去年年底，“一塊改變命運的屏幕”成了刷屏話題。

當時支持與反對方各自羅列出很多觀點，但我們或許可以承認，這些討論都是建立在這樣一個前提上：新技術與農村生活的結合，已經開始觸發一些改變。

把目光放到這個中國最廣袤的市場上，會發現從農業到農村市場所需的種種服務，再到農村勞動力轉移的宏觀走向，其中有太多需求可以被科技力量填補。

而農村市場科技人才資源相對匱乏的客觀情況，又讓智能化在某種程度上變成了異于城市社會的剛性需求。

如果我們回望2018，會發現從下半年開始，科技巨頭們紛紛布局起了AI進軍農業的探索，并且各種AI醫療、AI教育的新興產品與服務，都開始走向農村這塊新的試驗田。

AI與農村的故事，正在短時間內快速升溫。但在熱鬧的布局背后，我們也會發現一些明晰的瓶頸，橫亙在農村市場與AI的想象力之間。

繞過屏幕的爭議，更多AI故事正在山村田壟間上演著。無論2019年是否能被稱作“AI+農村”元年，至少這一年，田野上的AI故事必然會以一個令人驚奇的百分比上漲。

讓我們來回憶一下，直到今天為止，AI都以哪些方式完成了下鄉進村的任務。

01

科技巨頭的農業圓舞曲

AI進村的核心目標，當然是要證明自己能在第一產業有所建樹。

所謂AI農業，在技術邏輯上很容易理解，即利用AI帶來的物理識別與機器視覺能力，結合數據分析技術，將農業生產中大量流程進行重新優化，從而以智能方式提高農業生產效率，優化農產品質量。

理論上來說，這套邏輯既能種糧食種菜，也能養豬養鵝。但實際運轉起來卻不容易。一方面農業數據相對匱乏，標準化程度很低，另一方面相關技術設備近乎空白，AI農業命題之下不僅是算法與數據問題，同時也是對工程化能力與硬件制造能力的考驗。

而在AI持有者——BAT為代表的科技巨頭們眼中，既然要進軍產業AI與產業互聯網，那么農業又是無法繞開的一個選項。其巨大市場潛力和社會價值都是科技公司不能放棄的蛋糕。在2018年產業AI全面開動的契機里，農業AI也就順勢開始了自己的故事。

最先動手的是阿里。2018年6月7日，云棲大會·上海峰會上阿里云發布了ET農業大腦，通過數字檔案生成、智能農業數據分析、農產品溯源等技術結合，開始將AI解決方案帶入農業。

隨后半年中，騰訊和京東都宣布了自己的AI農業計劃。有消息認為，擅長AI的百度也已經在路上。

綜合來看，AI農業命題如今主要走兩條路：AI養殖與AI種植。

說到養殖科技，咱們中國人的看家本領那就是養豬。可能很多人沒有意識到，在規模化、技術化養豬這條路上，中國人絕對寫就了一部波瀾壯闊的史詩。也正因為養豬事業的規模化標準化程度高，對新技術十分敏感，科技巨頭玩AI+養殖，十有八九都是從豬開始。

阿里的ET農業大腦，就利用了機器視覺加持的AI攝像頭與數據分析能力，來觀察豬們生長數據，從而達成優勝劣汰；并且將聲紋識別和紅外線測溫帶到了養豬場，通過豬的體溫和聲音進行AI預測豬的身體狀況，最終達成提升母豬產崽能力，降低死亡率的效果。

去年11月，京東數科也開始描繪AI和豬的浪漫故事。在接入AI攝像頭與數據智能系統之外，京東的方案里還加入了IoT系統，以及自主開發的養殖巡檢機器人、飼喂機器人等等，并且采用了新的“豬臉識別”技術。

有理由相信，接下來會有更多科技公司開始AI養豬生涯。

而AI在種瓜種菜上，也有自己的一套。阿里的ET農業大腦先后在甜瓜和生菜上完成了合作案例。而去年12月，騰訊AI lab團隊的“種黃瓜”在國際人工智能溫室種植大賽（Autonomous Greenhouse Challenge）上獲得了“AI策略”單項第一名、總分第二名。這也被外界認為是騰訊向AI農業的進軍開啟。

騰訊這次展示的“種黃瓜”，特殊之處在于通過強化學習算法，將專家知識系統潛入了仿真機當中，使智能體可以有效學習人類專家的思維模式，從而回到實際種植中提升黃瓜產量，并且對傳感器成本進行了壓縮，提高了技術的實用性。

AI種植業，目前一般集中在果園和溫室種植當中，通過對植株進行數據收集和智能識別，來判斷肥料、水分、溫度、光照等條件的適宜與否，從而讓粗放的種植模式智能化、精準化。再搭配一些可溯源、可直播的互聯網玩法，健康+高產的AI果菜就誕生了。

又能養豬，又能種菜，感覺AI在農業領域已經很吃得開了。

但是不用樂觀太早，目前來看，巨頭們的AI農業之旅只是剛剛開了個頭。今天各種值得夸耀的案例，都還是示范價值遠大于商業價值。

一方面，農業數據在今天依舊稀缺，農業AI依舊需要BAT的專家們下到田間地頭去采集數據，修正參數。另一方面，大量農業區域和農業領域都是數據的真空地帶，今天AI想要走入農業，還只能依靠一些數據化標準化程度高的農業部類，比如現代化養殖場；或者依托有相關農業科技積累的合作者，比如大型農業集團——來更多完成1對1的商業實驗性質AI+農業案例。

