近年來，人臉識別技術爭議頗多，甚至在某些地區遭遇了抵制。眾多科技公司都采用了更謹慎地出售其項技術，而Amazon卻表示可以與任何一個遵守法律的政府機構合作。

人臉識別技術發展至今天，在政策和用戶隱私層面，引發的爭議越來越多，甚至在某些區域非常不受待見。

早在2011年，研究人員發現中國、日本和韓國開發的面部識別模型很難區分白種人的臉和東亞人的臉。2012年的一項研究表明，德國Cognitec公司的面部算法對非裔美國人的效果比白種人差5%至10%。最臭名昭著的是，2015年，一位軟件工程師報告說谷歌照片的圖像分類算法將非裔美國人識別為“大猩猩”。

今年2月，麻省理工媒體實驗室的研究人員發現，由微軟、IBM和中國的MegVII公司所做的面部識別在7%膚色較淺的女性、12%膚色較深的男性和35%膚色較深的女性中都有錯誤識別性別的機率。

由此，人臉識別軟件受到民間自由團體及一些科技公司內部雇員的抨擊，要知道此前微軟、谷歌、亞馬遜等公司都曾向美國政府和當地警方出售AI軟件。如今，越來越多的人開始抗議科技公司與美國政府部門簽訂AI人臉識別服務合同的行為。去年，微軟公司表示，考慮到技術濫用和偏見，它將更謹慎地出售其技術。

面對人臉識別如此之多的負面新聞，亞馬遜卻仍然堅持要為遵守法律的政府機構提供面部識別服務。

日前，亞馬遜云計算部門負責人表示，公司將與任何遵守法律的政府機構合作，與競爭對手微軟公司形成鮮明對比，后者曾吹噓拒絕有爭議的銷售。

2019年的代碼會議上，亞馬遜網絡服務公司首席執行官Andy Jassy被問及是否與美國移民和海關執法部門合作時，他表示，“我們將為聯邦政府服務，他們必須負責任地使用這項技術”。并且表示任何遵守法律的政府部門，亞馬遜都會為他們服務。

并且，AndyJassy還希望聯邦監管機構能“快點”，并補充說，“否則50個不同州將有50個不同的法律。”

事實上，過去的一年里，亞馬遜一直處在一場關于政府使用面部識別的日益激烈的辯論的中心，批評者警告說會出現假匹配和逮捕，支持者則認為這會保護公眾的安全。

Andy Jassy承認，面部識別技術是一個“真正的問題”，但他說，“僅僅因為技術可能被濫用，就一味的禁止或譴責它是不可取的。”目前，美國的俄勒岡州和佛羅里達州的執法部門都使用了亞馬遜的面部和圖像識別服務，

微軟與亞馬遜的方法略有不同。雖然最近微軟為向美國軍隊提供4.8億美元硬件合同進行辯護，但是當它認為人權面臨風險時，還沒有出售過面部識別。

今年早些時候微軟總裁Brad Smith表示，微軟公司拒絕了加利福尼亞州一家執法機構提出的將該技術安裝在警官的身體攝像頭和汽車上的要求，擔心這會導致無辜的婦女和少數族裔被不成比例地關押接受質詢。

事實上，人工智能工具主要是根據白人的形象來訓練的，所以對其他種族的識別會有誤差。

今年年初，麻省理工學院的研究人員表明：亞馬遜的面部識別軟件在某些種族中區分性別的準確性不如競爭對手IBM和微軟。該研究還發現，亞馬遜網絡服務（AWS）對象檢測API Rekognition無法在特定情況下準確地識別女性和膚色較深面部的性別。

該研究的作者聲稱，在實驗中，Rekognition的面部分析功能錯誤地將女性照片識別為男性的比例為19%，而將深色皮膚的女性識別為男性的比例為31%。相比之下，微軟將膚色較深的女性誤歸為男性的比例為1.5%。

面對這些質疑，亞馬遜表示異議。他們表示內部有一個更新版本的重新認識測試中，它發現在所有種族的性別分類準確性“沒有區別”。它還指出，相關論文沒有明確的置信閾值。也就是說，為了被認為是“正確的”，實驗中重新確認的預測必須達到的最低精度。

盡管處在輿論的風暴中，亞馬遜卻始終堅持提供這項服務。他們表示，面部識別技術如果不負責任地使用時會有風險，但是包括計算機在內的許多技術都是如此......對于面部識別技術在社會中所提供的好處仍持樂觀態度。