今天跟大家分享的書籍是《人工智能會搶哪些工作》，本書的內容非常開眼界，作者是一對父子，都是英國為國家制定未來政策的頂級學者。很可能因為內容的專業性比較強，導致翻譯有些問題，有些內容很難理解。

作者分析問題的思維方式非常受益，要是你對人工智能非常有興趣，這本書值得一讀。看完這本書就一個結論，一個技能一輩子的已經過去了，需要更多專業技能形成自己的獨特優勢，學習能力，保持靈活，能隨便應對變化才是會有優勢，要不然只能被淘汰。

一句話總結：

除了最常見的勞動密集型行業，象醫療、教育、宗教、法律、新聞、審計、管理咨詢、建筑這些以前被認為無法取代的專業行業，也面臨著被人工智能所替代或的風險。

正文

專業工作的八種趨勢

作者總結了他們觀察到的8種廣義規律，并針對其中每一種指出了更加具體和精確的趨勢。

作者研究了幾十種專業，發現每一種專業工作領域里大約都可以觀察到其中一半以上的現象都包括這個圖表中，在未來的10、20年左右

一個時代的終結

專業工作保持目前的組織形式的時代已經趨近終結——包括他們的工作、服務提供方的身份，以及所提供的服務本質，我們正在進入“后專業時代”。而這個變化的范圍是跨行動、跨地域。

總體起來說，傳統專業工作時代的終結有四種趨勢性特點，分別是：向定制服務說再見；被繞開的傳統守門人；從被動反應性變成主動前瞻性；花更少的錢，得到更多服務。

向定制服務說再見

幾個世紀以來，許多專業工作都是用手藝活的模式來處理的。專家和專業人士——比別人知道得更多的人——對外提供著各種私人定制的服務。

在裁縫的世界里，他們的產品不是“標準現成”的，而是“量體定做”的。對每一位客戶來說，他們所接受的服務是一次性的，由個人或者受到信賴的顧問手工定制

這類定制的專業服務看起來終將從輝煌走向衰敗，所有專業工作中的元素都開始以各種形式變得日常化：檢查清單、標準形式材料、各種各樣的系統，而且很多都有在線版本。

被繞開的守門人

過去，當我們需要專業指導的時候，我們向專業人士或專業機構求助，因為他們了解其他人所不了解的事情，每種專業工作都像是自己領域里相關實踐經驗的守門人。

而如今，這種運作模式正受到威脅，已經有些工作被從傳統專業機構手中奪走。比如說當護士開始承擔以前只能由醫生操作的工作，或者律師助理開始處理從前屬于律師的業務范疇。還有些競爭來自于其他專業領域，會計師和咨詢顧問非常有可能蠶食律師和精算師的業務。

如今，專業人士仍然提供大量服務，但是假以時日，他們會發現自己的專業功能，正在逐步被這些新的專業人士所取代。

不僅如此，專業領域的人類專家已經不再是實踐經驗的唯一來源。在不同的平臺上（通常是在線平臺），人們分享過往的經驗，幫助其他人解決類似的問題。這些被我們稱為“經驗社區”的平臺。更加激進的形式來自于自動生成實踐經驗的系統和機器，這些都基于一系列高級的技術，諸如大數據和人工智能技術。

專業工作的邊界正在被重新界定，不同類型的人和機構正在創造新的實踐經驗源泉，大量的專業知識正開始被其他人所分享。

從被動反應性到主動前瞻性

傳統的專業工作本質上是被動反應性的，通常由服務接受方發起委托，專業人士做出響應。

看起來每個人都需要成為一名專家來了解是否以及何時應該去尋求專家幫助。這里的風險在于，當你去找專家的時候，問題可能已經發生了本可避免的惡化。為了解決這一問題，專業工作正在變得更加具有主動前瞻性。

例如對預防性的藥物和健康管理進行推廣；鼓勵人們選擇鍛煉和健康飲食，以此避免心臟手術；限制在陽光下的曝曬，以此避免因黑色素瘤而進行化療，等等。相比較解決問題，人們普遍更傾向于避免問題和控制問題。

