NVIDIA Clara AI工具包助力構建全新ACR AI-LAB，使38, 000多名ACR會員及其他放射學專業人士能夠在機構內部進行AI開發和部署。

NVIDIA和美國放射學會（American College of Radiology，簡稱ACR）宣布展開合作，助力全國數以千計放射科醫生利用機構內部數據，創建并使用面向診斷放射學的AI應用，以滿足其自身臨床需求。

在雙方成功完成為期三個月的試點計劃之后，ACR將NVIDIA Clara? AI工具包集成到了新發布的ACR Data Science Institute? ACR AI-LAB?中，讓38, 000多位ACR會員和其他放射學專業人士能夠借助這一免費的軟件平臺對AI算法進行構建、共享、本地調整和驗證，同時確保機構內部的患者數據得到妥善保護。

NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara開發者平臺的重要部分，該平臺旨在助力打造軟件定義的醫療儀器和智能工作流程。作為能夠創建數據和算法管線的平臺，NVIDIA Clara包含數據及圖像處理庫、AI模型處理庫和可視化庫。針對AI，該工具包還包括用于數據注釋、模型訓練、模型適配、模型聯合和大規模部署的函數庫。

為實現ACR AI-LAB的愿景，需要整個生態系統的聯手協作，其中包括GE醫療、Nuance和NVIDIA等行業領導者，以及由醫療健康初創公司和領先研究機構所構成的龐大網絡支持。 NVIDIA Clara為GE醫療的Edison人工智能平臺和Nuance AI Marketplace提供了有力的支持，這兩大平臺均支持AI-LAB，且對于AI在放射學工作流程中的部署具有重要意義。

ACR Data Science Institute首席醫療官Bibb Allen Jr表示：“ACR AI-LAB是ACR Data Science Institute的重要項目，此次合作是該項目進展過程中的重要里程碑。它使放射科醫生在任何實踐環境中都有機會在機構內部進行AI開發，使用內部患者數據以滿足其自身的臨床需求。

NVIDIA醫療健康業務副總裁Kimberly Powell表示：“NVIDIA構建的平臺有助于推進人工智能大眾化。我們專門構建了Clara AI工具包，讓每位放射科醫生都有機會開發針對患者及其臨床實踐的定制化AI工具。我們與ACR的合作才剛剛起步，未來我們將持續努力，助力推進AI在整個放射學領域內的廣泛應用。”

成功試點為醫療健康領域

人工智能大眾化鋪平道路

在俄亥俄州立大學（Ohio State University，簡稱OSU）和麻省總醫院（Massachusetts General Hospital）以及布萊根婦女醫院臨床數據科學中心（Brigham and Women’s Hospital’s Center for Clinical Data Science，簡稱CCDS）開展的初步試點幫助NVIDIA和ACR明確了使得設備可以協同工作所必要的基礎設施和協作方式，并且在避免共享潛在敏感患者數據的前提下得以完善AI算法。將AI模型導入患者數據、而非將患者數據導入模型的方式有助于提升算法訓練的多樣性，輔助算法的驗證，并使放射科醫生能夠了解到如何循序漸進地使算法適應其機構的臨床需求。

使用NVIDIA Clara AI工具包，OSU能夠快速導入由CCDS開發的預訓練模型。該模型根據局部變量進行了定制，并成功地對OSU數據進行了標記，以便對算法進行進一步測試和完善，所有這些工作都在防火墻的保護下進行。最終，OSU成功構建了高精度增強型心臟計算機斷層掃描血管造影模型，且通過共享的方式將算法訓練、驗證和測試時間縮短了數天。

Partners Healthcare首席數據科學官、哈佛醫學院放射學專業副教授Keith Dreyer表示：“該軟件將使不具備計算機編程經驗的放射科醫生也能夠構建并改進AI算法，并且無需共享他們的數據。算法通常在其訓練環境中效果最佳，但有限的訓練集無法代表全部人群。基于多方數據進行AI模型訓練有助于確保彈性，同時減少算法偏差，從而改進推理以應用于更廣泛的人群。”

OSU韋克斯納醫學中心（Wexner Medical Center）放射學及醫學影像信息學系主任Richard White博士表示：“通過在醫院之間建立人工智能網絡，將能夠創建更強大的算法，實現更高的效率，達到更佳的療效。這將使我們能夠通過高質量的算法，加速推進深度學習和機器學習在醫療健康領域的應用。”

該試點計劃中采用的架構由NVIDIA Clara AI工具包提供支持，可實現數據聚合、圖像標注、圖像預處理和轉換、算法傳輸以及改進算法的本地計算，所有這些都是實現人工智能大眾化這一終極目標所必需的功能。

生態系統

對ACR AI-LAB和NVIDIA Clara的大力支持

NVIDIA Clara AI平臺用戶以及行業領導者GE醫療和Nuance對ACR AI-LAB給予了大力支持。

GE醫療集團Edison戰略投資高級副總裁Keith Bigelow表示：“人工智能大眾化不僅需要最先進的技術，還需要行業領導者之間的緊密合作。通過對ACR社區AI-LAB相關工作的大力支持，借助NVIDIA Clara AI平臺的強大功能，GE 醫療能夠在全美醫院內加速創建算法并將其無縫部署于Edison驅動的醫療設備和應用中，以此降低成本并改善患者療效。GE醫療期待在我們全球領先的醫療設備和工作流程應用中，以合規的方式高效利用ACR AI-LAB算法。”

Nuance醫療診斷副總裁兼總經理Karen Holzberger表示：“將NVIDIA Clara AI平臺的強大功能與適用于診斷成像的Nuance AI Marketplace相結合，將使ACR AI-LAB開發者能夠快速構建AI算法并將其無縫部署至5,800家互聯醫療機構中超過七成的放射科醫師臨床工作流程中。此外，Nuance PowerScribe放射學報告和PowerShare圖像共享解決方案的廣泛應用讓AI Marketplace用戶能夠快速訪問最大規模的成像AI算法“商店”，這些算法可自動集成至其日常放射學報告和分析工具中。 ”

ACR-AI LAB預期推出及供貨時間

ACR AI-LAB初始版本將于5月18日至22日在華盛頓舉辦的2019年ACR年會上亮相。與會者可使用必要的AI工具對模型作出修改和改進從而展開探索和試驗。

ACR計劃于近期開放在線訪問權限以及基于公開患者數據集的樣本數據。

ACR AI-LAB基于ACR TRIAD（圖像和數據傳輸）而構建。ACR TRIAD是一個已經連通與ACR研究、認證和注冊計劃相關的數千放射學實踐的平臺。如今，通過ACR AI-LAB，放射科醫生擁有了用戶友好型的計算工具，有助于他們了解如何對數據集進行注釋、對AI模型進行訓練、以及對用于訓練和修改當前AI算法的AI工具進行抽樣檢查。