芝麻開門

“芝麻，芝麻，開門吧。”隨著阿里巴巴一聲咒語，山洞的大門應聲打開，阿里巴巴發現洞里大量財寶和金幣……《一千零一夜》里的《阿里巴巴和四十大盜》的故事，幾乎成為每個人童年記憶的一部分。而今天，類似的場景將在我們的生活中隨處發生，人工智能的落地正在將冰冰的物理世界變成可以對話的“芝麻開門”。

然而，與全球關注的熱度相比，人們可感的人工智能落地并沒有遍地開花。近日，在第八屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2019產業和技術展望研討會上，賽靈思人工智能市場總監劉競秀在現場為大家帶來了“FPGA—人工智能計算的加速引擎”的主題演講，作為擁有中國/美國/歐盟/日本/韓國共45項專利申請的業界大咖，他精彩解讀了當前人工智能落地的主要障礙，并給出了賽靈思的破解“方法論”。

賽靈思人工智能市場總監劉競秀做主題演講

加速AI應用落地，需破解兩個剪刀差

AI的本質是高性能計算，因此劉競秀認為從本源上來講AI就像電力一樣，可以算作是一項通用能力，是能對所有行業進行產業升級以及產品迭代起促進作用的存在。然而，最近幾年的人工智能話題熱潮過后，AI落地速度卻低于預期。劉競秀給出了兩個剪刀差阻礙發展的關鍵判斷：

一是海量的數據和計算芯片所能夠提供的處理能力之間的“剪刀差”，主要表現在受限于摩爾定律，傳統芯片算力的進步已經遠遠跟不上爆炸性增長的數據對算力的需求；

二是芯片開發的長周期和快速迭代的市場和技術發展之間的“剪刀差”。傳統芯片開發的完整的流程通常長達18~24個月，然而當前的AI項目經常需要幾個月就提出解決方案，從而搶占市場，按照過去的芯片漫長的研發流片流程，當芯片出貨時市場需求可能已經發生了根本的改變。

劉競秀：下一個時代必將是AI+IoT的時代

事實上，目前AI芯片已經發展到需要采用28納米甚至16納米制造工藝，倘若AI算力的需求全靠工藝的迭代，所需的資金投入將是巨大的，風險也將隨之放大。而且鑒于時間窗口問題，沒有多少企業愿意或有實力在這塊市場進行嘗試。“因此具備可編程性且靈活多變的FPGA便成了最好的選擇。人工智能創新企業可在特定領域（算法和框架方面）和應用上深入研究，從這些層面來創造更多的價值。”劉競秀指出。

打造完整應用工具鏈，讓 AI 落地 So Easy

常見的AI落地應用場景

“把芯片本身做出來不難，但如果沒有足夠高性能的軟件、生態環境、工具鏈以及各種參考應用，應用落地將需要花費更長的時間。”劉競秀指出，“所以賽靈思為客戶提供不同層次的支持，從底層的硬件、各種IP以及軟件，以及應用層各種神經網絡模型，都可以提供給客戶。”隨著在AI市場的快速崛起，賽靈思正在從傳統的芯片提供商向平臺方案提供商轉變。

賽靈思人工在邊緣/嵌入式和云端/數據中心AI總體解決方案

“賽靈思在方案底層定義了高效的指令集和IP，結合成套的工具和SDK為客戶提供的接口，客戶甚至不需要寫任何一行代碼，只需要把我們IP資源調用起來，就可以支持不同行業不同場景的應用。”劉競秀表示。賽靈思通過打造通用的處理器平臺和完善的工具集，努力為客戶提供卓越的高效開發體驗。

賽靈思邊緣計算人工智能解決方案

事實上，FPGA所支持的很多場景的應用， 用傳統處理器開發周期可以達到三至六個月，甚至一年都是常見的。“用我們現有的方案，最快幾個小時就可以把新的網絡部署在硬件上，快速地將系統運行起來。”劉競秀強調。速度對當前的人工智能創業公司和合作伙伴而言是最重要的考慮要素之一，通過快速實現原型機，從而盡早去實現真正的場景性能、功能迭代和數據收集，才能將產品比別人更快地推向市場。

賽靈思人工智能視頻分析模型庫

瞄準八大核心應用，賽靈思戰略加速應用落地

去年，賽靈思新任CEO Victor Peng在北京發布了以數據中心優先、加速核心主流市場的增長和驅動靈活應變的計算三大戰略，同時宣布正式推出ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應計算加速平臺），連續的創新性和前瞻性的重磅發布讓業界刮目相看。

在本次研討會上，劉競秀再次分享了賽靈思在核心主流市場布局的思考。這些市場包括八大市場領域：汽車、無線基礎設施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業、科學與醫療、測試、測量與仿真以及消費類電子技術，這些主流市場也是賽靈思關鍵技術的領先領域，而且擁有深厚的市場根基。

以汽車應用為例，在AI出來之后賽靈思已經在汽車行業深耕了十幾年，有各種各樣的符合車規認證的車載芯片。在通信領域，已經有大量各種各樣的FPGA做高性能的信號處理。包括航空航天，傳統的工業控制、醫療，包括儀器儀表，拋開AI而言，賽靈思公司的FPGA產品本身已經是這些領域的大量產品的關鍵硬件平臺之一。

動駕駛計算平臺解決方案

“盡管全世界有幾十家主流做激光雷達的公司，但大家的產品技術路線差異非常大。加上沒有誰能夠做一顆計算平臺夠覆蓋差異這么大的平臺開發，恰好又導致了其成為FPGA最好的市場。”劉競秀以汽車激光雷達為例做了分析，賽靈思的FPGA產品在激光雷達市場占有率達到90%。事實上，在自動駕駛和無人駕駛應用上，由于需要ECU具備一定的理解能力來輔助中央控制器做相應的判斷和決策，FPGA做AI推理的高效率在這類應用也獲得重視。

讓子彈飛一會，首款自適應計算加速平臺將為 AI 再加速

演講中，劉競秀也提到了去年推出Versal ACAP。Versal顧名思義，等于various（各種不同的、各種各樣的）+ Universal (通用的，萬能的) , 可以支持所有的開發者，可以支持各種應用。這是一款完全支持軟件編程的異構計算平臺，可將標量引擎、自適應引擎和智能引擎相結合，實現顯著的性能提升，其速度超過當前最高速的 FPGA 20 倍、比當今最快的 CPU 實現快 100 倍。

Versal ACAP自適應計算加速平臺

Versal系列產品均基于臺積電最新的7nm FinFET工藝，是第一個將軟件可編程性與特定領域硬件加速和靈活應變能力完美結合的平臺。該平***特的架構針對云端、網絡、無線通信乃至邊緣計算和端計算等不同市場的眾多應用，提供了獨特的可擴展性和AI推斷功能，將為所有開發者開發新應用開啟一個最新且最快速的創新時代。賽靈思已經發布了Versal基礎系列和Versal AI核心系列，Versal旗艦系列、AI Edge以及Versal HBM系列將在未來陸續發布。

讓子彈再飛一會兒

AI 加速落地,收入和股票不斷創造半導體行業奇跡的賽靈思在路上，讓 AI 的子彈再飛一會兒吧~