與中國廣袤的農田牧場相比，BAT的專家顯然是不夠用的。

所以說，今天AI農業還處在科技巨頭們做好案例，打好樣板，然后吸引有實力的合作伙伴共同推廣的階段。大規模的農業改造還遠遠談不上。只有當形成傻瓜式產品與可終端售賣的AI農業解決方案；科技巨頭與農戶間的產業中間層搭建起了清晰的產業鏈之后，“AI改變農業”這句話才有被說出口的底氣。

但無論如何，當看到北上廣高大樓宇里的數據專家和算法工程師，蹬著拖鞋蹲在田里觀察農作物長勢，我們依稀還是能看到一個有張力的故事開始了。

02

農村社會中的AI新角色

在產業賦能之外，社會服務類的AI技術也在越來越火熱。AI醫療、AI教育、AI金融，以及AI政府服務都在成為新的科技賽道。

而需要注意這樣一個邏輯，與移動互聯網將服務集成化不同的是，AI+社會服務解決的主要是無人化問題。通過對人類經驗的機器學習復刻與再傳播，AI可以在某種程度上取代一部分專業人才的工作。比如AI語音交互代替教師，機器視覺設備代替醫生進行醫療影像識別等等。

這樣的能力，在人才飽和地區或許只能被看作替代品和效率提升工具。而在農村地區，則很可能解決的是有和無的問題。

基于AI能力為農村地區提供醫療、教育等服務，今天也在不斷增長。比如阿里基于旗下的智能音箱天貓精靈，在去年啟動了“天貓精靈小站”計劃。該計劃通過建立天貓精靈小站圖書館，為農村地區兒童提供更多教育資源。在早期教育人才相對匱乏，教輔資源稀缺的地區，智能音箱的接入不失為解決方案的一種。

而在醫療上，有更多AI進村的案例可以被觀察到。比如上個月，很多媒體報道了百度靈醫團隊的AI眼底篩查一體機的下鄉之旅。

通過視覺識別算法的訓練，百度打造了基于AI的眼底篩查設備，可以有效識別出“糖網”等早期眼底病灶。與之相對的是，在農村和鄉鎮地區，擁有準確眼底篩查能力的醫生并不多。復雜的眼科疾病只能去省城等大城市就醫，而早期疾病更是極大概率被忽略。

而在AI加入后，這個長期存在的問題將有被解決的希望。因為AI設備取代的并不僅僅是機器，同時還包括機器背后醫生的判斷與識別能力。這對于農村地區是難能可貴的。

類似的案例，目前主要發生在醫療影像識別和化驗檢測上。有理由相信，不遠的將來，AI將協助帶來遠程門診甚至遠程手術。

而與AI走進農業一樣，AI農村醫療和AI農村教育的問題，也是依舊停留在初始階段。今天類似案例，更多停留在企業公益的范疇內。假如不解決商業化與推廣的問題，那么我們將始終看到的是AI又獻了愛心，而不是AI真正改變了中國最多數群體的生活。

03

農村勞動力與AI基建

農村地區與AI的另一個結合點，不是AI幫助了農村什么，而是反過來——農村的勞動力成本優勢，正在成為AI發展的某種燃料。

去年，很多媒體開始報道AI村、AI農村工廠這樣的關鍵詞。這類農村工廠商業模式，是AI需要大量的訓練數據，其中又以圖片數據為主。而數據標注這個近乎無門檻、與出門打工相比工作相對輕松、重復率異常高、又近乎不可或缺的工作，就被不斷下移，直到轉移到了村里開工。

于是有人笑稱，你發現手機、平板能識別花鳥魚蟲大牌奢侈品，感覺挺高大上的樣子，殊不知那是你遠在老家的二舅母教的。

出現AI村這件事，有人覺得荒誕，也有人感嘆“沒人工就沒智能”。然而從產業結構上看，AI產業發展中大量必需工作，確實都是常識類、可外包的。而這類工作又會自發去尋找人力成本最低廉的生產地。那么廣大農村勞動力自然成為了首選。

客觀來說，農村人力成本優勢與AI的結合將不會很快消亡。這類外包工作中，今天還是以圖像識別作為主體。但隨著數據與AI產業的深化，各種數據相關的工作都將涌向外包市場，比如數據清洗、數據分揀、垂直行業的數據集加工等等。

對于AI來說，這些工作必不可少，而對于農村地區來說，這些工作意味著可以坐在電腦前相對體面地完成，且不用遠離家鄉。

而必須注意的是，如果這類AI村、AI農村工廠，不主動尋求自身數據加工能力的逐漸升級，僅僅依靠常識+圖像分揀類的工作維持生計，那么市場是很快會在大量競爭下徹底干涸的。只有進入垂直行業，錘煉相對更強的數據操作能力，并且擁有可以說服市場的數據保密能力，才能在這個新興外包市場中獲得長期生存權。

不管怎么說，如果我們認為通過黑客馬拉松、算法大賽，來尋找算法開發者和安全工程師，是一件很酷的事，那么通過外包找農村大媽做數據清洗，似乎也沒有什么值得說三道四的。二者其實都遵循同樣的價值規律：切合新興產業需求，發揮自我市場定位優勢。

04

結束語

不難看出，AI進村的故事，在今天正經歷一個蓬勃生長的過程。

巨頭在占位，農業企業在自我迭代；公益在散發光芒，創業者也開始閃轉騰挪；算法工程師走進了大棚，村里的鄉親正在教育大洋彼岸的AI系統。

變化剛剛開始，然而變化已經開始，這些有張力的畫面，或許是今天中國AI發生最深刻影響的地方。

如何適應這樣的變化呢？或許一個好的方案，是要從個體職業的角度去思考AI的產業需求和市場需求，然后耐住性子慢慢來。

春天是看不到糧食的，但春天必須播種。