NGC為越來越多的AI容器添加了模型、模型腳本和行業解決方案；NGC-Ready企業級服務器和支持服務的新浪潮推動了GPU加速AI的發展。

無論是為了推進科學進步，還是構建自動駕駛汽車，或是基于海量數據獲得業務洞察力，數據科學家、研究人員和開發者都需要強大的GPU算力，以及適用的軟件工具。

AI很復雜，構建模型的過程可能非常耗時。容器技術對于簡化復雜的部署和工作流程起著至關重要的作用。

在GTC 2019，NVIDIA進一步擴充了NGC（NGC是一個包含了深度學習、機器學習、HPC等基礎軟件的軟件中心），加入了預先訓練的AI模型、模型訓練腳本和行業專用軟件堆棧。

借助這些新工具，無論技術水平高低，都能夠通過AI快速輕松地實現價值。

以NGC為后盾，讓您能夠專注開展業務

數據科學家的時間非常寶貴，然而構建模型所需的計算資源很大。如果他們花費數小時甚至數天從源頭開始編譯框架卻出現了錯誤，將會影響其生產力和收入并降低競爭優勢。

成千上萬的數據科學家和開發者已開始使用NGC中性能優化的深度學習框架容器，如TensorFlow和PyTorch，這些框架容器每月更新一次。如此一來，他們就能避開耗時且容易出錯的部署流程，轉而專注于構建解決方案。

NGC為那些希望追趕最新計算趨勢潮流的公司降低了門檻。而對于那些已經走在潮流中的公司來說，NGC又讓他們能夠以更快的速度實現更大的價值。

通過預訓練模型和訓練腳本加速AI項目

許多AI應用程序都有共同的需求：分類、對象檢測、語言翻譯、文本轉語音、推薦引擎、情感分析等等。在使用這些功能開發應用程序或服務時，根據您的用例對一個預先訓練的模型進行調整，要比從頭開始快得多。

NGC的新模型注冊為數據科學家和研究人員提供了最常用的AI模型庫，讓他們能夠由此啟程，對AI應用程序進行重新訓練和基準測試，并快速進行構建。

NGC企業賬戶持有者還可通過托管私有注冊，在其機構和團隊中進行模型上傳、共享、以及版本化。模型注冊可通過https://ngc.nvidia.com和命令行界面進行訪問，因此用戶可將其部署于混合云環境中，并為其機構提供對版本化模型的有限的訪問權限。

NGC還提供模型訓練腳本，利用NVIDIA Tensor Core賦力的混合精度可為其提供最佳的實踐效果，使NVIDIA Turing和Volta GPU相較于前幾代在進行訓練和推理時能實現3倍的性能提升。

通過提供經過精確度測試和融合測試的模型和訓練腳本，NGC能夠幫助用戶對其最為重要的NVIDIA深度學習資產進行集中化和管理。

醫學影像和智慧城市的訓練和部署堆棧

跨行業的高效工作流程始于預先訓練的模型，然后使用新的數據執行遷移學習訓練。接下來，再對網絡進行精簡和優化，然后部署到邊緣設備上進行推理。將這些預先訓練的模型與遷移學習相結合，就無需耗費高昂的成本從頭開始，大規模收集數據、添加標簽并訓練模型，能夠讓業內專家快速啟動深度學習工作流程。

但是，訓練、優化和部署的細節卻因行業而異。NGC如今面向智慧城市和醫學影像領域提供了具有針對性的工作流程。

在智慧城市領域， 用于流式傳輸分析的NVIDIA遷移學習工具包提供為智能視頻分析工作負載量身定制的遷移學習，例如對象檢測和攝像頭視頻幀分類。然后通過面向智慧城市的NVIDIA DeepStream SDK，將經過重新訓練、優化和精簡的模型部署到NVIDIA Tesla或Jetson平臺。

在醫學影像領域，NVIDIA Clara Train SDK使醫療機構能夠先使用預先訓練的MRI掃描模型進行器官分割，然后使用遷移學習來根據該機構的數據集對這些模型進行改進。Clara Train會生成優化模型，然后使用NVIDIA Clara Deploy SDK進行部署，以便日后為新患者的掃描結果提供更強大的分割能力。

NGC-Ready系統

針對AI工作負載優化的驗證平臺

由全球頂級系統制造商提供的NGC-Ready系統已經過NVIDIA驗證，因此數據科學家和開發者能夠以最優方式加速運行深度學習和機器學習工作負載。

基于NVIDIA V100 GPU的旗艦系統，具有640個Tensor Core和高達32GB的內存。為實現最大限度的利用率，由全新NVIDIA T4 GPU賦力的系統在各種加速工作負載中均展現了出色的性能，包括機器學習、深度學習、虛擬桌面和HPC。請訪問相關網頁，查看經驗證的NGC-Ready系統列表。

從容部署AI基礎架構

AI的跨行業應用迅猛飆升。這就需要IT團隊能夠支持不同用戶群的各類新型工作負載、軟件堆棧和硬件。在應用環境發生變化的時候，最大限度地減少系統停機時間、保持用戶工作效率至關重要。

為解決這一問題，我們推出了NVIDIA NGC支持服務，提供企業級支持以確保NGC-Ready系統實現最優運行，并最大限度地提高系統利用率和用戶工作效率。這些全新服務使IT團隊能夠直接與NVIDIA相關專家取得聯系，快速解決軟件問題，最大限度地縮減系統停機時間。

NGC支持服務可通過NGC-Ready系統銷售商獲取，思科現已針對其思科 UCS C480 ML提供此服務，該產品采用了NVIDIA V100系統，經NGC-Ready驗證。HPE將于6月份起針對其HPE ProLiant DL380 Gen10服務器提供此服務，該服務器采用NVIDIA T4系統，經NGC-Ready 驗證。其他幾家OEM也將在未來幾個月內開始銷售這些服務。