“深度學習”三巨頭：Yoshua Bengio、Geoffrey Hintion、Yann LeCun

當地時間3月27日，新一屆“圖靈獎”正式出爐，該獎項被授予深度學習領域的三名研究科學家，他們分別是：蒙特利大學的教授Yoshua Bengio，Google工程師和哥倫多大學Geoffrey Hintion，Facebook的首席人工智能科學家和紐約大學教授Yann LeCun。

“計算機界的諾貝爾獎”

圖靈獎，全稱“A.M. 圖靈獎”，名稱取自計算機科學的先驅、英國科學家艾倫·麥席森·圖靈，由美國計算機協會于1966年設立，專門獎勵那些對計算機事業作出重要貢獻的個人。

艾倫·麥席森·圖靈

圖靈獎對獲獎條件要求極高，評獎程序極嚴，因此，圖靈獎也是計算機界最負盛名、最崇高的一個獎項，有“計算機界的諾貝爾獎”之稱 。

圖靈獎杯

圖靈獎從1966年至今共67名獲獎者，一般每年只獎勵一名計算機科學家，只有極少數年度有兩名合作者或在同一方向作出貢獻的科學家共享此獎。

而此次圖靈獎同時授予Yoshua Bengio、Geoffrey Hintion和Yann LeCun三位科學家，著實罕見。

“加拿大黑手黨”

Yoshua Bengio、Geoffrey Hintion和Yann LeCun是深度神經網絡的開創者，被尊為“深度學習教父”，又被稱為“深度學習三劍客”，因活躍于加拿大而被稱作人工智能領域的“加拿大黑手黨”。

雖然這些稱號含有玩笑的成分，但不可否認的是，正是三位科學家的不懈努力，使得深度神經網絡從不被看好的偏門領域，變成如今幾乎所有深度學習人工智能技術進步的核心技術。

在上個世紀 50 年代，人工智能成為一門學科，當時很多研究者認為，在自己的有生之年可以看到擁有人類智力水準的機器出現，可惜受限于當時的算法和計算能力水平，導致一些懷疑論者認為，人工智能根本上就是一種自大。

直到本世紀初，三位科學家開創的深度神經網絡技術使人們重燃希望。

國際計算機學會指出：近年來計算機視覺，語音識別，自然語言處理和機器人技術以及其他應用取得驚人突破，皆是因為這三人推動的這一場長達三十年的深度學習革命。

“自己做決策”

所謂深度學習，原本指的是從腦科學中汲取靈感以制造智能機器，現在是指的是用計算機模擬神經元網絡，以此逐漸“學會”各種任務的過程，比如識別圖像、理解語音甚或是自己做決策。

這項技術剛提出的時候，曾遭到學界質疑，不被看好，但現在已經徹底改變了人工智能研究的面貌，讓計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器人領域重新煥發生機。

并由此催生出一大批落地產品，例如，首個語音識別產品——Siri，以及當下火熱的智能音箱、智能語音機器人。

深度學習從當年的不被看好，到近年來成為了驅動人工智能領域發展的最主要力量，離不開 Bengio、Hinton、LeCun 三人科學家的堅持。是他們在計算量和數據量嚴重不足的情況下，發明了許多革命性的、底層性質的技術，如反向傳播、卷積神經網絡和生成對抗式神經網絡、注意力等。

國際計算機學會頒發圖靈獎給這三位科學家的時候表示：

頒給 Bengio，主要表彰了他在神經網絡概率模型、高維度向量自然語言表征和注意力機制，以及生成對抗式神經網絡方面的重要貢獻；

頒給 Hinton，主要表彰了他在反向傳播算法、最早神經網絡模型之一的玻爾茲曼機，以及對卷積神經網絡改進等方面的重要貢獻；

頒給 LeCun，主要表彰了他在卷積神經網絡、改進反向傳播算法，以及擴展神經網絡用途方面的重要貢獻。

插句題外話，三位獲獎科學家之一的Yann LeCun，名字在中文翻譯中通常是“楊立昆”，如果不看照片和本名，很容易把他當成華人。

2000年，中國科學院院士姚期智因為對計算理論包括偽隨機數生成、密碼學與通信復雜度的突出貢獻，成為了當年的圖靈獎得主，這也是目前為止唯一一位獲得該獎項的中國科學家。