5G前的黎明終于隱去，破曉的晨光正向新世界熱情地打著招呼。

AI生態(tài)圈早已紛紛卡位，期待搭乘5G快車，感受由此而來的裂變式發(fā)展。一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的全新時代，已經(jīng)掀開幕布一角。

AI與5G的關系？

如火如荼的AI技術，經(jīng)過新一輪賦能及迅猛發(fā)展后，開始面臨三大問題：第一，依賴云端，由于數(shù)據(jù)傳輸帶寬受限，存在延時問題，實時分析決策受限；第二，訓練樣本中情景信息有限，實際環(huán)境中信息源不足，需要進行脫離實際的判斷；第三，速度受限于算力，處理任務時間長，終端智能程度有待進一步提升。第三個問題隨著芯片層和系統(tǒng)層的發(fā)展得到了一定程度的改善，但是前兩大問題，都有賴于5G來改善。

隨著邊緣計算興起解決端算力制約，物聯(lián)網(wǎng)核心瓶頸被打破，而5G的落地會直接促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。由于物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源，占到了大數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)份額的90％以上；而大數(shù)據(jù)又是AI發(fā)展的必備要素之一，更多的數(shù)據(jù)會使AI更智能。由此可見，5G的落地對AI的發(fā)展具有重大的、積極的意義。

另一方面，5G也離不開AI的賦能。5G在大幅提升傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)服務能力的同時，將應用的觸角滲透至各行各業(yè)的物理網(wǎng)應用，從而演變?yōu)橹稳鐣⑷袠I(yè)運行的基礎性互聯(lián)網(wǎng)。但是，以統(tǒng)一的技術框架支撐極度差異化的復雜應用，5G技術的發(fā)展正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。AI技術為應對上述挑戰(zhàn)并超越傳統(tǒng)移動通信設計理念與性能提供了潛在的可能性。可以說，AI讓5G變得更智慧，隨著5G的大普及，AI將成為5G下一代發(fā)展中所面臨的根本性需求，在部署規(guī)劃、運行維護等方面實現(xiàn)高度的自動化和智能化。

AI與5G，二者相輔相成。AI讓5G更自能，5G讓AI更無處不在。

AI與5G融合的五大要點

從邊緣到云端，5G是迄今最理想的連接方式。終端側(cè)的AI發(fā)展，需要5G這個橋梁與云端大數(shù)據(jù)相連通。通過5G的連接，將決策、規(guī)劃部分放到云端處理，從邊緣端到云端加倍賦能，讓AI的算法有能力提取出相應的關聯(lián)并提升自己；個體得到提升之后，通過5G網(wǎng)絡和云端大腦，能力將快速分發(fā)到其他個體。

也就是說，AI與5G結(jié)合之后，所謂的智能終端才能釋放出更大的潛力，產(chǎn)生出類似于群體智慧的能力，對整個生態(tài)產(chǎn)生更大的價值。這也將催生網(wǎng)絡本身自適應能力的要求，是一個互促式、螺旋式發(fā)展的新機會。
在AI與5G的融合過程中，有五大要點需要重視。

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)規(guī)范化
首先要形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，降低數(shù)據(jù)處理的復雜度；其次是提取高價值數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)存儲和計算所需的硬件資源；再次是數(shù)據(jù)脫敏，對于含有用戶隱私或涉及信息安全的數(shù)據(jù)加密編碼，這將有效保護個人隱私，并且不影響AI算法對數(shù)據(jù)的分析；最后需要加強分布式并行處理，對于大體量的無線數(shù)據(jù)集，建立分布式系統(tǒng)，并行處理數(shù)據(jù)，提高處理效率。

能力開放融合
運營商需要結(jié)合AI產(chǎn)業(yè)界的力量，一方面發(fā)揮自身在“云、管、端”和大數(shù)據(jù)應用等方面的優(yōu)勢，另一方面積極與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、AI產(chǎn)品公司等具有深厚技術積累的外界伙伴合作，不斷積累AI技術知識，學習互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在AI應用方面的經(jīng)驗，以便更快、更好地將AI應用于5G網(wǎng)絡，推動網(wǎng)絡向智能化方向發(fā)展。

引入技術的創(chuàng)新化
已有的AI算法在復雜的通信場景中未必適用，需要根據(jù)通信網(wǎng)絡特點對AI算法進行改進或創(chuàng)新，應對多樣化的多媒體業(yè)務挑戰(zhàn)。

