2018年的互聯網不再有革命的喧囂，但技術賦權的沖擊深入各個角落。在中國，年尾熱鬧的網絡事件層出不窮。很多人習慣性聚焦于體制、民族等傳統政治層面，但真正重要的“戰場”在技術和人類之間。

或許是自李世石與AlphaGo的那場曠世圍棋大賽開始，人工智能便成為產業界持續關注的一大熱點，以至于成為前沿技術的代名詞，無廠商不談AI，無AI則不成會。應該說，AI在今天被廣泛關注，既得益于整體技術環境，也得益于整個產業的內、外部環境氛圍，圍棋賽僅是一個外在激發因素。在技術環境方面，云計算、大數據等技術的成熟，芯片算力和軟件算法層面的不斷升級換代，都為AI的快速發展打下了良好的鋪墊。與之同時，國內互聯網的迅猛發展，使我國擁有了龐大的數據規模，這已成為我國發展大數據及AI產業的一大優勢。由此也為推動大數據及AI技術的發展創立了必要條件。

大數據下的內容分發

近日皮尤研究中心發布了一份報告顯示，絕大多數美國民眾都是YouTube的用戶，年輕人對視頻內容更為追捧。調查數據表明，人們觀看YouTube并不僅僅是為了消磨時間，超過50%的用戶表示，他們通過觀看視頻來了解此前從未接觸過的新鮮事物，在觀看視頻的同時帶來更多的互動娛樂，是更多受眾所需要的。有人甚至將觀看視頻形容為“人類的第三只眼”，通過它，觀眾可以觸及到更為廣闊的天地。

普通人可能對算法推薦的直觀感受并不佳，例如瀏覽了淘寶頁面后再去其他網站，頁面也會浮現同類產品的廣告。在頁面瀏覽新聞也不可避免的會遇到這種情況，相似的資訊不斷涌來。算法首先是一種類似金融資本的東西，是方法，就像財務投資者不必追求理解公司具體產品本身，只在乎能否增值。算法不管內容實質是什么，只管能否數字化、分類集合、反饋優化，是處理海量信息的方法。與資本一樣，它還能提升效率，也和個體有矛盾。

算法下的企業落地

當算法深入生活的方方面面，積累的智能本身將成為基礎設施。每種分法機制下，都存在垂直行業的機會。在搜索引擎模式下，即使在通用類搜索引擎中，除了百度，依然有搜狗、奇虎的機會。但在垂直行業中，出現了基于電商內容搜索的阿里巴巴，基于視頻識別的極鏈科技Video++、基于旅游內容搜索的攜程、去哪兒、基于餐飲內容的美團點評。垂直行業成立的前提在于，垂直平臺具有掌控內容的能力。典型如阿里巴巴，掌控了零售業電商內容，而這個例子也正好告訴我們，如果在一個足夠大的垂直行業，垂直比通用的空間更大。

以視頻識別的知名公司極鏈科技Video++為例，公司一直以文娛為基礎的計算機視覺技術的自主研發，其獨立研發的文娛人工智能系統VideoAI與視頻互動操作系統VideoOS已規模化商用，并成為新文娛領域的視頻應用技術標準。其中視頻互動操作系統VideoOS在各大視頻平臺廣泛運用，豐富的操作系統為受眾帶來了不一樣的觀看體驗。目前集團旗下業務包括AI場景營銷平臺（ASMP）、文娛電商、互動娛樂、新IP主題商業、AI內容審核平臺（ACAP）等。

技術本身是從人的大腦、生理學角度上有一些觀測，之后用數學的模式建模，在大量的數據之上去歸納總結數據里面的一些規律，完善“人機結合”模式，對算法本身進行優化，并運用在各個領域里面，看似不相關的技術上都將產生效益，帶來具體技能的應用。當它做到接近人或者超過人的水平的時候，用到行業里面，以此幫助提高這個行業的生產效率。新事物在跨越野蠻生長階段后，必將逐步走上正軌。