在金庸先生的小說《倚天屠龍記》當中，誰也不曾想到倚天劍與屠龍刀這兩把玄鐵鑄就的絕世神器在全力相撞后竟然會雙雙碎裂，并露出其中隱藏的武功秘籍，幫助故事主角鑄就了新一代的武林神話。而在今天，AI和區塊鏈成為了近幾年備受社會關注的技術，他們的碰撞又會產生哪些火花？創造什么價值呢？

4月18-19日，4月18-19日，由清華校友總會主辦的第四屆清華校友三創大賽全球總決賽(TMT/AI/大數據)暨大數據智能化高峰論壇在重慶市渝州賓館隆重舉行。上海證交所前總工程師，中國科學院教授、博士生導師白碩與我們聊了聊。

人工智能助力區塊鏈

“世事有些時候真的很巧，我姓白，拼音是三個字母，分解開來就是一個B，一個AI，B就是區塊鏈（Blockchain），AI就是人工智能”，談到人工智能和區塊鏈技術，白碩感慨地說道：“這是上天安排我去做這兩件事”。

AI模型助力數字貨幣監管

首先，白碩為我們分析了AI能夠促進區塊鏈發展的各個方面：“以比特幣的交易為例，進行貨幣轉讓的人是匿名的，但他們的轉賬行為是公開的。我們可以使用人工智能去分析這些數據，從數據的結構和數據表現的行為中去發現是什么人在做什么交易，甚至是給不同的賬戶進行定量的畫像和分析。這樣人工智能就能為國家監管區塊鏈提供依據。”

形式化驗證助力智能合約發展

區塊鏈在2.0以后引入了智能合約，智能合約（Smart contract ）的官方定義是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議。在采訪中，白碩為我們做了更生動的解讀：“在智能合約的框架下，體現價值和信任的數據在一個可以控制的、事先規定好的邏輯下流動，這樣的流動可以給社會各個領域帶來與價值和信任相關的服務，而這些服務就是智能合約。”

白碩表示，利用智能合約的代碼強制執行與信任和價值有關的業務流程將會成為區塊鏈的常態。這些代碼承載著信任的流動，一旦出錯或者有安全隱患，很有可能引起災難性的后果，所以很多人不約而同地將智能合約代碼的把關工作寄希望于形式化驗證。

“AlphaGo Zero這些技術的出現標志了在符號推理、機器推理等方面人工智能巨大的進展。這種推理反過來作用在智能合約上就是形式化驗證”，白碩繼續說道：“無論是程序的正確性、安全性和業務資金的安全性還是身份的保證，形式化驗證都是能得到廣泛應用的一個技術。”

為了推動區塊鏈長遠健康的發展，使得更多信任的狀態能夠在區塊鏈上流動，智能合約的正確性、安全性必須得到保證。目前看來，形式化驗證是一個有效的解決方案。

區塊鏈助力人工智能

區塊鏈助力數據權益保護

白碩表示，人工智能最近幾年的興起很大程度上要歸功于深度學習技術的突破，而深度學習的突破又是由多個要素的飛躍一起促成的。其中第一是算力的大幅度提高，第二是算法的層次增長，第三就是數據的大規模積累。

“但是數據的積累這個問題有正反兩個方面，尤其是最近互聯網巨頭積累數據的速度已經遠遠超過了我們的預期，在沒有其他配套設施和法規的情況下，這樣大規模的數據增長是孤軍深入式的”，談到數據的權益問題，白碩擔憂地說道：“我們的數據匯集起來了，但是被其他人拿走了，學習了，個性化地分析、決策了，甚至是拿著我們的畫像去做危險的事情了。這樣的行為目前非常缺乏制約，我們數據方面的權益缺少保護。”

白碩表示，怎樣在不影響人工智能在數據上應用的情況下保護數據的權益，這是一個很復雜的問題。“醫學影像是一個特別典型的例子，每個醫院都把自己的影像當作寶貴的數據資產，但是要想獲得一個好的識別模型，少量的樣本不行的”，白說繼續說道：“數據是醫院的核心資產，要把大家的數據匯聚起來交到一個人手里，哪怕是交到大家都放心的第三方手里，都是一件很難的事情。”

在保護多方的數據隱私和數據安全的情況下將數據匯聚起來進行訓練以得到更好的模型和系統一直被大家認為是一個不可能解決的挑戰。但從白碩的觀點來看，機器學習和區塊鏈的結合似乎為這個問題提供了一個解決方案。他總結道：“把區塊鏈加上多方安全計算、加上大數據去學出人工智能，同時保護大家原有的權益，在未來變成了可能。歐盟最近出臺了史上最嚴的數據保護法案，在這樣的背景下，這一領域AI和區塊鏈技術的結合是一個很有希望的行業。”

區塊鏈助力眾包新模式

人工智能的基礎是數據，而數據的大規模標注，數據資源的創建，目前很多都需要人工完成。“對于這樣的行為，我們傳統的說法是眾包。眾包可以創造單個個體、單個公司所無法創建的強大的知識庫和數據庫”，白碩繼續說道：“眾包不是簡單地做無償的事情，那么最后自然要根據個體的貢獻度去分享匯聚以后的資源數據的收益。這是一種我們看到即將出現的新商業模式，而區塊鏈是支撐這種商業模式的最有效的技術體系。”

關于清華三創大賽

清華校友三創大賽（創意創新創業），是由清華校友總會主辦的全方位、多層次、無間歇地支持校友和學生創新創業的大型系列活動，為有創新精神和創業能力的校友、師生，提供展示、交流、融資和成長的舞臺；為愿意幫助、輔導、支持和投資創新創業項目的校友，提供參與和對接的平臺；共同推動清華大學創新創業教育更上一層樓，為清華校友創新創業提供更大的勢能和動能，形成互幫互助的清華創業圈。

三創大賽聘請了400多位創業導師和評委，與100多家投資機構、上百名天使投資人、30多個地方政府招商招才機構保持密切的聯系與合作。第四屆三創大賽全球共有799個項目參賽，涉及互聯網+、大數據、人工智能、大建筑、城市更新、文創體育、健康醫療、先進制造、集成電路、新材料、環保等多個領域。