從2014年11月亞馬遜推出第一款智能音箱Echo到今天，這個行業已經經歷了四年多的迭代發展。智能音箱正試圖成為你身邊一個無所不能的私人助手，改變你與你的家、你的智能設備之間的互動方式……

但有些諷刺的是，這位智能音箱的開山鼻祖，正在經歷著前所未有的信任危機。

據彭博社報道，七名曾經參與過亞馬遜Alexa語音識別系統改進項目的員工透露，這款產品背后的語音識別服務自動錄制了使用者的部分對話，并發送至亞馬遜設立在海外多地的工作站，進行人工識別與標記。爆料員工稱，他們所監聽到的錄音中，有相當一部分并非在識別到有效喚醒詞后才開始錄制，很多音頻文件以難以識別的各種噪音開始！

細思極恐。

AI時代，你的隱私安全嗎？

人工智能技術在高速的發展中，在帶來新奇優質體驗的同時，安全和隱私問題，確實是當前面臨的并且需要亟待應對的問題。用戶的“安全和隱私”如何保護？

“目前智能設備的發展與隱私保護是近年來越來越倍受關注的話題，在直面這一問題的過程中，還需要通過行業標準化制定、國家政策層面的牽引、企業自身的安全舉措等方面的共同努力。”思必馳品牌策劃總監趙燕燕表示，涉及語音數據的安全維護，從價值觀的角度，思必馳絕對尊重用戶的數據隱私和安全；從技術層面來說，思必馳擁有專業的語音數據團隊，并且在不斷增強研發實力的技術壁壘，嚴把數據收集、管理、處理的流程安全，讓數據在整個生命周期得到保護。真正尊重技術、尊重用戶、尊重行業道德的企業才擁有更好的發展空間。

云知聲副總裁李霄寒從算法和代碼角度分析了這個問題。他認為，首先作為算法提供商，不希望軟件搭載在一個芯片上提供給用戶之后，被人拷貝，這樣知識產權遭到損害，企業將受到很大的損失。第二是代碼的完整性。在物聯網時代，所有的設備都可以聯網。這意味著在一個開放的環境，任何人都可以訪問你的設備。以智能音箱為例，如果遭受黑客惡意篡改地址，用戶就相當于在和黑客對話，這意味著你的郵箱、家庭照片甚至銀行賬戶以及更多的隱私被黑客掌握。這樣的事件一旦發生，對家庭、對企業都是災難。云知聲在所有設計工作中都考慮到機密性和完整性。確保芯片所有代碼是加密的，所有在NTO運行的代碼都是原始提交的部分，而不是被人篡改過的。這項工作是芯片設計過程必須考慮的問題。

360 IoT創新產品部總監孫浩表示，智能設備的“安全和隱私”的核心還在于廠商自身的能力，以360為例，除了基本云端防護、通訊加密外，針對硬件設備在發布前做滲透和攻擊測試，通過后才能推向市場。除此之外，也有一些附加途徑可以實現智能設備的安全防護。360的家庭防火墻，能夠一鍵掃描聯網智能硬件設備的安全隱患，去發現設備后門漏洞、web服務器和ssh弱口令漏洞這類常見的漏洞，內置的BNI引擎能夠分析智能硬件設備的行為，及時提醒用戶防止隱私泄露。

AI雙面刃——隱私與便利如何平衡？

都說AI時代無隱私。你的臉、你的聲音、你的指紋……在AI算法眼中，你就是行走的數據流。隨著AI應用越來越方便，人越來越離不開AI，AI會搜集到越來越多的個人數據。那么，在追求智能設備比我們自己更加了解自己的過程中，隱私與便利如何平衡？

天貓精靈方面表示，大多數廠商采用的是數據脫敏的方法。不同數據脫敏的方法不一樣，但至少要把個人信息、賬戶信息隱藏掉，更多的還有圖像數據、地理位置這些。這樣脫敏后的都是結構化的數據，不會有隱私問題。

