有多少智能，就有多少人工。

2018年，人工智能被專家追捧，被資本助推，但誰也不會想到，人工智能的基礎工作，會在河南的一個小縣城里，如火如荼的開展。

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AI之爭，本質上是數據之爭

在這個小城里，有最大的人工智能標注工廠，一群人在一間屋子，圍著幾臺電腦，緊鑼密鼓的進行著幾百萬個圖像的數據標記任務，他們的手下，產生著全球最多的AI數據。

目前，AI能夠學習到的數據，還必須通過人力進行逐一標注。所以即便在我們看來，這些人力做的是最底層的工作，但是卻支撐著我國新一代人工智能戰略目標：2030年，成為世界主要人工智能創新中心，成為AI領域全球領導者。

與此同時，亞洲另一端，一群更加廉價的工人也有著同樣的工作。

在印度南部的一個小鎮，100多名農村婦女使用著廉價的Pad，等待他們的，是上千萬個數據標記任務以及借助人工智能，幫助印度彎道超車的重任。

作為一個在過去幾次工業革命中遠遠落后的國家，AI可能是印度翻身的唯一機會。阿里、亞馬遜、騰訊等巨頭殺入印度，大筆投資Paytm，Flipkart等本地企業，讓印度的AI產業前所未有的興盛。

印度第24屆MobiCom會議的發言人穆克什安巴尼曾稱，印度未來可能在機器學習、AI和大數據方面取得世界領先地位。

各國之間關于AI的競爭正在隨著時間的推進加劇……

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中國四大AI公司規劃

2017年，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，官方宣布了首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單，它們分別為：依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺；依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創新平臺；依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺，依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺。

2018年，中國在無人駕駛、城市大腦、醫療影像及智能語音建設方面都實現了一定程度的落地，從以上4家企業的發展態勢來看，中國人工智能技術與產業的融合正在進入飛速發展階段。

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新一代人工智能產業戰略

除企業外，中央方面也沒有落后。今年，中央政治局多次進行集體的AI學習，所有的央企和大型企業紛紛進行AI+產業化的布局。

人工智能的探索到今天，已經能夠窺見今后產業布局的重點：數據智能平臺、跨媒體智能技術集成、社會化共享智能、人工智能創新平臺。

數據智能能夠幫助企業實現效率的提升、成本的降低。跨媒體智能集成外部技術，推動企業智能制造轉型；最后，通過人工智能產業創新平臺，實現智能基礎應用到智能產業應用的升級進化，實現創業創新、產品服務，從而產生新的商業機遇。

當前產業布局的路徑主要圍繞現有核心效率提升、集成智能技術產業、社會化應用、商業創新，通過AI思維模型：生產拆解、完善數據、逐個解決、有機整合，讓組織智能化，讓流程和機器圍繞人工作，激發人的創造力。

基于AI方法論，中機在兩年前就已經布局AI的產業化，現在已經在機械領域實現了智能工業體質的產業化落地和智能的工業互聯網平臺建設，為中國企業在AI產業布局方面做出良好的表率。

人工智能正在從發明的年代進入到實干的年代，中國的弱點——創新性不足變得沒有那么重要，中國的數據優勢正在逐漸凸顯出來。

這個敏感的檔期，是國家超車的最好機會，也是產業落地的最佳機遇。