例如在醫療領域，遠程檢測系統追蹤病人的關鍵體征，并且在病人意識到出現問題之前迅速做出干預；在教育領域，個性化的學習系統追蹤學生的學習進度，對特定的理解難點提供預先警示。

花更少的錢，得到更多服務

所有專業服務的接受方，從大型企業到個人消費者，經費似乎都比較緊張。與此同時，接受方不僅抱怨預算縮水，他們對專業幫助的需求卻越來越大。人們對于各種專業人址的服務需要越來越多。

有什么方法可以減少花費，卻增加所提供的服務呢？

兩種方式可以應對這一挑戰——“效率戰略”和“協作戰略”。前者專注于尋找降低專業工作成本的方法，后者則要求專業服務的用戶們聯合起來，分享服務并達到分攤成本的目的。然而，這兩種戰略最終都需要依賴于技術發展。

正在發生的變化

各種新興技能

專業人士的工作環境正處于動蕩之中，如今的從業者如果希望脫穎而出，就需要投身去學習掌握新的技術和能力：他們需要學習不同的溝通方式，掌握業務所需要的數據，與機器建立合作關系，實現多樣化，等等。

更簡單說起來，未來的專業人士需要掌握這樣一項解決一切問題的能力——保持靈活、應對變化。不會再有多少工作可以作為終生職業，職業安全感會越來越少，未來也會變得不那么可預見。快速學習、自我發展、迅速適應新角色和新任務的能力將是未來的重點。

重新部署專業工作

許多人類專家都抱有一種存在已久的觀點——他們的工作是一種手藝，沒法簡化成核查清單或者事先預設好的各種步驟。然而，研究表明這種觀點是有待商榷的，許多專業人士的工作事實上可以被描述成標準化的流程。三大主要趨勢反映出這種從手工藝形式向流程化管理的轉變，即常規化、去中介化再中介化和任務分解。

新的雇傭關系模式

特殊的勞動力組織方式是傳統專業服務的核心，人類在各個特定領域以專業人士的形式工作著，受到高度信任，接受嚴格監管，還有一種常見的說法，他們有著一套共同的價值觀。許多新的現象——勞動力套利、專業人士助理、授權委托、靈活的自我雇傭形式、新的專家、用戶參與以及機器——似乎正在改變并補充著勞動力的組織方式。

勞動力套利：

最常見的就是離岸（把工作派發給成本更低的地方）、外包（工作轉移到獨立第三方執行）

專業人士助理以及授權委托

當專業工作被分解成各種任務之后，在工作的質量和內容保持穩定的前提下，人們傾向于把它們分別分配給成本最低的方案。

靈活的自我雇傭形式

專業人士（和專業人士助理）的雇傭模式比起普通公司職員來說，更像承包商的角色，他們可以遠程提供服務，有時甚至在家里工作。這一模式常常通過在線平臺來實現，專業人士可以進行自我推廣，讓自己可以被需要相關服務的客戶找到，由客戶自行選擇最適合的服務提供方。就是自由職業者。除了專業人士的自身原因，還能降低成本

新的專家：各種新的在線系統 ，把專業人士和其它新新手聯手。

網絡多用戶協作：當互聯網用戶們聚集到一起，在各種動機的驅動下，以共享的形式搭建了例如Wikipedia和Linux這樣的平臺，大量知識和經驗類的數據庫也以相似的形式不斷被創建、運營和維護著。

機器化：在人類和機器之間，一種新的工作分配方式正在出現。

服務接受方擁有更多選擇

傳統上，大多數專業工作的交付形式是由人類專家以面對面的形式，向外行人士完成交付。這是實踐經驗在印刷工業時代的傳播方式。但是，現在正在出現各種新的選擇方案。其中最重要的幾種包括：在線選擇、在線自助服務、個性化和大規模定制、嵌入式知識以及在線協作。這些選項反過來滿足了服務接受方的各種“潛在需求”。