歐盟出臺的一般數據保護條例（GDPR）中有幾條關于隱私數據的保護原則很有參考性：其中不僅包括隱私數據的處理過程需公正透明，使用場景和保留期限需明確限定，數據需保證完整、準確和保密等要求；而且還要求對隱私數據的獲取要滿足最小化原則，也即只獲取必要的、相關的、限定的隱私數據。

但是，也有人認為歐盟出臺的一系列措施可能會限制這一領域自然的創新本能與發展機遇。當前AI剛剛起步，在很多領域的應用并不成熟。在此過程中就引入監管機制是否恰當？尤其是AI技術與過往的經驗并不相同。沒有人知道，最終這一領域的監管體制會是怎樣的。

AI的未來具備無限可能，并不局限于此。深度學習之父Geoffrey Hinton就曾公開號召摒棄現有深度學習范式，轉向不過度依賴數據的無監督學習算法。有業內人士認為，滿足下面條件的算法將是主要方向：需要更少隱私數據的AI算法；基于加密數據的訓練算法；同時，提高算法應用的透明度，使人類能夠輕松理解AI算法，提高AI認知智能在人類活動中的可信度。

智能音箱后半場，如何發力？

市場調研機構 Canalys 數據顯示，2017 年，中國智能音箱市場出貨量還不足 200 萬臺，而2019 年，這個數字將增加至近 3000 萬臺。智能音箱發展到現在，除卻產品本身，我們更關注在這個逐漸成熟的市場中，相關企業如何協同推動新的增長？

孫浩認為，智能音箱的協作鏈條非常長，在產業鏈的協同發展方面，360堅持專注自己的核心和優勢，同時也積極和一些創業公司合作，共同推動行業發展。硬件方面，360大批量出貨了專門針對音箱定制的異構AI芯片；為了追求更好的音質，運放方面選擇和德州儀器合作。軟件方面，利用360在搜索和人工智能算法的核心優勢和積累，專注于語義處理部分；而在語音識別部分和云知聲合作，在技能上和圖靈、海知等公司進行了廣泛合作。

思必馳目前圍繞AIOTAIBOTAI芯片AI生態四個方向進行了布局，以智能語音交互技術為核心，推進AI技術的加速應用。針對智能音箱，可提供純軟件解決方案、軟硬件一體化解決方案（多型號麥克風陣列方案）、Turnkey一站式整機方案等，目前已經與合作伙伴共同打造了天貓精靈、小米小愛同學、騰訊聽聽、聯想智能音箱等產品。“對AI科技企業來講，原始技術創新能力是重中之重，專注在更專業的垂直領域，能夠快速推進技術落地和商業轉化，也是推進AI企業加強造血能力的一種方式。去偽存真，保持理性，挖掘真正的有用戶需求價值的產品和行業。”趙燕燕表示。

基于語音識別、語義理解等技術，云知聲建立“云端芯”產品化戰略，并自研開放平臺，基于平臺向上延伸到醫療、家居、教育、車載領域，向下研發了專有AI芯片。通過自主研發的AI語音芯片，可以把語音識別整個鏈條算法連接起來。就智能家居領域而言，云知聲已經與美的、格力、海爾等企業達成合作。不僅是智能音箱，其他的入口級產品都離不開大數據的支持，對用戶數據的深度挖掘將有利于建立更加創新的商業模式，李霄寒表示，整個智能音箱行業依然存在機遇與挑戰，隨著技術的一步步加強，產業鏈之間的合作逐步加深，將拓寬更加多元化的應用場景。

AI只有通過落地應用才能檢驗技術的實際價值，誰能匹配更好的應用場景，幫客戶真正解決問題，誰便可以在競爭中占據優勢。趙燕燕表示，經歷了最近兩年的爆發期，整個市場開始變得理性，一方面，真正符合用戶需求的產品開始走進大眾生活，另一方面，用AI賦能傳統行業，推進傳統產品的技術升級也凸顯了價值。這讓AI的應用變得更加理性。