朋友圈最近在熱傳互聯網公司「人員優化」的事情，好多人都開始慌了，所謂「一年加班800小時，被裁只用五分鐘」，誰知道下一個輪到的會是哪一個？

但其實呢，大家也沒有慌的必要。

有能力，能創造價值的人，做對的事情的人始終是不會被裁的。而且，挑戰與機遇并存，留下來的人和業務，都將有更大的發展機會。

但這樣的形式下，有一個問題值得思考：互聯網下半場，哪些業務更有價值和潛力呢？

選擇2B行業還是2C行業，成為了個人職業發展的關鍵。

百度，阿里等在人工智能、VR/AR領域發力B端服務市場。阿里云、釘釘、菜鳥物流都成了B端細分領域的獨角獸。美團則在2018年正式成立快驢事業部，為商家提供商品管理、供應鏈等服務。

正如馬化騰說的：“互聯網的下半場屬于產業互聯網?！痹?C增長乏力，甚至紛紛下滑的形式下，2B的增長才剛剛開始。

甲子光年CEO在《少數人的路》中說：“技術推動了一次次工業革命，每一次都帶來了至少100倍以上的生產力的提高；第一次，機械革命，第二次，電氣革命，第三次，信息革命，第四次，便是正在進行的智能革命”

而智能革命的當下，核心的主角便是人工智能。

2B類的企業中，人工智能企業處于行業應用落地的春天，技術已經經過了部分市場的驗證，在2019年到更長的未來，會有更多的行業擁抱人工智能技術。

根據艾瑞咨詢發布的《中國人工智能+金融行業研究報告（2018）》，在智能支付、智能客服、智能風控、智能投顧等多個場景，人工智能技術都有了成熟的應用。

艾瑞咨詢：《人工智能+金融行業應用全景圖》

前段時間走紅網絡的大媽與銀行AI機器人對話，其實只是“人工智能+”加速應用落地的一個縮影。如果你細心觀察，日常生活中這樣的應用有很多。

并且，這一類的產品還有很多待優化的空間。這意味著：這個行業有很旺盛的人才需求，也需要更多人的共同努力。

即使在如今資本寒冬的情況下，2B類型的人工智能企業融資依舊火熱。AI獨角獸依圖科技已經獲得了C輪融資，版圖從最初的安防領域擴展到AI金融，AI醫療、AI生物制藥和AI芯片幾大板塊。

資本看好的永遠是實力，如何抓好這一波機遇，先提升自己永遠不會錯。推薦機器學習的入門路徑：

1.機器學習學習路徑

建議各位由淺入深，對于初學者來說，首先是學會如何使用，即API調用。對于進階學習者來說，需要回歸到原理，首先需要打好基礎，特別是數學原理部分。

2.學習建議

動手做筆記：不管你是以何種形式學習，都建議自己動手做筆記，主動帶動大腦思考，這對于加深理解有很大的幫助。

去實踐：前期可以先跟著模仿，有自己的思路后可以自己著手做一些東西，這也能檢驗自己，及時發現一些問題。