前不久，MarketsandMarkets發布了全球智慧城市發展的最新報告，報告中的數據顯示：2018年全球智慧城市市場規模將達到3080億美元，預計到2023年這個市場將達到7172億美元，年復合增長率為18.4%。該報告甫一發布，便作為智慧城市發展趨勢的“利好”，被廣泛引用和傳播。

圖1，全球智慧城市市場規模（圖片來源：MarketsandMarkets）

如果我們去探究智慧城市概念的起源，應該可以追溯到2008年，當年IBM發布題為的《智慧地球：下一代領導人議程》的主題報告，在此基礎上正式提出了“智慧的城市”的概念，暢想新一代信息技術的應用，將對未來城市生活產生的革命性影響。這一概念的提出，就像是在池中投入一塊石頭，頓時激起了一片漣漪；而在接下來的這些年，這漣漪非但沒有減弱，反而強化為更大的波浪，進而成為一股高科技發展的潮流。

今天，當我們回頭審視這些年智慧城市發展的歷程，會發現人們對智慧城市概念的解讀一直在發生著變化，而主導這一變化的核心因素，就是我們所處的技術環境的變遷。

試想在IBM剛剛提出“智慧城市”概念的時候，云計算剛剛開始萌芽，物聯網才作為一個新名詞走進大家的視野，而人工智能（AI）甚至還沒有跳出實驗室的案頭。時至今日，這三者已經成為構建智慧城市的重要基石，并改變著人們對于未來城市形態和功能的認識。

我們先來看看人工智能，它的興起不過是近兩三年的事情，卻已經成為各個領域爭相牽手的香餑餑，智慧城市當然也不例外。人工智能的核心價值，就是讓機器具備自我學習的能力，無需遵從特定的程序便可基于數據做出正確的判斷和行動。當遍布城市中的設備具備了這樣的“智能”，所謂智慧城市也就會提升到一個新的境界。

以智慧城市建設的重頭戲安防監控為例，人工智能可以讓監控攝像頭，在簡單的記錄和存儲數據基礎上，加上識別、分析甚至是預測的功能，這時攝像頭就從看得見、看得清，變成了“看得懂”。比如深圳警方就曾在監測行人闖紅燈行為時，通過人臉識別準確關聯出涉事行人的身份信息，今后類似的應用也會越來越多。

再來看云計算，可以說它是伴隨著智慧城市的發展一路成長起來的。由于能夠將分散的計算資源集中起來，實現統一靈活的配置，成本效益優勢明顯，現如今云計算已經成為了人們在架構IT系統時的不二之選。任何一個智慧城市項目的背后，都會有強健的云計算平臺作為支撐。

不過發展到今天，傳統的云計算也走到了變革的十字路口——集中式計算，會面臨著網絡傳輸帶寬、實時性、安全性、能耗等諸多方面的挑戰，一種“集中式的云計算+分布式的邊緣計算”的新的計算拓撲架構應運而生，越來越多的嵌入式人工智能（推理功能）將在網絡邊緣端設備中落地，令大量的邊緣設備變得“智能”。這會讓“智能無處不在”的體驗，在智慧城市中展現得淋漓盡致。

最后我們來看看物聯網。在云端和網絡邊緣設備之間建立高效、可靠的無線連接，確保數據傳輸和交互，是物聯網的首要功能。在智慧城市發展之初，可供人們選擇的無線連接技術并不多，而且很多技術從嚴格意義上仍然是局域網技術，想要覆蓋一個城市尺度上的區域，顯然會力不從心。

近幾年，低功耗無線廣域網（LPWAN）技術的出現，讓幾公里或更遠距離的無線連接成為可能。而且即將到來的5G，更是有望為智慧城市帶來多樣化的無線連接支持，無論是更大數據帶寬的訴求（eMBB），還是高可靠、高實時性場景（URLLC），抑或是海量低速連接（mMTC），都可以由5G“一網打盡”。所以，5G時代智慧城市的風貌，應該更為精彩。

圖2，安富利提供的NB-IoT Gen2 入門套件，幫助設計人員利用NB-IoT網絡輕松開發連接物聯網設備的高速數據網絡

不過，不論技術演變如何影響人們對智慧城市的想象和認知，這些年來大家對智慧城市發展趨勢的一些基本判斷并沒有改變。

首先，城市的智能化將是我們共同的“痛點”，而且會越來越“痛”。人類文明發展史可以說就是城市化的歷史。有數據顯示，到2030 年全球將有51億人居住在城市中，中等以上的城市人口占比將會達到全球總人口的55%。而城市在為人們提供更多發展機會和利益的同時，越來越嚴重的“城市病”卻在不斷蠶食“城里人”的獲得感。通過科技讓城市變得有“智慧”，讓城市管理更為精準和高效，無疑是解決這一矛盾的終極方案。

其次，智慧城市正在成為經濟發展的新動能。在以鋼筋水泥為代表的基礎設施建設增速放緩的今天，智慧城市無疑成了一個引人入勝的投資新題材，因此智慧城市已經被多個國家和地區列入發展戰略規劃。IDC預測，到2022年全球智慧城市的投資將達到1580億美元。在中國智慧城市的建設尤為火熱，截至2018年中國已經批準了290多個智慧城市試點項目，有預測稱到2018年中國智慧城市市場規模將超過6500億元。

所以，當我們回眸過去十年智慧城市的發展，不變的是市場基礎和不斷變化更迭中的技術環境，共同構建起智慧城市的基石。在此基礎之上，智慧城市未來的十年應該更加令人期待。