自紐約大學的 Hinton 教授提出訓練深層網絡的新思路，人工智能的第三次浪潮正式襲來，到 2017 年，目前全球的人工智能產業融資額達到千億萬元級別，其中美國和中國分別以 978 億元和 635 億元融資金額，分列一、二。

在這場人工智能產業的興起之路上，中美已然站在了世界前列。但近年來人工智能產業發展水平如何，AI 產業在發展過程還需要面對什么挑戰，目前創業者在這場浪潮中有何機會？極客公園作為特邀媒體，對 IT 桔子聯合騰訊研究院發布的《2017 年中美人工智能創投現狀與趨勢》（下簡稱「報告」）報告進行了解讀，還原關于目前 AI 產業的三大真相。

真相一：智能機器人、無人機成最熱 AI 創業項目

IT 桔子聯合騰訊研究院發布的《2017 年中美人工智能創投現狀與趨勢》顯示，目前的創業公司大致可分為三個梯隊：廣義機器人、自然語言處理、計算機視覺與圖像。

以中國為例，智能機器人與無人機相關技術創業最為火爆，位居于第一梯隊； 接下來語義分析、 語音識別、 聊天機器人等 自然語言系列的技術位列第二梯隊；第三梯隊則為人臉識別、視頻/監控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。

事實上，近年來人工智能產業的發展情況已經不再是媒體熱了。企業級用戶早已開始擁抱 AI 技術。AI 技術已經在 B 端層面打開了局面，報告顯示，醫療行業成為 AI 應用最為廣泛的行業，其中包括了醫療影像診斷、醫學病歷分析等方向；而汽車行業則憑借自動駕駛相關 AI 技術則位列第二，目前中國有 80 家 AI 公司業務和汽車相關，其中 30 家專注于自動駕駛相關技術。

報告指出，當前美國已經有超過 50 家針對于 C 端初創 AI 企業，融資規模超過 8 億人民幣。而 C 端的星星之火呈現燎原之勢，在廣告、媒體、美妝、設計等行業已經涌現了第一批消費級終端產品，并且在消費者中形成了一定的影響力。

真相二：資本足夠熱情，但技術仍是產業發展瓶頸

一般而言，基數眾多的 C 端才是一個技術最大的市場，但為什么現在的 AI 技術主要市場還集中在 B 端呢？根據報告的數據顯示，原因主要有兩個：一是投資需求大而創業項目供給減少；二是市場期望高而產品體驗卻不佳。

目前的 AI 創業公司大多面臨技術、 產品、 資金三個環節的問題，如果其中一環不穩，就會使公司墜入深淵不得翻身。而如果操作得當，同樣會收獲很好的效果。目前來看，投資者對 AI 技術的投資熱情十分之高，在短短的 18 年內，各大投資方競相爭搶有潛力的人工智能企業，全球人工 智能領域投資吸金 2026 億元。

但 AI 初創企業在技術上的瓶頸仍然是制約其向大規模發展的重要因素。這點從 AI 產業市場集中 B 端也可以看出，因為 B 端較重視發揮 AI 的工具性，提升效率和體驗，相較于 C 端，B 端對產品的技術內涵要求較高，而對普適性的要求較低。事實上，目前 AI 技術產出的產品還停留在可使用的階段，但尚不能提供良好的產品體驗。因此目前的創業公司在 C 端市場的份額仍然較低。

真相三：中美誰會主導 AI 產業發展，未來幾年是關鍵

根據「報告」顯示，截止于 2017 年 6 月 31 日，全球人工智能企業總數達 2542 家，其中美國擁有 1078 家，占全球人工智能企業總量的 41%；中國擁有 592 家，占據 23%，排名第二。中美兩國差距 486 家。而在人才團隊和投資機構資本總量上中國同樣也要稍弱一籌。客觀來說，中美在人工智能在融資金額上面還有一段距離。

但中國并非沒有機會，根據「報告」統計的數據顯示，目前中國的 AI 公司獲投率遠超美國，呈后來居上之勢。中國 AI 平均獲投率有 69%，美國平均獲投率只有 51%。另外，中國 AI 公司的早期獲投速度明顯比美國快很多。美國 AI 公司從成立到種子/天使輪的平均時間需要 14.8 個月，中國則只需要 9.7 個月。相比之下，中國 AI 投資領域不僅不缺錢，也更有投資熱情。

另外，根據報告顯示，2017 年人工智能產業已經進入調休期。進入這一階段，很多企業會在這一階段不可避免的陷入倒閉，但仍有一部分 AI 企業仍大有機會，同時中美兩國將來在這一輪調休期中進行核心技術、算法層面的重新洗牌。

那么中美人工智能產業技術發展水平、產業布局具體如何，哪些類型的 AI 技術在未來會受到投資者的青睞，AI 技術有哪些適合落地途徑，各大公司對待 AI 的態度以及目前的發展情況如何？