作為工業與信息化部及深圳市人民政府共同舉辦的第七屆中國電子信息博覽會（CITE2019）重要組成部分，4月8日，2019中國道路運輸信息化暨汽車主動安全高峰論壇在深圳會展中心舉行。圍繞利用科技創新全面提升我國道路運輸安全這一重要議題，行業專家、業界企業在本次論壇上，紛紛展示了最新科研成果。包括虹軟帶來的基于視覺人工智能的DSM（駕駛員狀態監控系統）、ADAS（智能駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測）等一系列智能化主動安全技術受到了廣泛關注。

從本屆論壇上了解到，交通安全問題愈發受到各級政府部門的關注和重視。論壇現場，國務院安委會、應急管理部安全生產綜合協調司副司長趙瑞華與交通運輸部科學研究院交通運輸安全研究中心常務副主任潘鳳分別介紹了當前我國交通安全形勢及主動安全技術的應用前景。

當前，推動“兩客一危”車輛安裝升級防碰撞設備、駕駛人職能監控報警系統已成為國務院安委會2019年的工作要點。同時，蘇、陜、浙、渝、川等多個省份均已分別出臺公交車、“兩客一危”等營運車輛主動安全防控/智能視頻監控預警設備安裝要求及設備標準。因此，在汽車主動安全技術已開始逐步普及的背景下，相應產品如何快速落地、降低成本、高度整合也成為了本屆論壇的討論焦點。

功能齊備適用場景廣 視覺AI賦能車輛主動安全

隨著人工智能技術的進一步成熟，汽車的智能化發展已成為業界共識。“雖然全面的智能駕駛技術仍在不斷探索中，但是AI所帶來的內部駕駛員狀態感知及外部環境感知能力，已經在汽車主動安全技術中得到淋漓盡致的體現。”在本次論壇上，虹軟產品總監陳鋒博士詳細介紹視覺AI在汽車主動安全中的應用。

在DSM（駕駛員狀態監控系統）中通過人臉面部分析算法，可以有效監控駕駛員的注視方向，瞳孔擴張，眼睛張開度，眨眼率和頭部位置，以檢測瞌睡和分心的程度。運用姿態識別與物體識別技術可以監控駕駛員行車操作是否規范安全，如是否系安全帶，是否雙手握方向盤。而在ADAS（智能駕駛輔助系統）上，運用行人與車輛檢測算法、交通標識識別算法可以實現對道路行車環境的全感知，從而進行主動防控避免碰撞。

據陳博士介紹，通過嵌入式終端設備搭載AI影像增強技術、人體與人臉分析技術、AI全景成像技術、AI視覺認知技術、人像與人體視覺技術等一系列基于卷積神經網絡的虹軟原創視覺AI算法，無論在前裝還是后裝中，虹軟的DSM、ADAS、BSD（盲區檢測）等車載視覺智能技術已可實現駕駛員身份識別、疲勞檢測、分心檢測、吸煙檢測、雙單手握方向盤檢測、接打電話檢測、手勢舒適度操控、車道偏離報警、前車碰撞報警、盲區檢測報警、車距過近報警等全套功能。

嵌入式、高性價比 軟硬一體方案實現規模化落地

同時，針對主動安全技術落地中遇到的硬件成本高昂、軟硬件整合難度大等現狀，陳博士也在論壇現場展示了虹軟車載視覺智能技術所擁有的高性價比、低功耗、快速產品化等特點。

作為全球最大的智能手機視覺AI算法供應商之一，除蘋果完全采用自研算法外，全球出貨量前五的三星、華為、小米、OPPO等品牌的主要機型均搭載了虹軟AI算法。得益于此，虹軟積累了大量離線嵌入式場景中的視覺AI底層算法。這些底層算法具有很強的通用性、延展性，利用這一先天優勢，虹軟車載視覺智能技術在嵌入式平臺中做了深度優化，有效控制了AI計算所帶來的巨量功耗。同時，虹軟還將DSP引入硬件系統，使得在實際落地中無須采用高成本硬件，在傳統設備普通配置上就能運行復雜的視覺智能運算。

同時，為了減少軟硬件整合中的開發環節和管理成本，縮短產品研發和上市時間。虹軟還將DSM、ADAS、BSD三大算法與攝像頭、芯片進行集成，為客戶提供軟硬件一體的車載視覺智能算法核心板整體解決方案，實現規模化快速落地。

隨著AI技術的未來發展，虹軟將繼續利用現有優勢，持續賦能智能汽車。并與汽車廠商、合作伙伴緊密合作，共同打造汽車產業新生態。