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基于瑞芯微Toybrick高性能平臺,Linaro發布兩款96Boards SOM模塊

西西 ? 來源:瑞芯微 ? 作者:廠商供稿 ? 2019-04-04 20:17 ? 次閱讀
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「英國,劍橋,2019年4月1日」基于ARM生態系統的開源軟件工程組織Linaro今天正式發布兩款基于瑞芯微Rockchip Toybrick平臺的96Boards Compute SOM TB-96AI 和 TB-96AIoT及一款96Boards SOM擴展板,同時重磅推出96Boards SOM規范1.0版本。96Boards旨在建立一個全球統一的軟硬件開發社區,基于ARM技術提供高性價比的開發板。

基于Rockchip高性能低功耗AI處理芯片RK3399Pro的TB-96AI ,及基于RK1808 AIoT平臺的TB-96AIoT,均可在t.rock-chips.com 購買。

【TB-96AI SOM】

基于RK3399Pro平臺的TB-96AI,集成了神經網絡處理單元NPU,算力可達3.0Tops,兼容各種AI架構。它可以與背板結合,形成完整的工業應用主板,應用于各種嵌入式人工智能領域。SOM設計具備以下特性:

● 超高性能處理器

采用了基于Arm 雙核Cortex-A72和四核Cortex-A53,主頻可達1.8GHZ,并集成了Mali-T860 MP4 四核GPU

● 高性能AI NPU

集成了AI神經網絡單元NPU,支持8位/16位運算,可達3.0Tops,可以滿足各種諸如視覺音頻等AI應用性能需求。

● 強大的硬解能力

支持DP1.2,HDMI2.0,MIPI-DS,eDP多種顯示輸出接口,雙屏同時或分屏顯示, 4K VP9, 4K 10bits H265/H264 和 1080P 多種格式 (VC-1, MPEG-1/2/4,VP8)視頻解碼,1080P(H.264, VP8 format)視頻編碼。

● 支持多種AI框架

兼容各種AI框架設計,支持 TensorFlowLite/Android NN API, AI軟件工具支持 Caffe / TensorFlow models,讓開發者更容易使用。

● 豐富的接口

【TB-96AIoT SOM】

TB-96AIoT將采用22nm工藝的RK1808 AIoT芯片,超低功耗的獨立NPU,算力可達3.0Tops ,同時提供豐富的接口和較強的擴展性。

96Boards SOM擴展板可與TB-96AI/TB-96AIoT匹配使用,適用于不同的市場需求以及更好的支持多個不同的SOM。

96Boards SOM規范1.0版本發布

Linaro同步發布了兩款96Boards SOM規范,Compute SOM規范和Wireless SOM規范。兩種規范均為了滿足工程師更好的產品開發而提供高可靠,高性價比的嵌入式平臺來構建終端產品。此規范已通過96Boards技術指導委員會成員的最終評審。

● Compute SOM規范定義范圍從通用模塊到車載模塊的接口,與模塊上的特定SOC選擇無關。可應用于如工業自動化,智能設備,網關系統,汽車,醫療,機器人和POS零售系統等各個領域。

● Wireless SOM規范定義了一種根據應用可替換的SOM,可以支持標準或者專有的無線標準如 802.15.4, BLE, WiFi, LoRaNB-IoT, LTE-M 等。規范的定義是為了支持多種產品和未來無線標準的創新。

96boards規范的發布意味著開發者可使用跨SoC平臺且兼容的SOM解決方案。SOM模塊目前通過DRAM應用場景下使用的SO-DIMM連接器和MiniModule Plus 連接器來拓展不同的功能。96Boards具備提供靈活的IO接口,安裝機制的魯棒性,及標準形式規格等優勢。新96Boards規格的定義是針對目前市場上缺少通用SOM方案的現狀,而提供的具備即插即用及多種兼容性的SOM方案。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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