從芯片巨頭，到如今的數據公司，英特爾正在利用端到端的解決方案，圍繞“萬物互聯”，助力各行各業實現邁入智能化時代轉變。

14日，英特爾2018人工智能大會如期舉行，這也是英特爾中國第一次針對開發者舉行的AI大會。在本次大會上，英特爾介紹了其AI部門在過去一年間的技術創新、生態合作與應用落地三大領域的進展，并推出新一代Movidious神經計算棒和代號為“Spring Crest”的新一代Nervana云端AI芯片NNP L-1000，相比上一代，前者有著8倍性能的提升，而后者亦有著4倍提升，讓開發者在原型制作上擁有更大的靈活性。

英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示，“2018年有46%的企業首席信息官（CIO）制定了AI應用的執行計劃，但其中只有4%得到了執行。人工智能是一場沒有終點的馬拉松，目前還處在起跑線上，需要不斷地往前推進。”

“江湖”還可以更大

回顧過去一年英特爾在業務上的調整，不難看出，英特爾已不只是“芯片老人”，同時也是“AI新人”。借助至強處理器（Xeon），以及英特爾發行版Python庫、英特爾數據分析加速庫（DAAL）、英特爾神經擬態計算芯片Nervana Graph、Movidius視覺計算棒，使得英特爾從底層硬件到庫、框架，再到深度學習、機器學習，構建起了完整的閉環AI生態體系。

而現在這個龐大的“圈”還可以更大，也更加開放。

因此，縱觀整場大會，面對越發搶手的AI市場，英特爾將圍繞著“硬件、軟件和生態社區”三方面繼續推動AI戰略的發展。

硬件方面，除了神經網絡棒與云端AI芯片，至強通用型處理器仍是人工智能的基礎，幫助開發者獲得更加高效與穩定的開放環境。英特爾全球副總裁兼AI事業部總經理Naveen Rao提到，幾年前，Xeon系列芯片不是專門為了AI而生的，但是隨著英特爾對于人工智能的不斷投入演進，Xeon系列在AI訓練能力上有了241倍的提高，在AI推理性能上，有倍的277倍的提升。

軟件方面，對于開發者而言，擁有一個非常易用、簡化的體驗，而同時又能夠對接多個硬件平臺是顯得非常重要。英特爾推出了開源性能庫MKL-DNN、統一中間層編譯器nGraph、分布式深度學習庫BigDL、針對邊緣部署的軟件工具包OpenVINO。

生態社區方面，從楊旭看來，人工智能這場“馬拉松”想要長期跑下去，需要建立生態系統和開發者社區、技術社區，開展開放、協同、全方位的合作。英特爾針對開發者開源三個工具，一是開源NLP Architect；二是RL Coach；三是神經網絡壓縮工具包Distiller。

此外，為了更好地打造人工智能產業環境與開發者創新生態，英特爾還宣布“AI未來先鋒計劃”，在前沿研究、師資建設、人才培養、產業對接等方面全面合作，持續拓展和深化與中國高校以及科研機構的合作，推動人工智能的突破。

逐鹿AI中原瞄準中國4000家AI企業

無疑的，人工智能是中國引領全球的巨大機遇。

楊旭稱，中國正成為全球人工智能領域的新增長極，也將成為中國的創新標簽。“2017年，中國的人工智能市場規模是9億美元（含硬件、軟件以及相關服務），到2022年，相關市場規模將達到90億美元，年復合增長率58%。同時，數據是新‘石油’，中國將是數據資源第一大國。整個生態鏈有著巨大的創新空間和機遇。”

然而，AI領域并不缺“武林高手”。不論是同樣專注開發者生態的百度，已將Apollo平臺升級至3.0，還是Arm中國首次亮相的人工智能平臺“周易”，再到已是一方霸主的微軟Azure云計算平臺，都預示著這場AI之戰刮起 “腥風血雨”。

Naveen Rao說，中國市場對于英特爾的AI社區來說非常重要，中國有4000家AI企業，其中26%坐落在北京。這一個是巨大的AI生態，“我們與全球的眾多高校和科研機構在人工智能以及其他領域都建立了緊密的合作關系，在中國我們正取得顯著進展。”

事實上，過去一年間，英特爾不僅與百度、阿里、騰訊、華為等參與合作，還與貴陽市合作打造了AI開放創新平臺，還和南京大學共同成立了AI聯合研究中心、與國內AI獨角獸企業第四范式成立了AI聯合實驗室。

此外，在“AI未來先鋒計劃”中，英特爾將助力高校和中小學的人工智能師資建設和智能校園試點工作，并以英特爾人工智能學院（AI Academy）與教育部共同開展人工智能人才培養領域的合作，支持和推動科研及創新項目的商業化。

可以預見的是，在這場沒有終點的人工智能跑道上，英特爾正在鋪墊自己下一個50年輝煌。