斯坦福大學《2018年度全球AI報告》正式發布，如果你對人工智能感興趣，那么你真的應該閱讀這份報告。

這篇報告值得一看，因為這是為數不多的試圖對人工智能行業進行綜合分析的嘗試之一。

來自該領域最先進機構的專家，包括OpenAI，MIT, 以及 SRI International等，他們在報告信息的整合中發揮了重要作用。

一些重要的思考值得關注：

——在問答領域，AI表現進步明顯，在用于自然語言理解測試的GLUE基準（General Language Understanding Evaluation）以及AI2推理挑戰（AI2ReasoningChallenge，ARC）中，AI性能都有所提升。

——在中國，AI論文發表數量的增長某種程度上由與政府相關的作者所驅動，2017年，中國的政府相關作者發表AI論文數量增加了400％，而同期企業AI論文僅增加了73％。與之相反，美國發表的AI論文，其最大的增長來自于谷歌、英偉達和微軟等企業科技巨頭。

如報告所示，歐洲在研究論文總數中居世界領先地位，緊隨其后的是中國。根據本周發布的另一份Elsevier 報告，在不到5年的時間里，中國將在全球發表論文數量上領先世界。

——人工智能是一個全球性的產業，Scopus數據庫的AI論文有83%來自美國以外。

——每年的人工智能會議都有成千上萬的參與者。如NeurIPS（曾用名NIPS）、ICML和CVPR。

——美國繼續在與人工智能相關的專利中處于領先地位，人工智能創業公司的資金增長了4.5倍，而其他接受風險投資的行業則是2倍。

——現在，超過一半的人工智能合作伙伴是非營利組織，比如美國公民自由聯盟（ACLU）和聯合國開發計劃署（United Nations Development Programme）。

——TensorFlow仍然是最受歡迎的機器學習框架。

然而，在今年的報告中，我最喜歡的統計數據之一是，在紐約證券交易所上市的公司里，人工智能和機器學習在電話會議上被提及的總次數。這是一個衡量企業如何改變他們談論人工智能方式的指標。

的確，現在仍有一些公司在銷售概念，但空洞的主張已經不夠了。

本周早些時候，在《AI 轉型指南》（AI Transformation Playbook）發布前，我與吳恩達進行了交談。這位前百度人工智能首席科學家和Google Brain聯合創始人說，讓他受到鼓舞并有點驚訝的是，圍繞著“通用人工智能（AGI）”和“殺手機器人”的非理性人工智能炒作似乎并不像過去那樣普遍。了解人工智能什么能做和什么不能做可以幫助減少這些恐懼。

現在可能仍然有很多初創公司想要自稱為人工智能公司，并對外傳播，以證明自己的價值。但是，漸漸地，聲稱自己是一家人工智能公司已經遠遠不夠——你必須證明它，證明人工智能為公司提供了良性循環，讓你的公司占據著競爭優勢。

在財報電話會議上，越來越多的人提到人工智能，這并不令人驚訝，因為事實上，越來越多的公司在期待著應用人工智能技術。Tata Consulting公司本周報告顯示，46%的機構已經應用了某種形式的人工智能，但應用與成功應用并不一樣，聰明的公司不僅僅是在談論人工智能，他們正在尋找方法，在內部普及人工智能。

隨著時間的推移，人工智能的第一輪宣傳炒作似乎結束了了，聲稱自己為“AI至上”的企業也沒有過去那么多了。

在為智能機器構建系統時，最聰明的企業傾向于建立在信任、迅速轉變的消費者情緒、以及不同員工的價值和多樣的觀點的基礎上。