自2017年，“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏，成為物聯網的行業熱詞。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。當前，已經有越來越多的人將AI與IoT結合到一起來看，AIoT作為各大傳統行業智能化升級的最佳通道，已經成為物聯網發展的必然趨勢。但是短時間內AIoT的具體落地不能實現，很多領域對AI都有需求，但是AI沒有很多細分領域的訓練集，AI的公司也沒有那么多的訓練集，所以AI需要去積累，AIoT道阻且長。

12月13日，聯動原素創始人李曉妍與三位學術界專家以及兩位產業界專家共同探討AI對物聯網的發展起到的跨越式推動作用。

未來的AI要靠“吃”經驗

澳門大學講座教授、數據科學中心主任 賈維嘉

賈維嘉：目前AI的發展主要靠“吃”大量的數據，靠訓練，才可以得到一定的成果，那么AI和物聯網的結合，究竟是AI先“吃”數據再讓物聯網“拿”數據還是物聯網創造出數據提供給AI呢，這就是一個先有雞還是先有蛋的問題。我的觀點是，未來的AI不能夠依靠“吃”大數據發展，而是靠“吃”經驗，“吃”小數據就可以做出一個聰明的角色，我相信這樣的AI會給工業界帶來大幅的提升，也會為物聯網帶來新的升級。

物聯網的基礎是大數據，但更重要的是感知互動

中國科學院信息工程研究所研究員 孫利民

孫利民：物聯網目前最重要的問題就是安全。此前美國遭受大規模黑客襲擊讓全世界對物聯網安全的認知更上一個層次，物聯網從生產到運維各個環節都要把安全考慮進去。AI對物聯網有十分重要的作用，雖說物聯網的基礎是大數據，但更重要的是感知互動，甚至可以說物聯網的感知互動可以叫做AI感知互動。

人工智能處理數據，推動物聯網發展

陸軍工程大學指揮控制工程學院教授 潘志松

潘志松：作為人工智能的從業者，我想說一點：目前我們已經部署同時也是我們最低成本的物聯網數據就是視頻數據，而人工智能非常適合處理視頻數據。比如說UID的行人識別，你在室內場景看到的一個人和廣場上的是不是同一個人，我們通過發型、衣著來辨識這是最簡單的辦法。人工智能不僅可以處理視頻數據，在許多場景都有數據處理的應用，這是我想和大家分享的人工智能推動物聯網發展的一個點。

AI可以作為一個工具，更好的服務物聯網的安全

騰訊云物聯網中心首席安全專家 鄧煜平

鄧煜平：我也想強調一下網絡安全的問題，從工業互聯網到移動互聯網再到物聯網，我們可以看到一個明顯數量級的跨越，工業互聯網數據可能是幾億級，移動互聯網是十幾億，到了物聯網就是成百甚至上千億級，物聯網的安全是十分重要的，我們還是呼吁大家重視起來。未來工業上幾百億的設備連接量、規范化對物聯網的威脅是巨大的，另一方面我們可以關注下AI安全，很多安全方面的趨勢和態勢包括感知是有規律的，是可以根據一些原始的數據去分析以及預測的，目前我們也在做一些研究，物聯網安全必須重視起來，AI可以作為一個工具，更好的服務物聯網的安全。

AI三大要素：場景、數據和算法

華為IoT平臺戰略規劃專家 邱琦

邱琦：基于當前的AI技術水平有三大要素：場景、數據和算法。在物聯網領域，物聯網是一個高度策略化的產業，在單獨的場景里面可能很難找到一個大的數據或者高價值的場景。事實上，我們目前最大的痛點是：以一些大公司為代表，有技術能力但是沒有行業的支持；在行業領域上，有行業的支持但是缺乏技術和挖掘數據的算法。所以我覺得物聯網的玩家最后還是要做云，通過云的方式，將大量的數據匯聚起來進行分析，根據自己業務的特點解決業務運營中實際的問題，我在我的業務場景中利用我們的數據去發展我們自己的AI技術，先創造價值，再把技術賦能給其他行業。