AI應用的邊緣化
5G網(wǎng)絡將面向豐富的垂直行業(yè)應用提供服務，帶來更多的邊緣服務需求。多接入邊緣計算（MEC）是5G的重要技術之一，通過在靠近移動用戶的位置上提供信息技術服務環(huán)境和云計算能力，可以更好地支持5G網(wǎng)絡中低時延和高帶寬的業(yè)務要求。同時，MEC天然具有與AI結(jié)合的基因，它更接近數(shù)據(jù)源和基站這樣的網(wǎng)絡神經(jīng)末梢，因此可以和5G基站、邊緣大數(shù)據(jù)系統(tǒng)配合。AI技術在邊緣業(yè)務場景智能化、無線網(wǎng)絡的開放化等方面將發(fā)揮重要作用。

網(wǎng)絡環(huán)境的模型化
傳統(tǒng)網(wǎng)絡的路損計算、覆蓋規(guī)劃、波束成型等都涉及到對網(wǎng)絡環(huán)境的計算，在5G復雜網(wǎng)絡環(huán)境的背景下，引入AI解決與網(wǎng)絡環(huán)境相關的規(guī)劃優(yōu)化等問題是必經(jīng)之路，這需要將傳統(tǒng)代數(shù)計算的方法進行基于AI的建模，AI算法中的準確建模對算法的實際應用效果至關重要。針對通信網(wǎng)絡的多場景、時變性強等特點，進行精準化的建模，建立動態(tài)學習、持續(xù)學習的算法模型，以應對通信場景中的突發(fā)問題。

AI+5G，誰將有望成為首批受益者？

5G正式商用，誰將會最先受益？以下將從技術形態(tài)、行業(yè)應用和終端設備三個維度進行分析。

個人認為，顯著變化會率先發(fā)生在對人機交互有迫切需求的智能終端上。從AI在移動智能終端的誕生說起。近年來，無線網(wǎng)絡的傳輸速率迅速增長，而人機接口的傳輸速率卻增長緩慢，兩者的不匹配導致了移動終端使用者根本無法體驗到無線網(wǎng)絡傳輸速率迅速增長帶來的好處，所以，突破人機接口傳輸速率的“瓶頸”迫在眉睫，而AI移動智能終端所使用的視頻和音頻等人機接口方式(如：人臉識別、語音識別和文字轉(zhuǎn)換等)，相比于之前的觸摸屏等方式，傳輸效率更高，更能夠與無線網(wǎng)絡傳輸速率的增長相匹配，滿足了人機接口技術變革的需求，是移動終端發(fā)展史上的一項重大進步。

終端側(cè)AI+5G的融合，對人機交互意義重大。以語音識別為例，人們習慣于會話過程中的快速響應和無縫交談，借助5G，用戶體驗將進一步提升，幾乎察覺不到時延，更接近于自然對話。同時，人臉、手勢等多種方式將更多出現(xiàn)在單一產(chǎn)品中，多通道融合交互成為未來的主流交互形式。

行業(yè)應用方面，當前安裝有大量傳感器和攝像頭來實現(xiàn)所謂智能概念的應用，例如智慧社區(qū)、智能家居、智慧安防等等，都尚處于淺層次的智能階段，在進一步的落地過程中，都必須依靠5G提供支撐。

以攝像頭應用為例，智能攝像頭能夠在終端側(cè)對視頻內(nèi)容進行本地化分析，無需等待網(wǎng)絡和云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)，響應速度會更快；5G網(wǎng)絡將使得它與其他系統(tǒng)配合得更好，有用數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说乃俣纫矊⒓涌臁Ｖ行⌒推髽I(yè)、商鋪以及家庭用戶，可以借助智能終端實時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機高清圖像，還可實現(xiàn)遠程控制、存儲錄像、抓拍圖像等，隨時掌握所關注區(qū)域的動態(tài)。

智慧交通同樣前景可期。汽車這個智能節(jié)點可通過5G連接，5G網(wǎng)絡可提升車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的及時性，通過超低時延的優(yōu)勢，感知能力的增強，保障人、車、路實時信息溝通，在行車過程中可以實時采集路況，避免擁堵，消除駕駛中的諸多風險。

