所謂“懶人創造世界”，細想之下頗有幾分道理。能讓生活中那些復雜、困難的事情變得簡單、容易，這一直是人類的終極目標。所以當“懶人”們盯上了買東西這件事，覺得每次在超市排隊收銀“不爽”時，改變就發生了——以無人超市為代表的“新零售”，正在探索如何解決你買東西時的排隊之苦，讓你能夠“拿了就走”。

去年年初，Amazon Go在美國正式向公眾開放。作為無人商店領域的“帶頭大哥”，Amazon Go的一舉一動自然備受關注，所以它一開門就成了一個大家爭相體驗和研究的樣本。

體驗下來，Amazon Go大體的購物流程是這樣的：你需要在手機上事先安裝一個Amazon Go APP并注冊，然后在進入Amazon Go的時候像過地鐵閘機一樣涮手機認證一下身份，然后你就可以盡情地買買買了，Amazon Go會自動偵測你買了些什么并將其放入APP中的購物車，采購結束你直接走出商店大門即可，系統會自動在你的亞馬遜賬戶扣款，并將賬單發給你。整個購物流程基本上是自然流暢的。

不過按照以往的經驗，用戶越省事兒，“機器”越費勁兒。所以Amazon Go這種自然流暢的購物體驗背后，是一系列高逼格的技術疊加作用的結果。

首先，從刷手機進入Amazon Go的那一刻，遍布商店中的攝像頭就開始記錄和分析顧客的行為。這些攝像頭包括：安裝在天花板上的數量超過90個的攝像頭，負責確認顧客在商店中的位置；安裝在貨架上的攝像頭，根據顧客挑選商品的手勢，分析其購買行為。

亞馬遜這些年引以為豪的語音識別技術也沒有缺席，遍布商店的麥克風通過語音采集協助完成顧客的定位。

除此之外，一眾傳感器也是各司其職——貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝臵（確認哪些商品被取走）及荷載傳感器（記錄哪些商品被放回原處）采集的數據，會被與前面提到的攝像頭記錄的數據融合在一起進行分析，確認顧客采購的商品，并將其放入APP中的購物車。

如果上述的動作還是不能準確確定顧客采購的商品，亞馬遜還會通過大數據分析，“猜”出其購物偏好，做出判斷。

圖1，布設在Amazon Go上的攝像頭，記錄和分析顧客的購物行為（圖片來源：網絡）

總之，Amazon Go就是通過這樣一種以機器視覺為核心，結合了傳感器融合、生物識別、大數據分析等技術的方案，實現了“拿了就走”的購物體驗。

細心的人會發現，在Amazon Go的方案中，似乎沒有見到RFID的身影。根據RFID的工作原理，人們可以將包含商品及價格信息的RFID標簽粘貼在貨物上，當顧客進行結算時，RFID無線讀卡設備可以“隔空”讀取RFID標簽上的信息，完成自動收銀。因此RFID一直被認為是實現無人收銀的關鍵技術。

對于Amazon Go為什么沒有采用RFID作為核心技術，而選擇了機器視覺方案，有分析認為，其一是因為成本問題，因為RFID會產生附加的物料和人工成本，而且一旦“貼錯了標簽”糾錯的人工成本更高。另一個原因是數據，因為RFID僅記錄了商品的信息，而無法提供更多的顧客行為數據，而基于機器視覺的Amazon Go方案則能夠提供更全面的顧客采購過程中與商品之間的交互數據，這對于“數據控”亞馬遜來說，當然是求之不得的。

但是，基于機器視覺的無人收銀方案并非沒有弱點。拋開技術成熟度不說，高昂的研發和部署成本，除了像亞馬遜這種不差錢的玩家，對于大多數新零售初創公司，或者希望轉型的傳統零售商來說，恐怕都會望而卻步。而反觀RFID，由于其技術成熟，在供應鏈管理中的應用日益廣泛，所以在零售業的擁躉也不少。

比如，另外一個新零售網紅“繽果盒子”，就采用了RFID的無人收銀方案。結賬時，顧客可以將選購的物品放在收銀臺一個特定的區域里，RFID讀卡器會自動讀取商品信息并進行結算。這樣的方案同樣使得零售商管理的效率大大提升，按照繽果盒子提供的數據，4個員工即可完成40個“盒子”的管理，并且大規模普及和部署更容易。

圖2，繽果盒子基于RFID的自動收銀終端，設置有一個特定的RFID掃描區（圖片來源：網絡）

當然，和Amazon Go的機器視覺方案相比，繽果盒子RFID方案在用戶體驗上確實有一個硬傷——在收銀時需要有一個明顯的“停頓”。有沒有什么方法可以解決這個問題呢？實際上，類似的嘗試一直都有。

安富利創新實驗室曾經支持過一家名為Twyst公司的智能購物袋項目。該項目的設計思路是：在購物袋中安裝一個內置RFID讀卡器的電子設備，當顧客將帶有RFID標簽的商品放入購物袋中，讀卡器就會讀取信息并計價；顧客在出門時，點擊電子裝置上的按鈕，購物袋中所有商品的信息和總價就會通過BLE發送到收銀員手中的平板電腦上——當然也可以連接與特定APP綁定、具有自動支付功能的設備——這樣顧客基本上也可以無停頓的“拿了就走”了。腦洞稍微再開大一些，這個方案還可以擴展到購購物籃、購物車的零售設施上，讓購物體驗輕松地上一個新臺階。

圖3，Twyst公司的智能購物袋實現更流暢的購物體驗（圖片來源：安富利）

其實，技術本無所謂“好”與“壞”，能夠符合需求最關鍵。況且對于無人商店等新業態、新模式，不論是采用哪種技術，其關鍵是讓零售業的管理“數據化”。當產品和顧客都變成了有價值的“數據”之后，再找出他們之間的關聯性，這就能夠幫助零售業在需求預測、庫存管理等核心訴求上實現創新，這才是新零售的根本要義所在。這一點，你get到了嗎？