如果說以蒸汽技術驅動的第一次工業革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術為驅動的新一輪科技革命和產業變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創造的價值。

目前人工智能開始進入爆發式增長的紅利期。中國應抓住機遇，加快人工智能布局、收獲人工智能紅利，并力爭成為人工智能發展的引領者。

阿爾法狗戰勝世界頂級圍棋高手，寫稿機器人正式上崗。近年來，人工智能技術頻頻亮相，成為炙手可熱的全球科技新寵。

發展人工智能，世界各國紛紛布局： 2016年5月，美國成立了機器學習與人工智能分委會，專門負責跨部門協調人工智能的研究與發展工作；日本政府和企業界都將人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心技術之一，并在國家層面建立了相對完整的研發促進機制；2017年3月，法國經濟部與教研部發布《人工智能戰略》，旨在把人工智能納入原有創新戰略與舉措中，謀劃未來發展。

對于人工智能，我國同樣高度重視。2017年，先后發布了《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》。

人工智能為何這么火？它對未來的經濟社會發展將產生怎樣的影響？對于中國來說，人工智能又意味著什么？

一項戰略性技術

對各行各業的帶動和影響更為深刻，具有“頭雁”效應。

經過60多年的發展積累，人工智能已走出實驗室，正深刻地改變著人類的生產生活。

“過去10多年來，在以深度學習為代表的算法突破和以大數據為代表的信息環境完善助力下，人工智能進入實用階段，能夠更有效地解決多類復雜的問題，比歷史上任何一個時期都更接近于人類智能水平，甚至在某些方面超越人類。”北京大學計算機科學技術系主任黃鐵軍說。

18世紀中葉以來，先后發生了三次工業革命，如今正在迎來新一輪科技革命和產業變革。如果說以蒸汽技術驅動的第一次工業革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量。那么，以新一代人工智能技術為驅動的新一輪科技革命和產業變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創造的價值。

“人工智能技術是一種通用技術，在人類社會各領域都能應用。預計未來智能程度還將不斷提高，對各行業的帶動和影響更為深刻，這是其他技術難以比肩的。”黃鐵軍說。

賦予機器理解能力

基于傳統的計算方式，機器只能按照預先編寫的程序處理信息，一旦出現沒有預設的情況，或者需要結合大量上下文的判斷，機器就無能為力了。而人工智能能夠賦予機器具有理解力的“大腦”，讓機器能夠解讀文字、數據所包含的“語義”，通過自學的方式獲得判斷的規則。

今年10月，在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中，谷歌人工智能團隊創造的BERT模型在全部兩個衡量指標上全面超越人類，將機器理解人類語言的能力又往前推進了一大步。

賦予機器感知能力

在人工智能應用之前，所有的機器都沒有感知能力，更沒有交流能力。人工智能為機器賦予了視覺、聽覺和觸覺，使其能夠感知周圍環境，并與人類交流溝通。

賦予機器自主運動能力

具有自主運動能力的機器能夠在極短時間內完成多種感知信息處理、決策、指揮運動部件等任務，完成與環境的交互。

目前無人駕駛汽車是自主運動機器創新的熱點。美國Waymo公司已經完成了1287萬公里的公路測試，距離推出實用產品已為期不遠；百度公司與一汽紅旗合作，計劃于2020年大批量投放L4級別自動駕駛汽車開展運營。

“人工智能通過為相關傳統領域‘賦能’，使其實現重大技術革新和產品升級，溢出帶動性很強，是一項具有‘頭雁’效應的戰略性技術。” 中科院院士譚鐵牛說。

一種重要戰略資源

新一代人工智能技術的不斷發展，使它迅速廣泛地被產業界認可和接受，應用到各行各業中，為經濟社會發展注入了新的強大動力：2016年9月咨詢公司埃森哲發布的報告指出，通過應用人工智能技術，到2035年，美、日、英等12個發達國家年經濟增長率平均可翻一番；2018年麥肯錫發布的研究報告則表示，到2030年，人工智能新增經濟規模將達13萬億美元，其對全球經濟增長的貢獻可與其他變革性技術如蒸汽機相媲美。

人工智能能夠創造一種新的“虛擬勞動力”，從而更有效率地完成現有工作。

當前在中國，“虛擬勞動力”已經開始代替許多單一重復的工作。金融機構、運營商、銀行、電商等都開始使用虛擬客服取代人工客服。

人工智能能夠提高現有勞動力和實物資本的能力，更大規模地實現自動化。

微波爐的型號編碼、冰箱側身的標簽，它們的質量檢測是生產線中最費人工的地方。而現在，英特爾公司的人工智能專家發明了一套工業視覺檢測云就能很輕松地完成這項工作，并且速度遠勝于人工。

人工智能還能夠促進創新，改進現有的產品和服務，甚至創造全新的產品和服務。

以制造業為例，人工智能能夠捕捉并分析來自制造流程各個環節的數據，由此改進生產作業，實時作出控制決策。

此外，人工智能在交通、醫療等領域的應用，極大提高了服務精準化水平，全面提升百姓生活品質，讓生活更加便利。

以藥物研發為例，2015年美國硅谷公司Atomwise基于現有的候選藥物，應用人工智能算法，在不到一天時間內就成功尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

人工智能技術給中國提供了一個彎道超車的機會。作為制造業大國，近年來中國低成本優勢逐漸消失，制造業轉型升級迫在眉睫。