向全球征集論文， 70 多位全球頂級 AI 及教育教授專家參加，吸引 200 多家投資機構(gòu)，AIAED 大會為何可以集合全球目光？

如果要評選出 2018 年教育行業(yè)的熱詞，“人工智能”絕對榜上有名。

從“深藍”擊敗國際象棋世界大師卡斯帕羅夫開始，“人工智能”一詞就從科幻電影中漸漸逼近人們的生活。2017 年高考期間，機器人艾達挑戰(zhàn)高考數(shù)學，10 分鐘就答完，并獲得 134 分，引發(fā)人們對教育的憂慮與反思，但與此同時，人們利用人工智能推動教育變革的決心也更加堅定。

“AI+教育”浪潮已全面展開

在海外，業(yè)內(nèi)一些科技大咖都公開表示了對于“AI+教育”落地的支持態(tài)度。如全球機器學習教父、卡耐基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任 TomMitchell 認為，“通過 AI，可以不斷獲取學生最新的數(shù)據(jù)，然后反向讓整個教學過程更加個性化，CMU（卡耐基梅隆大學）有一些相關(guān)科學研究，提出了這樣的機器學習場景，即使用了機器學習的工具后，一個機器或許能收集高達十萬名學生的答卷并分析出錯原因和規(guī)律，在過去，一位老師窮其一生都不能達到這樣的效果”。

梅琳達基金會也在經(jīng)過對人工智能自適應(yīng)（即智適應(yīng)）學習深入研究后表示，智適應(yīng)教育是“當下我們（在教育領(lǐng)域）最需要的東西”；由 Gall-inside 高等教育機構(gòu)調(diào)查顯示，三分之二的高等院校的校長認為智適應(yīng)學習會對高等教育產(chǎn)生積極的影響。

基于此，一些科技巨頭、風投基金、行業(yè)大佬也紛紛將視線轉(zhuǎn)向了“AI+教育”，重磅押注“AI+教育”：Facebook 的扎克伯格專門成立了一家扎克伯格基金會，投資了印度的和美國的多家 AI 教育公司；他和其妻子 Priscilla Chan 成立的陳·扎克伯格行動（Chan Zuckerberg Initiative，縮寫CZI）供有 250 名員工和兩個辦公室，項目旨在“提升人類潛能，促進下一代所有兒童的平等，在三年內(nèi)將投資 3 億美元發(fā)展科技驅(qū)動的個性化學習。比爾蓋茨也拿出了 3 億多美金來做 AI 教育的研發(fā)；喬布斯的太太更是一口氣投資了 10 家人工智能教育公司；科技巨頭谷歌公司投資了 Duolingo、Renaissance Learning、Cambly、English Central、LostMyName 五家 AI 教育公司，不僅如此，這家搜索巨頭還成立了專用的人工智能基金 GradientVentures，在為 Elsa（一家為英語學習者運營應(yīng)用程序的初創(chuàng)公司）帶來 700 萬美元的 A 輪融資后，正在將目光投向亞洲。

而在中國的“AI+教育”賽道上，僅 2018 年一年，共有 44 家資本/企業(yè)參與了投資。其中，既有原本的 K12 教育巨頭，比如新東方、好未來等，也不乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭，比如騰訊。此外，紅杉資本、真格基金、經(jīng)緯中國、淡馬錫、老虎環(huán)球基金等知名投資機構(gòu)也紛紛入局。從融資金額來看，除 2 起未透露金額外，2018 年“AI +教育”領(lǐng)域 80% 的融資金額在 1 億元人民幣以上，大部分的融資金額集中在 1 億至 5 億元人民幣。

資本的助推讓海內(nèi)外的“AI+教育”機構(gòu)得以迅猛發(fā)展：在北美，最早的 AI 自適應(yīng)教育公司 Knewton 通過數(shù)據(jù)收集、推斷和建議提供個性化學習，目前有 2000 萬北美的學生在使用該軟件；RealizeIt 是美國高等教育領(lǐng)域個性化和自適應(yīng)學習產(chǎn)品的最大提供商，提供的自適應(yīng)課程超過 4 萬；ALEKS 是美國第一家獲得規(guī)模化商業(yè)成功的 K12 自適應(yīng)系統(tǒng)，2013 年被 McgrawHill 以上億美元的估值收購。

