美國研究機構Allen研究所通過對被引用數TOP 10的頂級論文反復分析發現，中國的份額正在顯著提升而美國卻在緩慢下降。如果按照當前趨勢，2020年中國的頂級論文數將超越美國。

在去年6月舉行的世界頂級計算機視覺會議上，谷歌和蘋果公司贊助了一項學術競賽。競賽的內容，就是比誰的算法能夠更好更快的識別雙攝像頭在不同條件下收集到的圖像，比如識別某一張圖片是晴天還是惡劣天氣。

通常來講，美國科技巨頭肯定希望將優勝者的算法，拿來為公司所用，為企業賺錢。但今次的情況有點特殊，獲勝者是”中國國防科技大學“”，中國人民解放軍的最高軍事學院。這就有點尷尬了。

通過這則軼事，足以說明中國在人工智能領域的遠大抱負、以及近年來在該領域的突出地位。2017年，中國政府宣布了一項新的人工智能戰略：到2020年在核心技術上達到美國同等水平。美國和中國人工智能研究人員的最新數據顯示，中國的確正走上正軌。

Allen研究所從其Semantic Scholar學術搜索引擎，分析了截至2018年底200多萬份AI研究出版物的數據。數據顯示，在論文數量方面，中國早在14年前就超過了美國。盡管論文的質量和影響力與美國尚有一定差距，但這個差距也在不斷的減小。按照目前的趨勢來看，中美兩國在人工智能出版物方面的差距，將在2020年之前消除。這個情況自然早就引起美國當局的注意。

但也有人懷疑。在他們的觀念中，中國的研究機構的出版物質量低劣、充斥著學術造假。然而，Allen研究所重復分析了僅包括其他學者最常引用的研究論文后發現，美國并沒有像很多美國人想的那樣，遙遙領先。

打臉的是，在被引用TOP 10論文方面，中國的份額出現了顯著的上升，美國反而在緩慢的下降。

被引用次數并不能完全反映論文的質量和影響，所以Allen研究所正計劃采取更多維度的評判標準。不管最終結果如何，研究所CEO Oren Etzioni都呼吁美國政府需要更好的加強對AI研究和產業的扶持。

雖然美國總統特朗普最近簽署了一項關于美國AI大計劃的行政命令，要求政府機構在人工智能方面做得更多，但眾多媒體和學者均對此持懷疑態度：首先，該命令過于籠統，可操作性和可實施性不強；其次嚴苛的移民政策導致更難吸引到頂級科研人才。除此以外，Oren還希望在AI科研方面，美國能夠投入更多的經費。

美國新安全中心智庫的兼職高級研究員Greg Allen表示，Allen研究所的分析，已經很好的傳達出一個信息：中國在人工智能方面的雄心壯志和堅定立場。中國這種舉國體制的行為，站在美國的角度來看非常別扭，但不可否認它“頗有奇效”。

來自斯坦福附屬AI指數的數據顯示，中國政府附屬的人工智能研究論文在2007年至2017年期間增長了400％。相比而言，中國企業實驗室的論文數增長則相形見絀。

在美國這種情況剛好相反，谷歌這樣的科技企業扮演著更為重要的角色。 來自公司的AI出版物在美國的份額，是中國的七倍。