隨著“機器替人”在我國的進一步推進，不僅工業機器人的增速突飛猛進，服務機器人市場也開始出現大爆發，這種爆發一方面來自于國家陸續出臺的產業扶植政策，另一方面也因為資本市場的逐漸活躍。

因此，不管是上市公司還是初創型企業，都將眼光轉向了服務機器人領域。在此背景下，傳統的物業管理領域開始了“機器替人”的進程。

近年來，中國的經濟飛速增長，勞動力成本也日漸水漲船高，物業管理人員工作繁重，重復性勞動過高，人員流失率大，從業人員素質不高等問題一直困擾著物業管理行業的發展。

與此同時，人們對物業服務的要求也變得越來越高，智慧社區、智慧樓宇不僅逐漸成為高檔小區的“標配“，也成為了未來社區發展的”終極目標“。機器人在這個過程中發揮了其不可替代的作用。

目前物業機器人主要應用在三大領域，分別是出入管理及接待、自動清潔以及自動巡邏。

生物智能系統：提升出入管理效率及服務體驗

不管是小區物業還是寫字樓場景，出入管理往往是最耗費時間的環節。陌生人如果要拜訪小區或寫字樓，往往需要登記身份證并進行核實，再由物業管理人員發放門禁卡。

如果碰到前臺服務人員過少，或一時之間有多人需要登記的情況，往往需要花費許多時間。

若此時再遇上物業服務人員需要解決住戶問題，或者還在接電話的情況，這個過程需耗費的時間就更長了。而生物智能管理系統則能很好的解決這個問題。

手脈設備的物業機器人主要解決了三個問題：一是大大提升了人員進出的效率，二是節省了物業公司的人力成本，三則減少了業主與物業之間的矛盾。也正是因為這種人工智能技術能夠真正解決行業痛點。

智能清潔機器人：提升清潔效率，降低運營成本

在物業清潔領域，重視勞動力的全人工時代早已過去，不少小區或者樓宇已經過渡到了人機協作的半自動化時代。

無人駕駛技術的出現，為勞動力的徹底解放帶來“希望的曙光。”

據了解，無人駕駛洗地機平均每小時可以清潔1600至2600平米的地面，能連續工作6小時，較之以往提升了60％至10％的工作效率。

與此同時，在實際使用的過程中，每投入一臺無人駕駛洗地機便可節約3至5名工人，減少了企業運營成本和管理成本。

此外，無人駕駛洗地機進駐物業領域的意義不僅僅是眼前利益，更在于對整個產業的全面智能化升級所帶來的未來價值。

以數據化為例，無人駕駛洗地機的全面數據化對物業企業的長遠戰略而言是非常有價值的，尤其是一些大型物業管理公司，如果在清潔管理工作上能擁有完整、準確、及時的業務數據，這些數據的分析、管理也將會成為物業企業制定或調整經營管理戰略的重要依據之一。

物業安防機器人：集巡邏與檢查于一身

網絡公開資料顯示，目前安防機器人最多的使用場景其實是工業園區，因為工業園區具有空間大、人員分布散、視野死角多、產品價值高等特點，潛在安全危險較大，這決定工業園區勢必成為人工智能在安防領域發展的重要實踐場景。

而安防攝像機在工廠園區內數量雖多，但大部分還是被部署在出入口和周界，對內部邊角位置無法涉及，而這些地方恰恰是安全隱患的死角。 結合AI技術，可移動巡檢機器人在園區中將擁有廣泛的應用前景。

但是，物業領域同樣離不開巡檢機器人的存在。目前，絕大部分小區采用的依舊是攝像頭及保安夜間巡邏的安保方式，同樣存在用人成本和效率的問題，而物業領域安防機器人的使用，則是此類問題的應對之策。

同時，物業領域使用的安防機器人還能檢查小區基礎設施的運營情況，如路燈的損壞、變壓器站的運行情況等，一旦發現問題便可將數據傳回物業的控制中心，以便快速修復。

據了解，目前市場上并沒有哪家企業專門為物業領域生產安防機器人，因為不管在何種使用場景下，安防機器人所使用的技術是一通百通的，而整個安防機器人領域還處在非常早期的階段，具體使用效果如何還需經過時間的驗證。

在人工智能時代，智慧城市、智慧社區的概念終究會實現，而機器人在其中扮演著不可或缺的角色。

但值得注意的是，目前我們還處于弱人工智能時代，機器人可能無法完全取代人類。但可以期待的是，在不久的將來，不管是物業還是其他領域，終將看到更多機器人的身影。