以色列Yad Vashem博物館將深度學(xué)習(xí)用在其數(shù)字媒體中,以傳播給全世界更多的人。
世界知名博物館Yad Vashem為后代的人們保存了600萬被德國(guó)納粹殺害的猶太人的一些相關(guān)記憶。
它的大屠殺紀(jì)念中心是全球各地學(xué)者們獲取文獻(xiàn)的來源,但是其中關(guān)于受害者和幸存者的數(shù)字媒體資料和文件卻因?yàn)閿?shù)量太多而很難找到。
這家位于耶路撒冷的機(jī)構(gòu)正在使用人工智能,以幫助識(shí)別、組織和連接其海量數(shù)據(jù)中的照片和其他歷史文件,使它們更容易被找到。這些收集了幾十年的資料,如今幾乎已實(shí)現(xiàn)完全的數(shù)字化,是全球?qū)W者參考的一個(gè)來源。
Yad Vashem每年接待100萬的游客。Yad Vashem存檔了許多內(nèi)容,其中包括視頻證詞、短片、照片、個(gè)人書面陳述、納粹文件和音頻文件等。除了紀(jì)念受害者外,它還向那些冒著生命危險(xiǎn)試圖拯救他們的非猶太人致敬。
海量資料全部數(shù)字化
它的8億數(shù)字資產(chǎn)——包括超過4PB的數(shù)據(jù)(相當(dāng)于美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的兩倍多) 使該機(jī)構(gòu)面臨艱巨的挑戰(zhàn),不僅要跟上為研究人員編制這段歷史索引的步伐,也要讓更年輕的一代了解歷史。
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Yad Vashem的團(tuán)隊(duì)可以讓圖像識(shí)別算法幫助索引和分類其數(shù)字歷史。Yad Vashem的首席信息官 Michael Lieber表示,這可能有助于找到受害者的新關(guān)系和新故事。
Lieber樂觀地認(rèn)為,人工智能將幫助更好地識(shí)別資源,以便在社交媒體上講述受害者和幸存者的故事。他說,這可能有助于吸引更年輕的觀眾。
他還希望,研究人員可以利用深度學(xué)習(xí)的方式來揭示通過其它途徑發(fā)現(xiàn)不了的新歷史信息。
Lieber說: “我們是世界上首批擁有所有資料數(shù)字副本的文化遺產(chǎn)處理機(jī)構(gòu)之一,這使得文化遺產(chǎn)在全球范圍內(nèi)獲得更廣泛的受眾。”
改進(jìn)對(duì)家族史的搜索
許多人訪問Yad Vashem是為了研究祖父母和曾祖父母的遭遇,并整理他們的家族歷史。問題是,數(shù)字化數(shù)據(jù)的收集在未來幾年可能會(huì)翻一番,將使它們很難被搜索到。
Yad Vashem的技術(shù)團(tuán)隊(duì)旨在通過利用由高性能計(jì)算驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)來改變這種狀況。
該公司計(jì)劃利用NVIDIA DGX-1人工智能系統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算能力,通過深度學(xué)習(xí)幫助組織和完善其歷史記錄。
DGX-1為該系統(tǒng)提供了數(shù)百臺(tái)基于CPU的服務(wù)器的能力,該系統(tǒng)的人工智能計(jì)算能力可以超過每秒千萬億次。
NVIDIA高級(jí)解決方案架構(gòu)師Yuval Mazor表示,DGX-1為Yad Vashem部署了人工智能以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),使其成為全球最具創(chuàng)新性的組織。
“他們從人工智能的應(yīng)用中獲得了實(shí)實(shí)在在的好處,”他說。“例如,Yad Vashem可以使用視頻分析來理解和預(yù)測(cè)博物館的流量和單個(gè)展品的影響,以及從豐富的歷史數(shù)據(jù)中提取深刻的見解,”他說。“這些可以幫助Yad Vashem完成其主要任務(wù),即接觸和教育盡可能多的人。”
Lieber說,無監(jiān)督學(xué)習(xí)為訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來了為數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)建元標(biāo)簽的希望,允許深度學(xué)習(xí)將各種信息的點(diǎn)連接起來。
“如果您設(shè)法在Mauthausen集中營(yíng)中找到一張監(jiān)獄卡,系統(tǒng)將幫助識(shí)別出來,” 他說。 “它將引導(dǎo)您訪問相關(guān)的數(shù)據(jù)字段和文檔,并能夠幫您找到并識(shí)別文檔類型以及提供其他信息,而無需人工干預(yù)。”
另一種選擇是讓大批人給數(shù)億數(shù)字媒體資料貼上標(biāo)簽,并繼續(xù)跟蹤和更新數(shù)據(jù)庫。
NVIDIA在以色列的研發(fā)人員正在與Yad Vashem合作開展這項(xiàng)工作。
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原文標(biāo)題:以色列博物館利用AI讓歷史遺產(chǎn)數(shù)字化
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