預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，迅速發(fā)展的自動(dòng)駕駛汽車和嵌入式物聯(lián)網(wǎng)等“邊緣”網(wǎng)絡(luò)設(shè)備將給制造商帶來(lái)困境，制造商希望通過使用智能設(shè)備讓它們具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力，但是目前還沒有較好的解決方案，他們打算先測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)查市場(chǎng)的需求。

他們認(rèn)為，一家成立了六年的公司Efinix可以解決他們的問題。Efinix總部位于圣克拉拉，這家公司一直在改進(jìn)可編程芯片。現(xiàn)在它已經(jīng)可以為客戶提供一些部件用于人工智能領(lǐng)域的測(cè)試，之后一旦開發(fā)出合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以批量生產(chǎn)芯片來(lái)為這些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

在老牌半導(dǎo)體分析公司Linley集團(tuán)主辦Linley Group秋季處理器會(huì)議期間，該公司首席執(zhí)行官Sammy Cheung與ZDNet談?wù)摿薊finix的技術(shù)。他說(shuō):“我的一個(gè)客戶是一家來(lái)自***的相機(jī)公司，他們?cè)O(shè)計(jì)和銷售的每一款聯(lián)網(wǎng)相機(jī)最初可能只有數(shù)萬(wàn)臺(tái)。他們不知道如何去追逐擁有數(shù)百萬(wàn)臺(tái)產(chǎn)品的市場(chǎng)，不過現(xiàn)在他們可以追求更大的銷量了。

人工智能在這些設(shè)備上的任務(wù)是“推理”，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用它在訓(xùn)練階段所學(xué)到的知識(shí)來(lái)回答新問題時(shí)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分。雖然Nvidia的GPU芯片在數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練階段占據(jù)了主導(dǎo)地位，但是依靠電池供電的設(shè)備需要低功耗的芯片才能有效進(jìn)行推理。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，邊緣計(jì)算領(lǐng)域的芯片也越來(lái)越成熟，其中Cornami和Flex Logix也進(jìn)入了這一領(lǐng)域。

Efinix提供了一種名為“Quantum”的解決方案，它將FPGA和電路可重新編程的芯片結(jié)合在一起，其中ASIC芯片的電路在制造時(shí)就已經(jīng)固定下來(lái)了。

Cheung認(rèn)為像聯(lián)網(wǎng)相機(jī)制造商這樣的企業(yè)可以先從Efinix的FPGAs開始，嘗試不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而改變電路。一旦供應(yīng)商對(duì)他們的設(shè)計(jì)感到滿意，他們就可以轉(zhuǎn)向使用FPGA和ASIC電路的Quantum組合芯片，這樣可以獲得更高的性能。

FPGA已經(jīng)成為一種越來(lái)越流行的機(jī)器學(xué)習(xí)方法：微軟將它們用于“腦電波”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目，該項(xiàng)目支持許多基于云的服務(wù)，如Bing和Cortana。英特爾和賽靈思多年來(lái)一直主導(dǎo)著FPGA市場(chǎng)，微軟在英特爾的基礎(chǔ)上開發(fā)了Brainwave。

但Altera和Xilinx都忽略了新興市場(chǎng)，他們正在研發(fā)的是功耗達(dá)到數(shù)十瓦的大型芯片，而Efinix的目標(biāo)則是可能那些功耗只有一瓦但可以運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)備。Cheung表示“Altera和Xilinx只專注于高端市場(chǎng)，這樣他們永遠(yuǎn)無(wú)法成為主流。”

雖然使用FPGA會(huì)比較昂貴，但Cheung表示其部件的開發(fā)成本比傳統(tǒng)FPGA要低得多，而且僅比更便宜的解決方案ASIC的成本高出約25％。

此外：谷歌表示人工智能的“指數(shù)”增長(zhǎng)正在改變計(jì)算的本質(zhì)

正如Cheung在會(huì)議上所解釋的那樣，量子技術(shù)的關(guān)鍵在于構(gòu)成芯片的數(shù)千個(gè)計(jì)算“元素”。傳統(tǒng)的FPGA具有計(jì)算集群，可以執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的“多重累積”等數(shù)學(xué)運(yùn)算。它們依靠計(jì)算機(jī)周圍電線路由信號(hào)進(jìn)行通信，但是這種設(shè)計(jì)就像棋盤一樣，當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)很容易造成阻塞。

對(duì)于Efinix，每個(gè)集群都可以執(zhí)行計(jì)算或路由功能。這意味著芯片的各個(gè)區(qū)域可以根據(jù)需要進(jìn)行處理和移動(dòng)數(shù)據(jù)，就像在城市規(guī)劃中添加了新的道路，這就大大減輕了數(shù)據(jù)阻塞的風(fēng)險(xiǎn)。

和其他資金規(guī)模達(dá)到一億美元以上的公司相比，擁有40名員工的Efinix運(yùn)營(yíng)更加穩(wěn)健。到目前為止，該公司已經(jīng)獲得了2600萬(wàn)美元的資金。他希望Efinix在19年有機(jī)會(huì)扭虧為盈。