在印度，Byju's 于 2007 年成立，主要面向 K6-K12 學生，用戶量超過 2500 萬，并得到騰訊、扎克伯格夫婦旗下基金、紅杉資本等明星投資機構(gòu)青睞，估值已攀升至 51.6 億美金。

據(jù)不完全統(tǒng)計，在海外，“AI+教育”已覆蓋了不同國家、不同年齡層，從小學、初高中、大學到職業(yè)教育的近百個學科，有一百多家公司，有 9000 多萬用戶都在使用智適應(yīng)教育產(chǎn)品。

而在中國，目前已有 60 家機構(gòu)入局“AI+教育”賽道，而每家機構(gòu)的發(fā)力點也不盡相同：

好未來主要研究將計算視覺技術(shù)、語音識別和自然語言處理技術(shù)等AI應(yīng)用到整個學而思的教學服務(wù)當中；VIPKID 致力于“AI+數(shù)據(jù)”賦能教學全場景閉環(huán)；新東方和科大訊飛聯(lián)合推出一款智能識別口語和作文的批改產(chǎn)品，未來將首先用于新東方留學語培業(yè)務(wù)；英語流利說則結(jié)合了語音識別、口語評測和自適應(yīng)學習等多種 AI 技術(shù)，在龐大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，可以做到真正千人千面的定制化學習，幫助英語學習者快速提高英語水平；學霸君研發(fā)了基于自然語言處理的 AI 教學系統(tǒng)，可以實現(xiàn)學生學習行為軌跡還原，不斷深耕智能化教育；

松鼠 AI 智適應(yīng)教育致力于打造“以學生為中心”的智能化、個性化教育，在教、學、評、測、練等教學過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達到超越真人教學的目的……

據(jù) CNNIC 的預測，到 2020 年，“AI+教育”將帶來 3000 億的龐大市場規(guī)模，現(xiàn)已成為巨頭和資本爭搶的下一個風口。

綜合來看，“AI+教育”的蓬勃發(fā)展得益于人工智能技術(shù)的提升和人工智能場景的應(yīng)用。截至目前，從構(gòu)建人工智能教育技術(shù)框架體系開始，在數(shù)據(jù)層要素、以機器學習和數(shù)據(jù)挖掘為主的算法層要素、包含計算機視覺、智能語音技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜和生物特征識別等在內(nèi)的技術(shù)層要素等人工智能技術(shù)方面，人類均取得了巨大的進步。

然而，在“AI+教育”迅猛發(fā)展的背后也有隱憂。其中，既有技術(shù)和產(chǎn)品方面的壁障，也有商業(yè)化陸地方面的困難。

比如，在技術(shù)層面，AI 在語言、視覺和聽覺等方面達到語義貫通仍存在一定的困難；在數(shù)據(jù)層面，每個機構(gòu)的教學數(shù)據(jù)實際上是一個“孤島”，無法實現(xiàn)互動中數(shù)據(jù)的實時處理和信息反饋；在落地化方面，還沒有形成完整的教育閉環(huán)……

由此看來，加強交流合作才是“AI+教育”機構(gòu)共謀發(fā)展的必由之路。俞敏洪也認為，“未來教育領(lǐng)域合作一定大于競爭。因為教育領(lǐng)域從來不會出現(xiàn)壟斷人物和壟斷機構(gòu)?！睘榱烁玫耐苿尤斯ぶ悄芙逃a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，集合全球各個科研機構(gòu)、投資機構(gòu)、教育機構(gòu)的力量，在技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)化等方面互通有無就顯得尤為重要。

基于此，2019 年 5 月 24 日-25 日，“第三屆 AIAED 全球 AI 智適應(yīng)教育峰會”即將在北京舉辦。

第三屆 AIAED 全球 AI 智適應(yīng)教育峰會前瞻

據(jù)悉，AIAED 大會以“在全球普及人工智能教育，推動人工智能技術(shù)對教育的改變和發(fā)展，為了人類更好的教育公平性和教育成果做出貢獻”為宗旨，此前已經(jīng)舉辦過兩屆，在“AI+教育”領(lǐng)域引發(fā)了巨大關(guān)注。

