柔性電路板簡稱“軟板“，行業內俗稱FPC，FPC作為一種常見線路板類型，其市場占有率隨著電子產品向微型化、輕便化發展不斷上升。但FPC在加工、上料、貼裝等生產過程中可能出現斷路、短路、線寬不符等瑕疵。本文主要分析柔性印刷線路板缺陷檢測方法。

不同的制作工藝使其具備許多得天獨厚特點：

（1）組裝密度高，減少了零部件之間的連線；

（2）質量輕，厚度薄，可以有效降低產品重量，方便攜帶；

（3）可折疊，能夠任意折疊彎曲。方向發展的需要。本文主要分析柔性印刷電路板缺陷檢測方法。

現有的FPC缺陷檢測算法多衍生于PCB檢測算法，但受本身獨特性限制，FPC板缺陷精度要求更高，檢測樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對PCB板的缺陷檢測算法不能直接套用FPC板的檢測算法，需要根據FPC板實際線路特征制定與之適宜的檢測算法。

中國計量學院針對傳統模板匹配算法的速度慢、準確率低等問題，提出將FPC板線路缺陷分為全局缺陷和局部缺陷兩類，采用八連通域面積法結合直方圖匹配方式捕獲圖像全局缺陷，在此基礎上利用投影匹配及相關系數法識別圖像中的局部缺陷。該方法較傳統檢測算法更快，更為準確，但相關的缺陷類別的分類還不夠細致。

針對全局范圍內的模板匹配問題，考慮局部范圍模板匹配方法實施FPC缺陷檢測。考慮基于輪廓的模板匹配方法中，模板應具備顯著的輪廓特性，FPC上的常規線路雖走向規則，但無顯著形狀特征，而且，常規線路在整幅圖像均有分布，大幅面的模板匹配時間過慢，不利于線路檢測。

異形線路屬于FPC上的不規則形狀，一般包括LED燈、S型圓等；由于與外設形狀相關，其布線一般與待檢FPC的樣式結構有關。針對這類線路，考慮模板匹配方式實施檢測：首先通過模板匹配法粗步定位出各個異形線路在整塊FPC上的位姿，獲取異形線路輪廓；再基于形態學理論進行缺陷檢測。有關異形線路的檢測流程見下圖。

柔性印刷線路板缺陷檢測方法指南

（1）加載注冊模板相關數據信息，包括注冊模板區域范圍、注冊模板輪廓信息等。

（2）利用注冊模板攜帶的區域信息，定位模板搜索空間，基于歸一化互相關系數（NCC）度量原則，在搜索圖像中搜索模板實例。

（3）裁剪異形區域。異形區域的尺寸通過求取形狀模板實例的最小外接矩形獲得，因為形狀模板為矩形區域，故通過最小外接矩形獲取的區域即為匹配上的異形區域。任意的模板匹配無法使兩幅圖像在空間上完全對齊，存在一個容許范圍內的匹配。FPC板局部范圍內的形變可以忽略，在限定空間上進行形狀模板匹配由于空間范圍縮小，形狀模板匹配精度提高，整體匹配誤差約為1/5線寬（3個像素）范圍，其在缺陷判定可容許范圍。

（4）考慮形狀匹配的精度誤差，在標準模板圖像與異形區域圖像直接求差之前，先通過小尺寸結構元素對異形區域進行腐蝕操作，去除邊界差影影響。當圖像存在缺陷時，此尺寸下的腐蝕操作無法完全腐蝕掉缺陷線路，故不影響最終判定結果。

（5）模板圖像與異形區域進行區域差集運算，獲取二者的差值區域。當無缺陷時，差值為0；有缺陷時，區域差集返回不為0 的二值圖像；

（6）對差值圖像進行連通域標注，分割不同的缺陷塊；

（7）計算各個連通域區域面積，以最大缺陷塊的幾何尺寸中心作為異形區域中心，輸出缺陷信息。

從全局和局部范圍研究FPC缺陷檢測方法，得出實驗性結論：

（1）由于FPC成像變形，基于全局范圍的模板匹配線路出現錯位，無法正確定位圖像上的瑕疵信息。

（2）基于局部范圍的模板匹配，首先裁剪出FPC板上相對常規線路而言具有顯著形狀特征的線路區域，以其作為模板；在搜索圖像上對應模板區域附近進行實例檢測，壓縮搜索空間；再基于形態學理論檢測線路缺陷信息。