推崇以練促學，以學促練。所以不會一上來就推薦一堆理論性東西的。

1）opencv。無論以后是否使用opencv，咱先用著玩起來。找本書跟著寫寫demo，然后自己做點小應用，雖然一直在調用api但是大概知道圖像處理是個什么玩意兒。（當然期間配合著可以學學C++或者Python）

2）岡薩雷斯的數字圖像處理 + opencv部分源碼。調了這么久的api，是不是已經欲求不滿了？所以我們開始研究算法吧，這時候對于一些常用的函數，我們可以去看看對應的實現，以及在理論上到底是個什么意思，為什么需要這樣。記住是opencv的部分源碼，不是讓你去通看，看著看著就沒興趣了，而且也迷失了方向。

3）數學。 對于算法走到后來就是很多數學的東西，對于這些我推薦的還是差哪兒補哪兒，哪兒不懂學哪兒。而不是抱著幾門公開課，厚厚的書啃，這樣就又迷失方向了，記住我們是要學圖像處理的。

4）項目實踐。這個不用多說，找點實際問題去解決會進步很快哦。

當這兒，我們已經對圖像處理有了一個熟悉感了，但是可能會覺得有些雜，這時候就是靜下來系統的看看岡薩雷斯那本書了，慢慢的就會有一種通透的感覺。（我也沒達到通透。。。）

以上就是傳統圖像處理算法的路子了。現在還有很火的 機器學習和深度學習 做圖像處理的。大概路子差不多，學的東西不太一樣。