不少朋友都很困惑，大數據工程師和數據分析師有什么區別，哪一個的就業好薪資高？

首先我們來區別下大數據工程師和數據分析師：

1、概念區別

數據分析師，是數據師的一種，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

大數據工程師其實有很多別名，數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，大數據工程師就是一群“玩數據”的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在于，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。

2、發展方向

數據分析師發展方向有：市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向等。大數據培訓出來的大數據工程師發展方向有：首席數據官（CDO）、營銷分析師/客戶關系管理分析師、數據工程師、BI開發工程師、數據可視化等。

3、具備技能

數據分析師和大數據工程師需要具備的技能很相似，比如：

（1）數據和數據倉庫數據是數據分析的基礎，數據庫是數據的承載，數據倉庫是有主題的數據庫。

（2）報表報表這種原始的BI方式有時候是簡單有效，但要做一張優秀的報表似乎又要考慮很多問題。

（3）數據挖掘數據挖掘作為報表這種非智能性BI的一種補充，理論上應該屬于機器學習的一種，存在著那么一點兒讓計算機自學的能力。

（4）算法隨著面向對象（OrientObject）編程方法興起，“程序=數據結構+算法。如果你想成為頂級的數據分析師，算法與數據結構的知識必不可少。搜索，排序，樹，圖之所以經典，是因為它們簡單有效而且通用。