高考作為國家的重要考試制度，關系到教育的公平和社會的公平，國家部門十分重視。考風考紀是社會關注的話題，近年來，高考監考措施再度升級，各種安防科技齊上陣，與作弊伎倆來回較量。在如今高考考場上，有哪些計算機視覺技術的安防應用呢？

計算機視覺技術在高考中的三大應用

一、人——全流程身份核驗

考生進場時，監考員利用加裝了人臉識別系統的Ipad平板或其他終端對考生面部進行掃描，與提前錄入的身份信息進行比對，驗證考生身份。“刷臉進場”保證了考生身份的唯一性，進而保障考場安全性。識別速度也比人工驗證更快，識別一名考生僅需1-2秒鐘。對于沒有通過識別的考生，部分考場則采用人工核驗身份證信息解決。

考生的身份核驗不僅停留在“進入考場”的場景中，部分廠商的技術是覆蓋的是從“報名-體檢-考試-錄取”的全流程，可謂是“一臉多用”和”全流程通關”。

二、物——考卷保護

高考試卷的保護措施做的越來越好，除了和相關人員簽訂保密協議、士兵押送以外，高清監控等安防技術也漸漸滲透到保護工作中來；

在前期輸送上，今年，廣東首次在所有運卷車內部全面加裝監控視頻，視頻流實時“上云”；

到了保管試卷的檔案室、會議室，進出入人員也需要依靠人臉識別系統精準驗證身份信息，無關人員不得接近試卷；

更有智能試卷跟蹤管理系統，從存放試卷的保密室到考場，部分解決方案加裝了360度無死角監控，全程取證留痕，保證試卷在任何環節上出現被調換或者泄露的風險。

三、場——嚴防作弊行為

高考時段，校園、教師都暴露在高清監控之下。一些校園在重點出入口啟用人臉識別應用，通過布控動態人臉監控預警系統，可實現黑名單自動預警，提升學校出入口管理的安全性和及時性。

考場的監考環節，首先實現高清攝像頭監控覆蓋，以實現網上巡考。此外，近年來，隨著人工智能深度學習算法不斷完善，監考這份工作漸漸從人的手上轉交到機器手上，通過人體行為識別技術捕捉考場中的作弊行為。但目前，這項技術未有大量實際應用案例。

人臉識別技術緣何大規模進入考場？

以“人臉識別”為代表的先進考場安防技術在廣東推進飛快，這少不了頂層設計的支持。2018年11月，近日，廣東省教育廳發出《廣東省教育廳 廣東省招生委員會辦公室關于深化2019年普通高等學校考試招生改革的通知》，要求：2019年，新增普通高考考點以及設備更新的考點全部試行采用人臉識別技術驗證考生身份，有條件的地市要積極開展人臉識別技術驗證考生身份試點工作。

為什么我們需要“人臉識別”等安防技術的加持？因為我國高考考場面臨長期的信息化短板和考務矛盾。億歐智慧城市借此機會，采訪了平安科技AI產品認知總經理宋晨。宋晨表示：“高考涉及的環節眾多，最大的痛點及需求在于考生報名的時間長和流程繁雜。人工核驗信息繁雜效率低。為了保障考試的公平，教育局考試院在安全檢測方面投入大量的人力、物力進行核驗，而考生在各環節為配合核驗，需要多次排隊，占據考生大量的時間。同時排隊報名的人員過于聚集還會存在安全隱患。”

同樣是技術，為何是以人臉識別為代表的計算機視覺技術更受青睞，而非指紋識別等生物識別技術呢？

首先，人類從外界獲取的信息70%至80%都是通過視覺手段獲得的，視覺信息最為豐富和完整，對于考務信息的摘錄也是最為完整的。

其次、傳統的指紋識別需要現場采集，一方面增加考生報考時間，另外一方面指紋核驗識別效率和質量偏低，會影響現場的核驗效率。2018年全國各地判處了多起涉及考研作弊的案例，不少“槍手”試圖在網上購買指紋膜混入考場，雖然以失敗告終，但指紋核驗的作弊成本低，不利于考務工作長期、健康發展。

今年廣東省所有考場都可以采用指紋驗證入場，但省考試院仍然鼓勵使用人臉識別，新增考點要求盡可能增加人臉識別驗證系統。

億歐智慧城市發現，從高考這一場景來看，近年來政策對“人臉識別”為代表的計算機視覺技術應用開放程度越來越高，智慧安防入校園，這是許多科技型企業的好機會。

以廣東省肇慶市為例。2018年，肇慶只在肇慶中學考點首次試點人臉識別技術。今年，肇慶全市所有考點都上線人臉識別，覆蓋17個考點和943個考場，核驗信息實時上傳至廣東省考試院。

刷臉就絕對安全嗎？隨著信息技術不斷演進，“刷臉”技術有了更長足的進步，即通過“數據多因子”的方式，加強多重數據庫保障。平安科技AI產品認知總經理宋晨介紹：“對比傳統的認證方案，人臉識別有關的智能認知技術的優勢在于綜合性，第一體現在“報名-體檢-考試-錄取”全流程上，第二體現在數據多因子上。從數據方面看，與公安部數據庫聯網比對，線下進入考場前再現場進行人臉比對，兩項目標對比數據真實可信，能有效保障考生身份的真實性。”

宋晨表示：“高考不同于其他場景，對于考生本身、對于社會的影響意義重大，對于大部分考生來說，也許只有一次機會，因此有效的‘刷臉通關’能讓教育更公平公正。”