隨意拉根電線給電動車充電，用了多年的電熱毯又拿出來“湊合用”，家里插座電線密如蛛網……這些生活場景并不鮮見，而因其造成的電氣火災可以說年年都有。如何避免減少電氣火災的發生?除了向居民廣泛普及用電安全的常識之外，科研人員已經開始運用人工智能技術，用大數據推演用電系統的運行模式，提前預警隱患，防患于未“燃”。

智慧電氣監控管理平臺

近年來，我國電氣火災多發。統計數據顯示，2011年至2016年，我國共發生電氣火災52.4萬起，造成直接經濟損失92億多元。其中重特大電氣火災17起，占特重大火災總數的70%。

中國建筑學會建筑電氣分會理事長沈育祥介紹，目前我國城市工業用電在下降，而居民用電呈上升趨勢。從案例統計來看，電氣火災主要發生于小店鋪、農貿市場等“五小”場所的占總數的50%以上。因此，管好用電安全非常重要。“我們國家準備用3年時間重點整治電氣火災。降低電氣火災事故是電氣行業前沿技術要重點解決的問題。”沈育祥說。

一般來說，家庭用電中出現的電氣火災經常是由于線路老化造成的，因為線路老化帶來的往往是故障電弧等具有危害性且難以被發現的故障。大功率電器比如空調、電暖氣、電動車充電器等一旦發生線路老化，就會埋下火災的隱患。

對此，應運而生的智慧防火系統能夠全天24小時對線路中的各種電氣火災隱患進行巡檢，對過載、短路、異常剩余電流、故障電弧等問題進行“智能化”處理，自動報警，分斷、隔離故障電路。

據中力智慧電氣技術有限公司的技術人員介紹，智慧防火與傳統防火有很大不同。比如大家最常見的開關“跳閘”就是傳統防火模式發揮作用的一種表現，它通過設定一個具體數值，電流超出這個數值就會自動“跳閘”來保護電路。然而在電氣系統中用電設備是千變萬化的，并不是只有電流大才會著火，“跳閘”只能應對其中一種情況。

智慧防火系統變革了傳統的判別模式，也就是改變“跳閘”式“非大即小”的判別，而代之以“正常和異常”。只要不是“正常”狀態，系統就會判定為“異常”，從而發出警報，自動分斷線路，隔離異常點，快速避免火災發生。而這種判別正是建立在大數據與深度學習技術基礎上的。

技術人員調試智能監控終端

“數據的積累可以預示問題的發生。原先是問題出現然后再解決問題。現在，‘歷史上出過什么問題’‘正常工作模式應該是怎樣的’被綜合起來予以考量。實現提前預判，挖掘出隱患，從‘亡羊補牢’到‘防患未然’。”中力智慧電氣總經理孫巍巍表示，以一個社區為例，每一住戶設置一個升級版“電表”用于收集該樓住戶的用電數據，在實現智慧保護的同時，數據將被上傳至社區中心的“云端”來分析整個社區的用電數據。目前技術上已經可以實現搭建覆蓋城市的智慧防火系統，通過分級運算，對城市各個角落用電隱患實行智能監控。

雖然從技術到應用還有不少的路要走，但是未來城市電氣系統智慧化將是必由之路，孫巍巍相信，以當前科技水平發展速度來看，有可能三年之后智慧電氣系統就可能在我們的城市里實現一定程度上的試點與應用。未來，城市生活用電將更加安全。