目前全球人工智能計算力主要以GPU為主，占據全球80%以上計算力。AI芯片組產品包括：中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、神經網絡處理器(NNP)、專用集成電路(ASIC)、現場可編程門陣列(FPGA)、精簡指令集(RISC)處理器、加速器等等。

人工智能產業鏈主要分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。基礎層面主要提供計算能力;技術層面主要依托運算平臺和數據資源，開發不同領域技術;應用層解決實踐問題，為行業提供產品、服務和解決方案。

人工智能產業鏈

人工智能產業鏈主要分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。

基礎層面主要提供計算能力，涉及芯片，傳感器、云計算及大數據領域，目前該層級的主要貢獻者是Nvidia、Mobileye和英特爾在內的國際科技巨頭;

技術層面主要依托運算平臺和數據資源，開發不同領域技術，包括計算機視覺、語言識別、深度學習等，目前谷歌、亞馬遜、蘋果、百度、阿里等企業都在重點布局該領域;

應用層解決實踐問題，為行業提供產品、服務和解決方案，主要包括機器人、無人駕駛、無人機、智能物流、無人商超等。

圖表1：人工智能產業鏈

基礎層：中國芯片市場快速發展

目前全球人工智能計算力主要以GPU為主，占據全球80%以上計算力。AI芯片組產品包括：中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、神經網絡處理器(NNP)、專用集成電路(ASIC)、現場可編程門陣列(FPGA)、精簡指令集(RISC)處理器、加速器等等。

根據Compass Intelligence發布的"2018年度全球AI芯片公司排行榜"，英偉達排名第一，英特爾和IBM分布位列第二和第三。在前24名榜單中，中國有7家入圍，分別為華為(12名)、聯發科(14名)、Imagination(15名)、瑞芯微(20名)、芯原(21名)、寒武紀(23名)、地平線(24名)。

根據IDC調查統計數據，2017年中國GPU服務市場規模為5.65億美元，同比增長230.70%，預測2018-2020年中國服務器市場規模復合增長率為32.8%，到2022年市場規模達到35.39億美元。

圖表2：2016-2022年中國GPU服務器市場規模及預測(單位：百萬美元，%)

圖表3：中國人工智能芯片類初創公司

技術層：計算機視覺為主要應用方向

從技術領域來看，主要包括了計算機視覺、語音識別、語言處理、深度學習等。據清華大學數據顯示，計算機視覺，語音，語言處理是中國人工智能市場規模最大的三個應用方向，分別占比34.9%，24.8%和21%。

目前，中國在計算機視覺和語言識別處理上有了長足的進步，涌現出一批優秀企業例如商湯、依圖、Face++、科大訊飛等獨角獸和上市公司。

圖表4：中國人工智能應用方向(單位：%)

人工智能在多個垂直領域得到應用

目前人工智能已經在交通、醫療，健康，金融，教育，安防等多個垂直領域得到應用。

1、智能網聯汽車

智能網聯汽車是自主式自動駕駛汽車和網聯式汽車的結合。網聯式汽車需要車與車、設施、人、互聯網實時在線通信。自主式自動駕駛汽車需要使用傳感器保證自己的車與其他物體的距離。

2、智能交通

智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區是日本，其次是美國、歐洲等地區。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

3、智能家居

智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

4、新零售

人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。

5、醫療

目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智能細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。