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初創(chuàng)企業(yè)Luminous 致力于開發(fā)光學(xué)芯片加速AI,或首富投資

hl5C_deeptechch ? 來源:YXQ ? 2019-06-18 09:26 ? 次閱讀
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從更快的處理器到更便宜的數(shù)據(jù)存儲,計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步點(diǎn)燃了人工智能的新時(shí)代。如今,對更快、更節(jié)能的人工智能模型的需求,正推動(dòng)著半導(dǎo)體領(lǐng)域的一波創(chuàng)新浪潮。

近期,Luminous Computing 從包括比爾.蓋茨和 Uber 首席執(zhí)行官 Dara Khosrowshahi 在內(nèi)的知名投資者那里,籌集了 900 萬美元的種子資金。Luminous Computing 有一個(gè)宏偉的計(jì)劃,要用一種新的芯片加速人工智能:傳統(tǒng)半導(dǎo)體使用電子來幫助進(jìn)行人工智能模型所需的數(shù)學(xué)計(jì)算,Luminous 使用了光。

包括自動(dòng)駕駛汽車和無人機(jī)制造商在內(nèi)的許多行業(yè),正試圖在自己的機(jī)器中植入越來越多的人工智能。但像中央處理器這樣被廣泛使用的電子芯片并不適合這些任務(wù),因?yàn)樗鼈兒碾娏看螅姨幚頂?shù)據(jù)的速度也不夠快。

這些限制可能會導(dǎo)致滯后和延遲——比如等待機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果來寫論文是一件很惱火的事情;但如果你依賴人工智能算法在繁忙的街道上引導(dǎo)一輛汽車行駛,后果會嚴(yán)重得多。

目前,人工智能的瓶頸越來越嚴(yán)重。人工智能研究機(jī)構(gòu) OpenAI 的一項(xiàng)研究表明,訓(xùn)練最大的人工智能模型所需的計(jì)算能力每三個(gè)半月就會增長一倍。

Luminous 的 CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Marcus Gomez 指出,盡管圍繞人工智能有很多炒作,但底層硬件的局限性正在阻礙進(jìn)步。他說:“多年前,硅谷曾向我們承諾,將推出人工智能驅(qū)動(dòng)的《星際迷航》(Star Trek)現(xiàn)實(shí)版,但我們?nèi)栽诘却牡絹怼8鼜?qiáng)大的人工智能芯片可以推動(dòng)一切,從幫助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,到可以在智能手機(jī)上運(yùn)行的新型人工智能驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序。”Luminous 認(rèn)為光是這一問題的解決方案。它使用激光通過芯片上被稱為波導(dǎo)的微小結(jié)構(gòu)來發(fā)射光。通過使用不同顏色的光同時(shí)利用波導(dǎo)移動(dòng)多個(gè)數(shù)據(jù)塊,它可以超越傳統(tǒng)電子芯片的數(shù)據(jù)承載能力。

快速傳輸大量信息的能力說明,光學(xué)處理器非常適合處理驅(qū)動(dòng)人工智能模型的大量計(jì)算。同時(shí),它們的耗能比電子芯片少得多。

Luminous 的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官 Mitchell Nahmias 表示,該公司目前的原型機(jī)可以比其他最先進(jìn)的人工智能芯片節(jié)能 3 個(gè)數(shù)量級。這家創(chuàng)業(yè)公司的處理器是基于 Nahmias 和普林斯頓大學(xué)的其他學(xué)者多年來的研究成果而開發(fā)的。

(來源:PRINCETON UNIVERSITY)

然而,Luminous 仍面臨著激烈的競爭。像 Lightelligence 和 lightmatter 這樣的創(chuàng)業(yè)公司,也在致力于開發(fā)光學(xué)芯片來加速人工智能,此外,像英特爾這樣的半導(dǎo)體巨頭正在加速該領(lǐng)域的研究,并可能推出新的光學(xué)處理器。

麻省理工學(xué)院教授、Lightmatter 技術(shù)顧問 Dirk Englund 認(rèn)為,Luminous 在量產(chǎn)上可能會面臨挑戰(zhàn)。比如光芯片需要從激光器到電光調(diào)制器等各種設(shè)備來控制光以使其工作,這是光芯片尚未廣泛運(yùn)用的一個(gè)重要原因。

蓋茨和其他贊助商打賭,Gomez、Nahmias 和 Luminous 的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人 Michael Gao 能夠克服各種障礙。他們還打賭,那些突破計(jì)算瓶頸的公司,將釋放人工智能的真正潛力。

曾投資 Luminous 種子基金的 Neo 風(fēng)險(xiǎn)基金的 Ali Partovi 指出,即便是智能手機(jī)上的語音助手之類的東西,也很容易出現(xiàn)故障,因?yàn)檫@些設(shè)備缺乏足夠的人工智能計(jì)算能力。

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原文標(biāo)題:一家光子 AI 芯片初創(chuàng)企業(yè)獲比爾·蓋茨投資

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