未來該如何規劃自己的學習

根據我們的基本假設，許多常規性、重復性工作，通過專業人士助理、海外業務外包、在線服務等方式，將取代專業人士的角色。那我們豈不是在剝奪年輕專業人士正在摩拳擦掌準備展開事業的機會？如果這些基礎性工作都由其他方式來提供，那年輕人要從何入手，才能踏上成為專家的事業道路呢？

在培養專家時會改變原來那經年累月的、常規的、重復性的邊干邊學的方式。比如：醫生、律師都花上很長時間的學習和實踐

其中應當包含三大基本要素。

第一，重新建立學徒制。

掌握工作技能最有效的方法就是跟著經驗豐富的專業人士邊看邊學。這意味著學徒和老師待在一個房間里，在開放空間里緊隨身后，近距離觀察外科手術，在課堂上坐著旁聽，或者跟隨記者外出報道。

年輕專業人士應當有機會去學習、吸收、效仿經驗豐富的前輩的日常工作習慣和方法。有了這些，再加上合適的輔助技術，新人們就能仔細觀察成功專家如何解決問題、讓顧客安心、進行溝通并提出預防措施。

第二，把一些外包、交付給第三方去處理的部分工作，拿回來自己做，用來積累經驗。

第三：通過更強大的在線學習系統，進行在線模擬專業工作進行浸潤式教育。

未來的社會角色

隨著時間的推移，社會對于傳統專業機構和專業人士的需求會下降。

“一份工作終老此生”，下一代人在一生中可能會從事幾份不同的工作。但是，隨著專業工作不斷被分解，機器變得越來越強大能干，就業市場迅速做出響應，我們預期人類將不再以職業為基礎，而是以任務為模塊來接受培訓。

把它們總結為12種未來的“角色”。

手藝人:

富有才華、經驗豐富的專家，他們能夠完成那些找不到替代方案的任務，甚至高度智能的機器也無法取代他們.

助手:

在相關專業領域擁有足夠的知識和技能，但又尚不足以讓他們成為專家的人。他們可以去輔助專家完成那些定制化的服務。

專業人士助理：

借助標準化的流程和系統，這些通才能夠完成如今只有高級專家才有能力完成的任務。

同理心提供方：

專業人士和助理們的關鍵技能之一，就是能夠向幫助對象提供聆聽以及同理心——比如說，向病人和客戶傳達壞消息時要注意措辭保持敏感，同時也應該和他們共同慶祝好運氣。未來將會需要這樣一類人，他們睿智、富有同理心、自律……他們讓服務接受方感到安心，這種服務和解決方案本身正確與否同等重要。

研發人員：

除了維持特定領域的知識更新以外，專業人士和其他服務提供方都需要針對實踐經驗未來可能的交付方式，開發相關的新能力、技巧和技術。

知識工程師：

他們需要掌握分析某種領域的專業知識的技能，這些知識來源于教科書，也來自于其他專家的經驗，他們還需要具備把這些知識以某種方式在互聯網系統中構建出來的技能，這樣外行人士和專業人士助理就能夠直接使用了。

流程分析師：

分析專業工作，把它們分成有意義并且可管理的子任務，并找到合適的方法去管理每個項目，這樣一件事本身就需要專業見解和經驗。——把專業知識和經驗提煉成某種專業人士助理能夠應用的形態（包括流程圖、核查清單以及決策圖等）。

網站管理員：

類似維基百科的網站，需要維護社區和組織，需要具備 更清晰的結構和更為系統的協作。

設計師：

提供在線平臺的專家，將為我們構想、設計那些在線系統。

系統提供方：

他們會設計各種方法，也許通過訂閱費用，也許通過更隱蔽的收費方式，從這項服務中獲取利潤。

數據科學家：

掌握了用于獲取分析大量信息的工具和技術，他們的目標是從數據中找出相關性、趨勢、因果關系。和許多新角色一樣，他們需要混合背景，不僅要了解并熟練掌握各種技術，也需要熟悉他們所服務的專業領域。

系統工程師：

人工智能系統、大數據系統或者智能搜索系統。這些工程師是按照我們所描述的嵌入式知識或機器生成模式來負責搭建相應系統