當我們把重心轉向2019年時，自然要對過去一年發生的事情和走勢進行盤點，思考它們會對來年產生怎樣的影響。就像過去幾年一樣，在2018年，也有些技術被過度炒作，有些技術因為言過其實而泡沫破裂；而還有一些技術則逐漸穩定下來，有望永久改變我們學習、工作、娛樂和生活的方式。

ADI 公司總裁兼首席執行官 Vincent Roche

未來一年，我認為以下領域的技術進步將會對我們的生活產生不可估量的影響：

邁向邊緣節點

我們每年都會獲得和創造越來越多的數據。一些分析指出，我們每天生成250億億(2.5*1018)字節的數據，而我們今天擁有的數據中有90%是在過去兩年中生成的。隨著物聯網和基于網絡邊緣的應用變得越來越普遍，這種數據的爆炸式增長并沒有任何減緩的跡象。為了在數據產生和需要的地方將這些數據轉換成信息，也為了更高效地完成這一過程，計算處理能力變得越來越分散，邊緣節點的處理能力正在大幅猛增。

2019年，我們會看到“智能傳感器”將取得進展：屆時，傳感器只有在感應到值得關注的事情時才會被喚醒，并且會對輸入的信息進行篩選后僅向云端傳輸相關信息。同時，我們將更加關注邊緣節點設備中的高效電源管理，從而支持不斷增加的處理需求和由此帶來的熱管理挑戰。此外，由于所生成信息的價值日益增長，導致信息丟失或損壞的代價高昂，因此我們將更加注重保護數據安全。最后，隨著邊緣節點處理、霧計算和云計算的結合，通過傳感器融合或是結合不同傳感模式來更準確地感知現實，此類實踐將變得更為普遍。

人工智能褪去虛幻

時下被熱議得最厲害的無疑就是人工智能與機器學習了，這也是最難估計的技術。事實上，在喧囂的躁動之下，人工智能與機器學習也取得了實際的進展，幾乎每個行業都在努力發掘人工智能所帶來的機會和潛在影響。例如在汽車領域，隨著環境傳感精度的提高，加之向人工智能引擎提供更高質量、更相關的數據和信息，系統訓練成果和系統推演能力快速進步。

由于需要低延遲及實時決策，汽車應用中的人工智能處理主要在邊緣而非云端進行。但是在其他行業的應用中，邊緣和云計算之間的架構之爭并沒有定論，要根據不同的應用而定，因為游戲與工業自動化這樣不同的應用場景有不同的需求。所有市場都面臨著棘手的問題，特別是在無監督訓練方面，以及驗證人工智能系統在訓練后能否真正發揮作用。盡管這些領域將在2019年取得進展，但一些非技術因素，如倫理、責任和監管問題，以及人工智能和機器學習人才緊缺的現狀仍然是產業前進的障礙。

加速前進

車輛電氣化、自動駕駛、交通即服務，三股沖擊波正在顛覆汽車行業。由于內燃機面臨越來越大的監管壓力（包括禁止使用某些技術），而電力及電源管理技術在持續改進，且成本也越來越低，車輛電氣化將繼續保持兩位數的增幅，并在2019年從小眾市場轉變為主流市場。新的化學元素使得電池能量密度大大提升，從而在電池化成和生命周期管理領域催生出越來越多的創新。電子和架構方面的進展不可或缺，這關系到能否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀態信息，從而最大限度地優化下一代電池的效能、使用壽命和安全性。

在自動駕駛方面，我們期待看到L3級別以上的高速自動駕駛解決方案取得更多進展，車隊服務/機器人出租車能得到廣泛測試，視覺、雷達和激光雷達模式能更好地融合，以提高自動駕駛汽車的環境感知能力。百度和Waymo等公司的機器人出租車將為交通即服務市場帶來又一波創新，并將繼續推動消費者偏好從擁有汽車轉向使用汽車。

人機交互

自主領域正在取得重大進展，但這些進展并不局限于汽車市場。機器人以及越來越多的協作機器人（人-機器人配合）會漸漸擺脫程序管理，因為它們配備了傳感器和基于本地、霧計算和云計算的處理能力，能夠快速學習和適應環境。2019年，在人機交互領域，自主電子裝置的安全保護功能將取得長足進步。例如，一些能夠通過多種模式（如視覺、激光雷達、飛行時間測距等）實時繪制三維環境圖的自主機器人和協作機器人將變得越來越重要，因為這些機器人工作時靠近人類，需要在某些操作可能威脅到人身安全時及時進行調整。

可預見型醫療保健

伴隨現代化進程，醫療成本不斷攀升，疾病發病率呈上升趨勢，這就更迫切地需要解決日益艱巨的醫療挑戰。人們對合理成本的健康和醫療解決方案的需求日益上漲，將推動感知、計算和移動技術的快速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網絡連接將有助于醫療保健變得更具預測能力。

我們正在見證一個新的醫療保健時代的誕生，在這其中，原本的臨床醫療手段將有望在醫院外和應用中提供。生物、氣體和化學傳感器在尺寸和價格不斷優化的同時能夠更好地提供臨床級測量，使其在傳統醫療設施以外的應用中得以廣泛采用。結合移動/連接和云計算方面的發展，這些技術進步能夠更好地管理患者疾病，預防需要昂貴住院治療費用的急性病，并避免由疾病引起的突發性死亡。

2019年，醫療保健方案將啟用更多的臨床級消費設備，保險公司、醫院和政府項目開始視其為有效的監測患者和改善醫療結果的途徑。這將推動傳感器精度和數據分析的進一步發展，使得家用醫療設備不再只是一些新奇的電子保健產品，而是成為健康醫療方案中的重要一環。

喂，現在你能聽到我說話了嗎？

5G技術，我們已經討論了多年，現在終于進入大規模測試階段，預計在2018年底或者2019年開始商業化部署。大規模MIMO（多路輸入，多路輸出）的初始階段相比4G將有顯著的改進，等到了成熟階段后，毫米波5G解決方案將能提供每秒數千兆比特的無線連接速度。當5G部署初具規模，其影響將是巨大的。

正如前幾代無線連接技術創造了新的市場和商業模式（如移動電子商務、視頻流等）一樣，5G帶來的帶寬激增、低延遲、快速響應和高度可配置的網絡解決方案，將極大地改變現有格局并開辟新的市場。然而與前幾代技術不同的是，5G帶來的網絡連接飛躍將不單局限于互聯網，更將推動汽車、醫療和工業自動化領域的革命性變化。

最終，我們唯一能確切預測的是2019年的發展定將超出我們的預測。一些看起來有望在2019年年初實現的技術，也許到年底時仍未能兌現。而有些技術將悄無聲息地邁過轉折點，在幾乎不被察覺的情況下，成為我們日常生活的一部分。