近日，德勤中國最新發布《中國智造，行穩致遠 —— 2018中國智能制造報告》，總結發現中國制造業目前已在智能制造方面取得顯著成效，進入高速成長期。企業數字化能力素質顯著提升，大部分企業正致力于數據縱向集成。德勤預計，汽車、高端裝備制造和電子電器行業依然是工業機器人的主要用戶。

德勤中國最新發布《中國智造，行穩致遠 —— 2018中國智能制造報告》，詳述德勤對150余家生產型和技術服務型的大中型企業的調研結果，總結發現中國制造業目前已在智能制造方面取得顯著成效，進入高速成長期。企業數字化能力素質顯著提升，大部分企業正致力于數據縱向集成。財務方面，智能制造對企業的利潤貢獻率大幅增加，利潤貢獻率超過50%的企業占比從2013年的14%增至2017年的33%，而大部分受訪企業（41%）其智能制造業務的利潤貢獻率在11-30%的區間，而利潤來源則包括生產過程增效和產品服務價值提升。此外，中國已連續六年為工業機器人第一消費國。IFR數據顯示，中國工業機器人市場規模在2017年高達42億美元，全球占比27%，預計2020年將擴大至59億美元，國內機器人銷量將增至23.8萬臺，未來三年的復合年均增長率高達22%。德勤預計，汽車、高端裝備制造和電子電器行業依然是工業機器人的主要用戶。

核心觀點/主要成果

智能制造發展進入高速成長期，主要體現在：

中國工業企業數字化能力素質提升，為未來制造系統的分析預測和自適應奠定基礎。

財務效益方面，智能制造對企業的利潤貢獻率明顯提升。

典型應用方面，中國已成為工業機器人第一大消費國，需求增長強勁。

中國企業智能制造五大部署重點，依次為：數字化工廠（63%）、設備及用戶價值深挖（62%）、工業物聯網（48%）、重構商業模式（36%）、人工智能（21%）。

數字化工廠是首要任務。智能制造是以制造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，以數字作為核心驅動力，因此數字化工廠被企業列為智能制造部署的首要任務。目前企業數字化工廠部署以打通生產到執行的數據流為主要任務，而產品數據流和供應鏈數據流提升空間巨大。

設備和用戶價值深度挖掘。制造業面臨愈發激烈的市場競爭和日益透明的產品定價，不得不尋找新的價值來源。設備和用戶價值深度挖掘是企業智能制造部署第二重點領域。62%的受訪企業正積極部署設備和用戶價值深度挖掘。

中國制造企業云部署積極性不高。53%受訪企業尚未部署工業云，47%的企業正在進行工業云部署，其中27%的企業部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

重構未來商業模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業實現降本增效，也賦予企業重新思考價值定位和重構商業模式的契機。30%的受訪企業未來商業模式以平臺為核心，26%的企業走規模化定制，24%以“產品 服務”為核心向解決方案商轉型，12%以知識產權為核心。

人工智能對制造業的影響，主要來自兩方面：一是在制造和管理流程中運用人工智能提高質量和效率；二是對現有產品與服務的徹底顛覆。

三大任務，跨越能力鴻溝。重構商業模式是一項復雜艱巨的任務，要達成這項任務，企業需先加強商業模式優化、創新管理以及云部署三大關鍵能力。