第一屆 AIAED 大會于 2018 年 4 月舉辦，由松鼠 AI 發(fā)起，Knewton、ALEKS、新東方、好未來等教育機構(gòu)，以及華平資本、高瓴資本、經(jīng)緯中國、SIG、景林投資、國科嘉和等 60 多家風投機構(gòu)紛紛參與。這次峰會匯聚了來自中美歐等世界級學術(shù)領(lǐng)域的精英學者，促進“AI+教育”在全球范圍內(nèi)的交流和協(xié)作，并為創(chuàng)業(yè)者和投資機構(gòu)提供了一個交流的舞臺。

第二屆 AIAED 大會在 2018 年 11 月召開，由松鼠 AI 聯(lián)合雷鋒網(wǎng)、以及 IEEE 教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組共同舉辦。美國卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院院長 Tom Mitchell 教授、美國三院院士/機器學習泰斗 MichaelJordan、乂學教育-松鼠 AI 創(chuàng)始人栗浩洋、ALEKS 前主席/現(xiàn)任首席產(chǎn)品官 Wilmot Lampros 等人發(fā)布主題演講，探討了人工智能發(fā)展前沿、人工智能與教育的方法論和前景。此外，本次峰會還吸引了包含淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產(chǎn)、鼎輝、凱雷在內(nèi)的一百余家總計數(shù)千億規(guī)模的風投參加。值得一提的是，此次 AIAED 大會異?；鸨诘谝粋€主會場爆滿后，仍然有 1000 多個觀眾沒有座位，主辦方不得不臨時增開第二會場，每個嘉賓的演講都需要在兩個會場各講一遍。

第三屆 AIAED 全球 AI 智適應(yīng)教育峰會的主辦方為乂學教育-松鼠 AI 智適應(yīng)教育、IEEE 教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組、中國自動化學會、新東方、好未來等機構(gòu)，為眾人帶來最前沿的人工智能技術(shù)、教育理念，以及最新的商業(yè)模式。

據(jù)悉，此次峰會設(shè)有論文、學術(shù)、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、投資、政府及娛樂七大板塊，剖析 AI+教育行業(yè)在產(chǎn)學研各界的發(fā)展狀況，縱觀總體格局。

尤其在“AI+教育”機構(gòu)越來越重視人工智能技術(shù)的情況下，第三屆 AIAED 全球 AI 智適應(yīng)教育峰會順應(yīng)時勢，成為中國首個面向全球征集有關(guān)人工智能教育技術(shù)、教育理論的相關(guān)論文的科技峰會。經(jīng)過一眾專家評審后，優(yōu)秀的論文將會收錄與 2019 AIAED 論文集。

并且，本次峰會還將邀請眾多國內(nèi)外教授學者以及商業(yè)領(lǐng)袖，機器學習教父 Tom Mitchell 教授、MIT 人工智能實驗室主任 Daniela Rus、AIED 主席 Rose Luckin 教授、ASU-GSV 教育大會聯(lián)合創(chuàng)始人 Michael Moe 等人均將到場分析產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，助推智適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

與此同時，本次峰會也為“AI+教育”的創(chuàng)業(yè)者和投資者提供一個交流的平臺。眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭均對此次峰會表示出濃厚的興趣。

此外，本次大會還將設(shè)立由“機器學習之父”Tom Mitchell 教授領(lǐng)銜的委員會，下設(shè)技術(shù)論壇，包含 8 個技術(shù)領(lǐng)域：機器學習和深度學習的應(yīng)用、教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)綜合學習行為分析和情感計算、自然語言處理和語義分析、智適應(yīng)系統(tǒng)的自我改進、學習工程學：AI 與學習工程的交互、AI 在 K12 領(lǐng)域的應(yīng)用、AI4K12、標準和基礎(chǔ)建設(shè)、圖像識別和處理的應(yīng)用，集合了全球一眾科技大咖的智慧和力量。