(lái)講，模擬類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大，于是人們開(kāi)始使用 GPU 來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能。但是 GPU 真的就夠了嗎？可以開(kāi)發(fā)出真正的人工智能嗎？

在 “人工智能與芯片高峰論壇” 活動(dòng)上賽靈思中國(guó)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)專(zhuān)家王曉群博士為觀(guān)眾帶來(lái)了“利用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用”。王博士首先介紹了人工智能中 “訓(xùn)練” 和 “推斷” 的區(qū)別，隨后為大家詳細(xì)介紹了 CPU、GPU 和 FPGA 的對(duì)比及其應(yīng)用側(cè)重。同時(shí)現(xiàn)場(chǎng)還為觀(guān)眾詳細(xì)講解了幾大類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在 FPGA 上面實(shí)現(xiàn)的案例，以此深度解析 FPGA 對(duì)于實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的重要意義。