2018第五屆中國物聯(lián)網(wǎng)大會之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分論壇IHS資深分析師Rita Liu發(fā)表演講

根據(jù)IHS最新數(shù)據(jù)報告顯示，2018年全球有290億臺設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)，其中消費領(lǐng)域和工業(yè)電子占到20%比重。同時，預計在2018年~2030年期間，消費領(lǐng)域和工業(yè)電子設(shè)備年復合增長率達23%，占新接入聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的58%。

IHS資深分析師Rita Liu認為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是OT和IT融合的產(chǎn)物，終端廠商在這個產(chǎn)業(yè)中的作用非常重要，其為IT和OT廠商提供了應(yīng)用場景和豐富的數(shù)據(jù)來源，進一步幫助IT和OT廠商快速進行產(chǎn)品和設(shè)備的升級和迭代設(shè)計，從而形成完整的閉環(huán)，創(chuàng)造更多的價值。

同時，OT和IT廠商都有各自的優(yōu)勢，OT廠商對于行業(yè)和工業(yè)自動化特別了解，而IT廠商在IT基礎(chǔ)設(shè)施，軟件整體架構(gòu)設(shè)計及AI開發(fā)上具有優(yōu)勢。因此，IIoT發(fā)展過程中，OT和IT二者應(yīng)是互補合作的方式，Rita Liu指出。

那么，隨著人工智能（AI），物聯(lián)網(wǎng)（IoT），云計算等新技術(shù)的植入，傳統(tǒng)工業(yè)制造將呈現(xiàn)怎樣的變化呢？

Rita Liu指出，首先，在通信連接上，工業(yè)自動化領(lǐng)域特別是工廠內(nèi)部仍然是以有線連接為主，包括以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線的方式。根據(jù)industrial communication報告，預測到2020年，工業(yè)以太網(wǎng)的銷量會超過現(xiàn)場總線。

對于無線技術(shù)，Rita Liu認為，無線的應(yīng)用會越來越多，眾多廠商相也會推出基于無線技術(shù)的應(yīng)用與解決方案，從當前市面上來看，目前主流技術(shù)包括zigbee，bluetooth，工業(yè)wifi等。

但是從以上圖表數(shù)據(jù)，我們可以看出，無線技術(shù)增速并不如預期，實際增長比較低。Rita Liu解釋道，由于工廠內(nèi)部大數(shù)據(jù)的瞬間實時性要求比較高，工業(yè)環(huán)境對信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性、安全性要求都比較高。所以，現(xiàn)在并沒有大規(guī)模的應(yīng)用。

第二，在數(shù)據(jù)采集上，IIoT對整個工業(yè)系統(tǒng)中所有設(shè)備都提出了新的要求，如PLC，IPC，HMI,執(zhí)行層的變頻器，伺服，運動控制，電機，風機、水泵、壓縮機，工業(yè)機器人，AGV小車，無人機等這些都要具有數(shù)據(jù)采集的能力，并向著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的方向發(fā)展。與此同時，這也為傳感器、處理器和通信芯片提供了巨大的應(yīng)用空間。

第三，在數(shù)據(jù)處理上，傳統(tǒng)的方法，是底層設(shè)備收集的信息，傳到PLC，再到云端進行處理，造成的結(jié)果是云端的工作量很大。而現(xiàn)在越來越多的這種分布式構(gòu)架，會結(jié)合邊緣計算，一部分數(shù)據(jù)放到云端處理，其他對實時性要求高的，就放到邊緣端來處理。

第四，在價值創(chuàng)造上，通過物聯(lián)網(wǎng)的連接，利用AI和深度學習技術(shù)，更高效、準確地完成產(chǎn)品設(shè)計、流程優(yōu)化、預測性維護等工作。