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邊緣計(jì)算的前景與挑戰(zhàn)

工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:h1654155205.5246 ? 2019-04-01 16:16 ? 次閱讀
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邊緣計(jì)算的前景

網(wǎng)絡(luò)邊緣智能化將成為未來重要的發(fā)展方向。伴隨5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),物聯(lián)網(wǎng)成為重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)之一。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),僅中國就會(huì)產(chǎn)生100億以上的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。各行各業(yè)都希望部署物聯(lián)網(wǎng),為客戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。邊緣計(jì)算因其技術(shù)上具備的敏捷、實(shí)時(shí)、智能、安全等特點(diǎn),成為物聯(lián)網(wǎng)終端的必然發(fā)展方向。

邊緣計(jì)算受到業(yè)內(nèi)高度關(guān)注,2016年邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立,由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾ARM和軟通動(dòng)力聯(lián)合倡議發(fā)起,截止2018年,根據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)站的列表,有近200家的會(huì)員單位,會(huì)員單位包括360、ABB、奧普等各行各業(yè)的知名企業(yè)。

邊緣計(jì)算的挑戰(zhàn)

1、電源

邊緣的設(shè)備需要在任何地方都工作,但不幸的是,世界上不是每個(gè)地方都有足夠的電源來運(yùn)行服務(wù)器。將服務(wù)器連通聽起來是一個(gè)簡單的解決方案,但在實(shí)際的過程中可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多困難。

不過,一些設(shè)備已經(jīng)可以通過電源架供電并進(jìn)行電源的適當(dāng)?shù)胤峙洌@是一個(gè)越來越常見的功能。

2、空間

實(shí)際環(huán)境中存在兩個(gè)問題,可用空間和物理環(huán)境。一些地方,如大學(xué)校園需要比農(nóng)場更多的處理器。無論如何,這些處理器都需要服務(wù)器,而服務(wù)器又需要空間來擺放。

并且,這些服務(wù)器在潮濕或溫暖的環(huán)境中又不能達(dá)到最佳的工作狀態(tài),這是放置服務(wù)器的時(shí)候必須要考慮的事情。

3、自動(dòng)修復(fù)

在談?wù)撚布r(shí),我們無法避免的問題就是設(shè)備的維護(hù)。如果人們需要花費(fèi)更多時(shí)間維護(hù)設(shè)備,這會(huì)導(dǎo)致問題。服務(wù)器在任何時(shí)候停止工作對(duì)于邊緣計(jì)算而言都非常糟糕,因此讓邊緣設(shè)備在服務(wù)器出現(xiàn)問題時(shí)能自動(dòng)修復(fù)是一些公司在做的事情,希望完全消除人的影響。

目前看來,擁有新的,可持續(xù)工作的服務(wù)器在待機(jī)狀態(tài)將占用更多空間,但確實(shí)現(xiàn)在終極的解決方案。

4、人工智能

預(yù)測部分零件何時(shí)會(huì)發(fā)生問題與初級(jí)的人工智能(AI)有關(guān),但AI這不僅僅是優(yōu)化硬件。AI更重要的作用在于判斷哪些數(shù)據(jù)是重要的,不重要的數(shù)據(jù)選擇不需要傳輸,實(shí)現(xiàn)更高效地邊緣端AI設(shè)備。

另外,AI需要管理數(shù)據(jù)和運(yùn)行修復(fù),在服務(wù)器能承受的情況下需要同時(shí)運(yùn)行。

5、安全

雖然數(shù)據(jù)在邊緣處理對(duì)相關(guān)的人來說更加安全,但邊緣計(jì)算和其它技術(shù)一樣并非萬無一失。也就是說如果黑客入侵邊緣端的數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù)的所有設(shè)備也會(huì)受到損害,這將會(huì)導(dǎo)致比預(yù)期更大的風(fēng)險(xiǎn)。

為了使邊緣計(jì)算安全運(yùn)行,邊緣端的安全措施需要進(jìn)行大規(guī)模的改造,這需要一些時(shí)間。

6、5G

5G網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)處理的未來,邊緣計(jì)算是確保5G無縫工作的關(guān)鍵組成部分。但5G又是邊緣計(jì)算能發(fā)揮最大價(jià)值的基礎(chǔ)。

借助5G更快的速度,邊緣計(jì)算可以與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進(jìn)行低延遲的通信,并且可以同時(shí)考慮設(shè)備的延遲,為云端留出更多的處理和網(wǎng)絡(luò)連接能力。

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