在我們期待春節的最后一周，大洋彼岸天藍水美的夏威夷將在1月27號到2月1號召開AAAI-2019人工智能會議。成立于1979年的美國人工智能協會(AAAI)今年即將舉辦第三十三次會議。作為人工智能領域的頂級會議，本屆的AAAI囊括了人工智能領域最新最前沿的研究成果。這次會議的受歡迎程度空前，據報道投稿數量達到了7745篇，而錄取率僅為16.2%。在最終放出的接收文章中，我們可以看到”學習”、”神經”、”深度”,”Multi”,”通用”等關鍵詞成為了今年文章的主流。

而發表文章的機構來看，多個大廠著名高校都榜上有名，國內高校和研究機構的影響力也在繼續擴大。

在為期6天的會期中將舉辦主題演講、研討會、主題教程、論文展示和demo等活動。下面讓我們一起來感受夏威夷撲面而來的AI暖風吧。

獎項

每年AAAI都會評選出在人工智能領域做出杰出成就的研究人員成為Fellow，今年新增7位Fellow，包括來自杜克大學的Vincent Conitzer、魯汶天主大學的Luc De Raedt，德克薩斯奧斯丁分校&Facebook的Kristen Grauman，佐治亞理工的Charles Isbell,亞利桑那州立的Huan Liu，羅徹斯特大學的Jiebo Luo,莫納什大學的Peter Stuckey。

此外還同時推選了10名協會資深成員：來自南洋理工的Bo An，捷克查爾斯大學的Roman Bartak,哈佛大學的Yiling Chen, 不列顛哥倫比亞大學的Cristina Conati，NASA的Minh Do,賓夕法尼亞大學的Eric Eaton,德克薩斯達拉斯大學的Vincent Ng，南加州大學的Marco Valtorta,華盛頓大學的Yevgeniy Vorobeychik,噴氣動力實驗室的Kiri Wagstaff。

此外今年的最佳論文獎由這篇強化學習方面的工作摘得，四名作者分別來自以色列理工學院和法國國家信息與自動化研究所。

榮譽提名獎，其兩位作者來自CMU，是曾經研發出德撲AI冷撲大師的研究人員。

最佳學生論文則授予了來自斯坦福大學Mike Wu等人研究工作

同時另一篇多主體強化學習的文章也獲得了學生論文榮譽提名

另外經典論文獎授予了2002年德州大學奧斯汀分校Prem Melville等人在此會議上發表的“Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations”以表彰他們在推薦系統中做出的貢獻。

最后會議為佐治亞理工的Ashok Goe教授授予了杰出教育獎，表彰他在教育領域、AI teach AI、科學實驗和促進人工智能教育學發展等方面持續做出的巨大貢獻。將Feigenbaum Prize授予了加州大學伯克利分校的Stuart Russell，以表彰他在人工智能和概率知識表示、推理和學習方面的貢獻。

特邀演講

本次大會邀請了來自各領域的9位專家為帶來了包括最新的AI研究科學進展、在各個領域的應用、教育、社會與AI發展等。人類如何在AI新時代下更好的發展和繁榮，解決現有的問題？如何利用AI教育AI，如何解決數據和隱私問題？面對嚴峻的問題AI會不會給出新的可能？未來的就業、教育和公共政策優惠怎么樣？如何利用AI為社會造福，未來的智慧城市將如何建成？圍繞這些問題，專家們將給出自己的思考。

詳情：https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/invited-speakers/

Workshops

AAAI2019共推出了16個為期一天到一天半的研討會。研討會包含了AI在安全領域和網絡安全方面的應用，闡述對話系統目前存在的挑戰、人機對話系統中的學習和推理過程、特別是對于復雜問題回答推理。推薦系統與自然語言處理的結合也將展開。

同時還將探討游戲領域對于AI發展的作用，從游戲中抽取知識、利用游戲和仿真訓練AI、也有切合熱點地討論強化學習游戲領域中的應用。

此外研討會還將探索機器人在工業自動化領域應用、工程領域的機器人學習系統，和規劃系統意圖識別。還包括了對神經網絡可解釋性的深入探討。

詳細的研討會列表如下：

1月27日： W1：情感內容分析 W3：網絡安全與人工智能 W4：人工智能的安全 W5：對話系統技術挑戰賽（DSTC7） W8：健康與智能 W9：游戲中的知識提取 W12：人機對話中的推理與學習（DEEP-DIAL 2019） W16：可復現(研究中)的AI系統1月28日 W2：敏捷機器人工業自動化競賽（ARIAC） W6：可靠安全的機器學習系統 W7：游戲仿真與人工智能 W10：深度學習與網絡可解釋性 W11：規劃行動與意圖識別（PAIR）2019 W13：回答復雜問題中的推理 W14：當推薦系統遇上自然語言處理 W15：游戲與強化學習

詳情:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/ws19/

教程

AAAI19的教程在27號和28號舉行，基本上包括了人工智能基礎研究領域近年來的最新進展。在教程中可以學習到對于某個細分領域問題的理論框架和模型工具。無法去現場的小伙伴們可以在主頁上找到每個教程的網站，大多都給出了詳細的資料供我們學習參考。

這24個教程包含了從視覺、機器人、自然語言處理等多個方面。有針專門對對抗機器學習的學習教程，也有將強化學習用于交通領域的方法與實踐、將規劃和調度用于城市交通控制，也包括深度貝葉斯方法、神經矢量表示、圖表示等一系列新方法 ,還包括了知識圖譜、問答系統、推薦系統以及決策系統等各領域的實踐與進展。相信每位小伙伴都能從中尋找到自己相關領域來參考學習吧，一下是完整的教程列表：

·回答集設計(Answer Set Engineering) ·深度多視角可視化數據分析 ·深度強化學習在交通領域的應用 ·可解釋的AI ·規劃行動和意圖識別 ·行為分析：方法和應用 ·為大數據平臺建立深度學習應用 ·競價拍賣自動機制設計研究前沿 ·機器學習中的用戶隱私、數據安全和保密協議 ·國際規劃競賽概覽 ·如何呈現/展示一篇論文 ·城市交通中的規劃與調度 ·工業化之路 ·對抗機器學習 ·深度貝葉斯和時序學習 ·多主體路徑搜尋:模型、求解和系統 ·句子和文章嵌入空間的神經矢量表示 ·個人推薦系統大規模檢索最新進展 ·面向目標的端到端問答系統 ·圖表示學習 ·超越數據科學的Imagination Science ·結合人與AI的假新聞預防：機遇和挑戰 ·不確定性下基于知識的序列決策過程 ·通過步態實現遠距離人類識別

詳情：https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/aaai19tutorials另外會議同期還將舉辦展覽，一系列公司將在展覽中推出自己的新成果，招攬前來參會的優秀人才。離春節還剩一周啦，希望去參會的小伙伴一切順利，沒去開會的小伙伴也可以遠程圍觀、學習并靜待春節假期的到來！