當下，人工智能正在改變著世界發展的各個領域，包括日常生活、產業發展、思維意識等等。紡織行業也不例外，人工智能對于行業的影響值得重點關注。

人工智能發展進入新階段

人工智能技術已經有60多年歷史，近年來，在多個領域引起極大關注，主要是由于三個因素：一是計算機能力大大增強，各種芯片不斷被開發出來，為人工智能超高速的運算和數據處理提供了基本條件；二是互聯網無處不在，電子商務、移動社交網絡、物聯網深度普及，產生了海量數據作為人工智能的支撐，這是最重要的一點；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數據的深度學習算法，使得模型對數據的理解更加透徹，更加智能化。新一代人工智能技術的深度應用，必將為我國經濟發展注入新動能。

人工智能應用于紡織行業的各個領域

近年來，人工智能，包括機器感知、機器學習、機器思維等技術在紡織行業的一些領域有了局部的應用，取得了初步的進展，形成了一定的基礎。尤其是這兩年，在智能制造等領域開展了一系列開發和應用，受到了重點關注。

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智能制造

人工智能技術促進智能制造中新模型、新方法、新系統的發展，是紡織智能制造的核心技術，也是應用最多的領域。其中涉及生產過程特征提取、生產工藝優化、生產計劃調度、設備排產算法、生產過程優化控制、質量巡回檢測和管理、生產作業和搬運智能化銜接、設備故障定位和診斷等多方面。在產品特征識別、質量巡回檢測、生產物流搬運等方面取得了一系列可喜的成果。

在當前紡織智能制造項目中，知識獲取、知識庫建設、深度學習、優化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下一階段重點提高，在自動化、數字化、網絡化的基礎上，提高智能化水平，使智能制造名副其實。

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紡織品分析和設計

人工智能技術近年來應用于紡織品織物設計、織物疵點識別和分析、面料性能評價、棉雜分類和評級、起球等級評定、上染率計算等領域。還可以用來分析預測紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標。如采用機器視覺、機器學習等技術，開展印花織物、色織物的疵點、色差、花型、起球起毛的檢測和分析評價，可以解決多年來存在的技術難點，明顯提高識別和分析的水平。

下一階段人工智能技術將引入紡織品設計系統，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計算機作為主導，依托知識庫、自主學習體系，將大量設計實例、經驗和準則相結合，根據設計目標不斷縮小探索的范圍，達到理想的設計效果。

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流行趨勢研究

在當前網絡上積累了大量數據的基礎上，人工智能技術在紡織服裝流行趨勢領域有很大發展空間。如借助計算機視覺與圖像處理技術，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式；如根據消費者穿衣色彩偏好和消費習慣數據，可以分析出各個年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢預測方面，人工智能技術的應用，將明顯優于目前的多種建模方式，不僅能夠準確地解決許多復雜問題，還可以成為下一階段紡織服裝時尚創新的理想工具。

工業互聯網構建關鍵基礎設施

人工智能的發展離不開互聯網的普及，新階段人工智能在制造業的應用，更加離不開工業互聯網的構建。工業互聯網體現了互聯網等新一代信息技術與工業系統全方位的深度融合，是工業智能化發展關鍵的信息基礎設施。

紡織行業已經積累了大量的互聯網技術應用，通過工業互聯網建設，首先構建互聯互通的網絡基礎設施，將分散化的物理生產單元相互連接，打破信息孤島；關鍵是在信息共享的基礎上，運用人工智能、大數據等技術，對生產運行狀態、企業經營狀況、產業鏈協同和市場需求信息進行深度分析，形成智能化決策，提高工業互聯網智能化水平。

工業互聯網未來的普及，要面向重點領域打造與行業特點緊密結合的工業互聯網整體解決方案。如依托工業互聯網平臺開展數據集成應用，實現企業生產與運營管理的智能決策和深度優化；鼓勵企業通過工業互聯網平臺整合資源，構建設計、生產與供應鏈資源有效組織的協同制造體系，這樣才能充分利用行業專家系統的資源，為人工智能技術的行業應用提供更加廣闊的發展空間。