在自動駕駛領域，總里程數和MPI（人工干涉介入前的里程數），是兩項重要的技術評價指標，而DMV的報告，也一度成為該領域最為權威的報告之一。但如果從投資層面考慮，個人認為，DMV對于投資者的可參考價值卻可圈可點。

最近，美國加州車輛管理所（DMV），公布了2018年度全世界范圍內的自動駕駛路測數據。其中，引領中國自動駕駛的百度Apollo，在2018年總里程數達到了18093英里，同比增長818%；而年度MPI方面，同比增幅也達到了401%。自2016年以來，百度Apollo的這兩項數據連續維持著高增長。

在自動駕駛領域，總里程數和MPI（人工干涉介入前的里程數），是兩項重要的技術評價指標，而DMV的報告，也一度成為該領域最為權威的報告之一。但如果從投資層面考慮，個人認為，DMV對于投資者的可參考價值卻可圈可點。

1、DMV報告明顯偏狹，百度自動駕駛技術被低估

當然，DMV的報告也并非沒有bug，比如，DMV報告納入考核的僅包括加州公共道路的里程數據，不含國內、封閉場景等路測結果，這對于谷歌等大本營本身就在加州的諸多互聯網公司沒有問題，但用來評價百度Apollo等主戰場不在加州的自動駕駛企業的真正實力，可能就不夠客觀了。

相比美國加州一地，中國路況的復雜多樣，全球各地的路況，基本上都可以在中國尋找到參照城市，所以，百度自動駕駛在中國的全場景測試，更具有放之四海而皆準的代表性。百度如果真的想在DMV跑出高分、拿下好名次，相信只是分分鐘的事，只不過，加州和MPI恐怕都不是百度努力的方向。要知道，百度在國內獲得的自動駕駛牌照已經超過50張。相比加州的測試，牌照的稀缺性對于Apollo而言則意義更為重大。

此外，考慮到自動駕駛已經成為國家的戰略性領域，百度自動駕駛在加州的“客場”位置，或多或少都會系統性地影響到對其評價的客觀性。

況且，相比美國本土企業的項目，外國自動駕駛項目在加州測試，所受到的限制明顯更多，由于最終會涉及在行業標準制定方面的話語權，評價上的主觀傾向也在所難免，畢竟，這樣的案例在科技行業并不鮮見，諸如大疆等我國企業，都曾遭遇欠缺公正的待遇，在所有這些案例中，評價上帶有主觀傾向，還屬于較為隱性的。

不過，百度自動駕駛到底被低估了多少，重點其實還不在技術上——自動駕駛領域的幾個頭部玩家，技術差距并不大，在同一個級別上，拿著放大鏡“找不同”，意義不大。這也是DMV報告僅具有參考價值的一個重要原因。

更何況，自動駕駛的價值體現最終在商業化，用一份技術報告綜合評價自動駕駛實力，也難言客觀。

對自動駕駛最嚴謹的評價，應該是以結果、前景為導向的綜合性評價。因此，對于那些需要嚴謹評價以支持重要決策的，比如投資人，DMV的報告無論是在評價的客觀性上，還是范疇上，都難以擔起權威之名。相比之下，更值得關注的、但卻被廣泛忽視的是商業化！

2、商業化是王道，百度自動駕駛商業化或成行業分水嶺

更多場景的測試，更高頻的數據生成，是包括自動駕駛在內的AI全面商業落地的核心前提之一。而商業化進度不僅是技術的驗證，同時更是綜合實力的最好體現。

只有商業化，才能支持對自動駕駛的持續投入，才是技術持續進化的根本驅動力和最為確定的加速器。而自動駕駛最為確定的商業化前景，是公共交通、各種封閉場景、企業員工日常通勤等這些路徑相對固定的交通場景，很顯然，滿足這方面的應用需求，除了過硬的技術，對具體的商業化路徑、生態開放、市場容量的要求可能更高。

背靠龐大的中國市場，以及超過西方企業的生態開放意識，百度自動駕駛的商業化跑得很快——此前，Apollo為業界所關注的核心是兩點，一是技術覆蓋非常全面，然后就是擁有陣容龐大的生態伙伴。今年1月，百度攜最新版本Apollo3.5亮相2019CES，該版本支持復雜道路上的自動駕駛，技術進化之外，全球首個最全面智能駕駛商業化解決方案Apollo企業版也正式問世，車聯網產品小度OS、高速自動駕駛產品、小巴自動駕駛產品、地圖數據服務平臺均囊括其中，這標志著全球自動駕駛進入商業化元年。

不僅如此，在今年的美國CES上，百度還推出了全球首個最全面智能駕駛商業化解決方案Apollo Enterprise，這是一套提供給全球汽車企業、供應商和出行服務商的，加速實現智能化、網聯化、共享化的，量產、定制、安全的智能駕駛商業化解決方案。Apollo的“中國速度”直接將自動駕駛的商業化帶上“高速”。

Apollo清晰的商業化路徑也在百度的財報中體現了出來。就在2月22日，百度公布了2018年第四季度及全年未經審計的財務報告。本次財報超出華爾街預期，Q4百度營收272億元人民幣(約合39.6億美元)，同比增長22%，凈利潤21億元(約合3.03億美元)。2018全年總營收1,023億人民幣(約合148.8億美元)。財報公布后，百度盤后大漲5%，這些無不說明百度Apollo在實現自動駕駛商業化路徑上，已經得到了投資人的認可。

事實上，百度自動駕駛離全球性的商業化落地，目前已僅有咫尺之遙。在國內，去年，基于Apolllo L4級園區自動駕駛解決方案的阿波龍巴士已經正式量產下線，且在多個城市的運營里程過萬，今年年內，就將有百臺基于Apollo車路協同方案無人出租車隊跑上長沙街頭，實現道路測試與試運營，基于L3高速自動駕駛解決方案的威馬汽車，也將在2021年實現量產；甚至，搭載了Apollo 3.5版本的福特Transit城市箱式貨運車將于2019年在硅谷投入運營，實現自動駕駛送貨服務。

從園區、高速到貨運，從國內到海外，百度自動駕駛緊鑼密鼓的商業化落地，正在全面覆蓋各種場景，且明顯有繼續加速之勢。值得注意的是，百度自動駕駛在越來越多的場景和領域成功切入商業化軌道，意味著可能產生價值裂變的規模效應、生態效能都會越來越強……

為什么首先將自動駕駛帶入商業化的是中國、是百度？拋開技術因素（當然也很重要），注重開放、且開放前景確定也是重要的原因！比如，在電商領域，以亞馬遜為代表的電商技術取向鮮明、但更講求封閉，而最成功的中國電商阿里巴巴，卻是以生態開放取勝的。

電商領域的場景在自動駕駛領域再現，也并不意外。百度的技術沒有短板，這只是其一，市場對商業生態的驅動，可能更加重要——麥肯錫未來出行研究中心曾發布報告預測，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年，自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過5000億美元。這個機會是屬于誰的，不言自明。

越是自動駕駛這種強技術領域，越需要商業化的激發，需要開放的商業化姿態。百度能夠把清晰商業化路徑率先擺在全球自動駕駛領域的棋盤上，不僅是當下技術實力的驗證，考慮到國內市場商業激活之后難以比擬的加速效應，未來十年可能足以徹底定格“王者之爭”。