建筑行業是我國國民經濟的重要部門和支柱產業。同時，建筑業也是一個安全事故多發的高危行業。如何加強施工現場安全管理、降低事故發生頻率、提高建筑工程質量，是擺在各級政府部門、業界人士面前的一項重要研究課題。

據智研咨詢發布的報告，2018年我國智慧工地行業市場規模達到99.1億元，同比增長24.03%。相比于目前安防市場幾千億的市場規模，智慧工地顯然還是一個不大的“盤子”。

但建筑行業是我國國民經濟的重要物質生產部門和支柱產業之一，同時，建筑業也是一個安全事故多發的高危行業。如何加強施工現場安全管理、降低事故發生頻率、杜絕各種違規操作和不文明施工、提高建筑工程質量，是擺在各級政府部門、業界人士和廣大學者面前的一項重要研究課題。

在此背景下，由于人工智能、物聯網、建筑信息模型等技術的快速發展，加之政府的愈加重視，這一與智慧城市建設息息相關的領域，也正在以加速成長的方式占領著市場。

建設智慧工地，在實現綠色建造、引領信息技術應用、提升社會綜合競爭力等方面具有重要意義。

智慧工地的落地場景在哪里

談到智慧工地，很多人的印象還停留在安全帽的檢測和配備人臉識別閘機上。

但實際上，作為一個人、車、物密集的場景，智慧工地的場景落地并不簡單，并且還涉及到工地端、企業端和政府端三方市場的對接，是一個必須做到“小而美”的市場。

具體來說，工地的施工現場管理難、作業人員多、環境復雜。并且工地建設涉及各方，容易形成信息孤島，各方對接難，審批流程也很復雜。

傳統的工地建設模式成本高，在信息化和智能化的浪潮下，也面臨著管理向效益的轉型，尤其是質量安全管理的自動化、風險辨識智能化等，都是智慧工地未來的發展方向。

而目前智慧工地能落地的場景是哪些？

落地到具體的智能建設上，從識別工人是否佩戴安全帽，到察看吊車司機的動作是否規范、工地上是否有坑或列線、周圍是否有違章建筑、工地是否需要進行圍擋等，以及設備和物料的管控、工人的人事管理等，工地建設和運營的各要素，其實都在“智慧工地”的視野范圍內。

以某智慧工地平臺為例，隨著近幾年人工智能的加入，平臺的實名制認證、智能考勤、工資統籌管理、AI智能監控、人車通行管理等功能都已比較成熟。

另外，智慧工地解決方案，還涉及對工地出入口、圍墻、特種設備等進行視頻監控，對塔吊碰撞、基坑隧道變形、地面沉降等進行告警的安全建造，以及對現場溫度、濕度、噪音、揚塵等進行監測和控制。

而再進一步延伸，除了大多數企業圍繞的施工策劃階段、進度管理、人員管理、機械設備管理、物料管理、成本管理、質量管理、安全管理、綠色施工管理、項目協同管理等，智慧工地還在向集成應用、延展性應用上拓展。

細分領域的商業模式

在運維和服務模式上，業內人士也表示，智慧工地等細分場景，其實與公安等安防場景有不少差異點，涉及的需求更細分，商業模式也更復雜。

工地場景需要進行大量的服務和協同，其中就包括各種系統的對接，不然無法打通應用，不同領域的服務可謂隔行如隔山。

如工地的系統，進行文件管理，就需要與辦公自動化(OA)系統對接；工資的發放，就要與工地和政府的財務軟件進行對接；工地人員的情況，需要與建委系統對接；工人的掛靠問題、復用問題、監理人員是否持證上崗等，則需要與社保局對接等。

因而，智慧工地領域的建設和運維，需要多年的摸爬滾打，與各方進行對接和磨合，否則很難在這一領域扎下根來。

另外，在產業分工上，智慧工地上游為計算機、互聯網及監控器材等企業；下游則為建筑施工、企業管理等行業。

上游的計算機、互聯網及監控器材等企業，技術開發能力和加工水平將直接影響到智慧工地運維的水平。因此，人工智能、物聯網技術帶來的創新就為智慧工地帶來了新的契機。

下游的建筑施工、企業管理等公司。建筑施工受國家政策、國民經濟運行、行業及自身經營等因素的影響，直接決定了智慧工地的景氣程度、市場容量與技術發展方向。

如此，包括軟件平臺提供商，安防廠商，以及人臉識別產品等硬件、解決方案提供商等在這一領域都有所布局。

目前，智慧工地的市場還有待開拓，玩家們更多還是選擇精耕細作，站穩這一市場。相對于公安等領域的激烈競爭，在民用的細分領域，做的事更為“下沉”。

截止到2018年我國已批準了290多個智慧城市試點項目，作為智慧城市在工程領域延伸的智慧工地，將直接受益于智慧城市的發展，未來還大有可為。