除了上述行業(yè)應用，焦急等待5G這個戰(zhàn)略風口的，還有多年來進展緩慢的AR（增強現(xiàn)實）/VR（虛擬現(xiàn)實）。5G被認為能夠有效改善AR/VR出現(xiàn)的動作跟蹤延遲、分辨率低、視野范圍小等巨大痛點。目前AR/VR的產(chǎn)品大多數(shù)用于娛樂和游戲領域，但有5G網(wǎng)絡加持后，有望在更多領域得到應用。

除了VR/AR，MR（混合現(xiàn)實）近年來在悄然升溫。相較于VR營造出與現(xiàn)實脫離的虛擬場景、AR在現(xiàn)實基礎上增加虛擬內(nèi)容，作為混合現(xiàn)實的MR，更強調(diào)人與現(xiàn)實世界的交互性。在視覺上，MR擁有虛擬內(nèi)容，但它們并非憑空而來或隨意設定，而是根據(jù)對現(xiàn)實世界的感知互動而來。

聯(lián)合市場研究公司發(fā)布的報告顯示，至2024年甚至更早，MR相關細分領域的市場將達到53.62億美元，這一估計值的復合年增長率從2018年到2024年為71.6%。此前，大力推行MR概念的微軟，已發(fā)布了Hololens一代和二代產(chǎn)品。不過，這些產(chǎn)品更多用于B端場景，如產(chǎn)線巡檢、工業(yè)檢修、工程醫(yī)學等。

隨著5G來臨，MR將迎來新的想象空間，在C端用戶之間的社交功能也有望開啟。有消息稱，蘋果iOS操作系統(tǒng)將于今年正式與MR綁定，成為MROS，未來蘋果也可能推出MR相關的混合現(xiàn)實頭盔。

再看國內(nèi)市場，相關的產(chǎn)品定義、設計、生態(tài)建設都已開始，并在醫(yī)療行業(yè)進行了初步的實踐探索。

今年CES展，太若科技展示了MR眼鏡，并宣布獲得1500萬美元的A輪融資。愛奇藝對MR潛力表示看好，雙方將共同開發(fā)未來的新娛樂方式。

今年4月，清華大學3D MR研究中心成立。阿里、京東、百度等已成為研究中心首批產(chǎn)業(yè)合作伙伴。通過校企聯(lián)動，推動MR研究管理和運行機制的相關標準化準則,推動MR技術升級和快速落地。

出現(xiàn)在合作方名單上的還有一家企業(yè)——華捷艾米，據(jù)稱，該公司在3D AI/MR領域的自研芯片,即將量產(chǎn)下線，并可提供MR解決方案。主要應用場景針對新零售、消費電子、智能家居、智能物流、安防等。

兩例在醫(yī)療方面的成功運用值得關注。

今年3月12日，國內(nèi)首臺 5G+MR+AR 協(xié)同遠程手術在深圳市人民醫(yī)院開展，清華長庚醫(yī)院在北京遠程現(xiàn)場指導，進行腹腔鏡先天性膽總管囊腫切除、肝內(nèi)外膽管取石、膽腸吻合術。

5月13日下午，由江蘇省人民醫(yī)院胸外科進行遠程指導，國內(nèi)首例5G+MR(混合現(xiàn)實)遠程肺部手術在江蘇省人民醫(yī)院浦口分院進行，成功為患者完成了左上肺聯(lián)合亞段切除術。

虛擬與現(xiàn)實結(jié)合的“混合現(xiàn)實”技術，通過5G網(wǎng)絡實時傳送高清視頻畫面，三維立體影像不僅可以調(diào)節(jié)大小、遠近和位置，還可以將病灶從人體結(jié)構(gòu)中單獨剝離出來，顯示更加清晰直觀。

基于現(xiàn)實世界的AR和MR，更容易融入現(xiàn)實生活中，例如醫(yī)療、教育等行業(yè)。隨著5G的正式商用，有望成為全新的“殺手級應用”，產(chǎn)生巨大的新商機。

結(jié)語

5G正在重塑未來科技和商業(yè)格局。AI的潛能將被進一步釋放，隨著新生代芯片的不斷推出,算法的不斷演進。與5G、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的深度融合，將有助于AI移動智能終端探索全新的應用場景。在行業(yè)垂直領域的探索和發(fā)掘，將為AI移動智能終端產(chǎn)業(yè)帶來全新的市場機遇。