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亞馬遜給送貨機器人建地圖 一夜之間模擬數(shù)千次配送!

機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 來源:yxw ? 2019-06-10 14:43 ? 次閱讀
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訓練虛擬AI玩游戲的時候,通常會在幾分鐘內(nèi)就完成人類玩家數(shù)小時的游戲時間。可對于無法“加速”的現(xiàn)實世界就不一樣了,現(xiàn)在亞馬遜似乎要打破這個僵局。

如果讓你來訓練送貨機器人,你會怎么做?

像游戲工程師,日常訓練虛擬AI玩游戲的時候,通常會在幾分鐘內(nèi)就完成人類玩家數(shù)小時的游戲時間。可對于現(xiàn)實世界中的AI就不一樣了,現(xiàn)實世界可沒有“加速”這一說,但現(xiàn)在亞馬遜似乎要打破這個僵局。

事情得回到19年年初的時候。上面這臺小冰箱一樣的車,就是亞馬遜推出的送貨機器人“Scout”,在今年1月24日,亞馬遜宣布在華盛頓州亞馬遜總部北部一個叫斯諾霍米什縣的地方,測試這款名為Scout的送貨機器人。

Scout是一款全電動的六輪機器人,由亞馬遜研發(fā)機構(gòu)制造,頂部的隔間還附帶電動開口,Scout會使用亞馬遜開發(fā)的自動駕駛技術(shù)在社區(qū)中導航,以便向亞馬遜Prime客戶提供套餐。

據(jù)亞馬遜稱,Scout目前已經(jīng)能夠識別各種障礙,例如移動的行人、動物以及其他常見類型的固定障礙物。

但理想總是美好的,現(xiàn)實中的場景復雜度,實驗室中肯定沒法比,亞馬遜也明白這一點,所以在最開始部署的階段,所有的Scout機器人貨物交付服務都會有一名亞馬遜員工陪同進行,以確保他們可以安全地在行人和寵物周圍航行,那這個速度是多少?

巡航速度大概和你走路差不多。。。

花了這么多錢,最后還要一個員工來陪同,速度還等于走路,那還不如手推車呢!說這么多,歸根結(jié)底還是在于目前Scout的AI不足以應付現(xiàn)實復雜多變的場景,但無人送貨終究是未來,就是沒有條件創(chuàng)造條件也得上。

于是亞馬遜的工程師想出了一個辦法,既然現(xiàn)實測試不夠快,那就把整個地圖都整成虛擬的吧!仗著財大氣粗,工程師便開始大規(guī)模收集了Scout機器人投放地區(qū)的場景數(shù)據(jù),上到房屋樹木,下到路面的紋理,甚至是人行道到水溝的環(huán)境,創(chuàng)建了一套詳細的虛擬地圖,

Scout副總裁Sean Scott表示 :“我們可以在一夜之間模擬數(shù)千次送貨交付,而不需要在現(xiàn)實環(huán)境中使用和測試機器人。機器人實際上并不知道它正處于模擬狀態(tài)中,它認為這就是現(xiàn)實世界,非常的酷。”不過Scott也坦誠地表示他并不清楚是否有其他公司也在嘗試這種程度的培訓。

即便如此,這類能夠加速AI智能體培訓和開發(fā)效率的創(chuàng)新,對于在無人送貨領(lǐng)域已經(jīng)“遲到”了的亞馬遜來說是非常重要。

除了上述的虛擬現(xiàn)實場景之外,亞馬遜還架設(shè)了一座機器人公園,還提供用于測試機器人車輪靈活性的特殊設(shè)備。

回到現(xiàn)實生活中,Scout投放區(qū)域 - 斯諾霍米什縣的高管Dave Somers說:“我們非常歡迎亞馬遜Scout進入我們的社區(qū)。我們也一直在尋找新的方式來更好地為居民提供服務。”

亞馬遜的投入,雖然短期看并不會有太多的成果,但為了給消費者提供更好的服務,廠商更應該懷著“養(yǎng)兵千日用兵一時”的心態(tài)。目前Scout主要服務WholeFoodsFoods或PrimeNow的當日送貨服務,未來Scout可能會參與亞馬遜的送餐服務中。在面向未來更大的市場挑戰(zhàn)下,Scout 自動導航AI需要學習的地方還有非常多。一方面考慮到客戶需求,另一方面也來自于市場競爭,Scout并不是唯一一家送貨機器人案例。

在意大利,Milanese e-Novia公司就推出了Yape送貨機器人。Yape一次充電后可行駛80公里。主要行駛在人行道和自行車道上,分別以最高時速6公里/小時和20公里/小時的速度行駛。該公司已于2017年在克雷莫納測試了送貨服務。最近,Yape在實用車輛類別中贏得了2019年德國設(shè)計獎。

另外還有來自百事公司和Postmates公司的機器人,美國和歐洲創(chuàng)業(yè)公司如Starship和Marble,以及我們國內(nèi)的京東,菜鳥物流,新石器等科技公司的送貨機器人。等AI技術(shù)進化以及人力成本達到臨界點,便是送貨機器人取代快遞公司,解決“最后一公里”配送服務的時候了。

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原文標題:亞馬遜給送貨機器人建地圖,一夜之間模擬數(shù)千次配送!

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創(chuàng)新生態(tài)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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