在2018首屆世界聲博會上——“AI科學(xué)觀”也被正式列入大會議程。

人工智能是新興技術(shù)，它的健康發(fā)展離不開社會的理性認(rèn)識。目前我們大家對它的態(tài)度和看法不夠科學(xué)。有人神化人工智能，認(rèn)為它已強(qiáng)大無比；有人擔(dān)憂人工智能將威脅人類，進(jìn)而抵觸它；還有人認(rèn)為目前的人工智能并非真正的人工智能，不值一提。

神化人工智能的情況是人們最常見的，主要是因為“公眾認(rèn)識到的人工智能，很多來自電影、電視，但這些影視作品傳達(dá)的信息很多是超前想象的，因此引起了公眾對一些事物產(chǎn)生了不切實際的期望。

”對于這種現(xiàn)象，美國全球創(chuàng)新設(shè)計主席認(rèn)為，神化人工智能相當(dāng)于“捧殺”，可能會對行業(yè)發(fā)展帶來很大困擾。

前段時間，科大訊飛的社交平臺被認(rèn)為“同傳欺詐”，引起社會廣泛關(guān)注。才澄清原來是個誤會。引發(fā)誤會的原因之一就是人工智能被夸大了：目前機(jī)器翻譯只有六級水平，經(jīng)過人們的口口相傳和媒體肆意宣傳等因素，讓人們在潛意識中認(rèn)為機(jī)器翻譯能力已超過同聲傳譯——即使科大訊飛從未如此宣稱。

剛出生的新物種--人工智能，人們卻硬把人工智能幻想成長大成熟的樣子，甚至超乎想象的幻想。有些做AI這行的公司就在工作中就經(jīng)常遇到類似情況：“在跟客戶對接時，對方會想象人工智能可以幫助解決很多問題，但實際上人工智能的能力還達(dá)不到。”

看到一款人工智能產(chǎn)品時，大多業(yè)內(nèi)人士是了解它的優(yōu)缺點、適用場景的。但是大眾卻經(jīng)常會認(rèn)為產(chǎn)品性能就應(yīng)該像電影里那樣，這是一種很大的誤區(qū)。

“人工智能有它很厲害的地方，但是跟人比還有很多不足之處。現(xiàn)在的趨勢是人工智能越變越好，但是離公眾的很多不切實際的期望值還有一定距離。如果公眾能夠理解這一點，將有助于更好地使用人工智能產(chǎn)品。

對于認(rèn)為人工智能什么都不行的觀點，這主要源自對人工智能不了解。在很多領(lǐng)域，人工智能的表現(xiàn)確實已可圈可點。

最廣為人知的是，谷歌的阿爾法狗機(jī)器人已在圍棋上戰(zhàn)勝人類高手。除此之外，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能已在2017年通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，以456分的高分超過了96.3%的人類考生；在語音識別領(lǐng)域，目前最好的人工智能產(chǎn)品的準(zhǔn)確率可達(dá)97%以上，超過了人類速記員的平均水平。

這樣的案例，正越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)實生活中。除了一個個零散的案例，我們也可以從更為宏觀的角度來客觀看待人工智能目前的發(fā)展水平。將人工智能分為運算智能、感知智能、運動智能和認(rèn)知智能四個方面。

“在運算智能方面，這兩年自阿爾法狗大戰(zhàn)李世石之后，就沒有什么突破性進(jìn)展。這是因為運算智能已經(jīng)發(fā)展到很高的階段。目前依然在高速發(fā)展的語音識別、語音合成、人臉識別、圖像識別等，則屬于感知智能。

在運動智能方面，比如波士頓動力的機(jī)器人可以跳來跳去或后空翻，也取得了很多進(jìn)步，但這一領(lǐng)域與感知智能相比進(jìn)展較慢。在認(rèn)知智能方面，就是讓機(jī)器人真正理解人的意圖，利用知識圖譜讓人工智能實現(xiàn)語言理解、知識表達(dá)、邏輯推理和最終決策，目前依然在探索期，進(jìn)展也較慢。

在有訓(xùn)練數(shù)據(jù)、有邏輯規(guī)律可循的場合，比如國家醫(yī)師資格考試、呼叫中心等，機(jī)器通過學(xué)習(xí)專業(yè)知識可以達(dá)到一流專家水平，超過90%的普通專業(yè)人士。“但是對于沒有先驗知識的藝術(shù)創(chuàng)造，或者哪怕是常識的推理，機(jī)器還不到6歲兒童水平。在這一領(lǐng)域人工智能才剛剛起步。

未來人工智能的確會替代大量現(xiàn)有崗位。“只要在有數(shù)據(jù)、有規(guī)律可循的領(lǐng)域，機(jī)器代替50%或77%的人工崗位，根本不用等到2045年，未來十年之內(nèi)或?qū)⒆兂涩F(xiàn)實。

“機(jī)器不會取代人，未來被取代的是什么？一定是使用了人工智能和使用了機(jī)器的從業(yè)者取代掉以前傳統(tǒng)的從業(yè)者。所以我們要順應(yīng)時代，用好人工智能才是當(dāng)前的明智之舉。

一個著名的歷史案例：英國議會在1865年通過《機(jī)動車法案》，這部法案使汽車的速度等同于馬車，扼殺了英國在當(dāng)年成為汽車大國的機(jī)會，隨后汽車工業(yè)在美國迅速崛起。1895年，英國終于廢除了這項法案。

“比人類更強(qiáng)大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的人類。人機(jī)耦合是未來人工智能發(fā)展的重要技術(shù)路徑，也是人工智能時代社會倫理和人文發(fā)展的需要。人機(jī)耦合或人機(jī)協(xié)同似乎正在成為業(yè)內(nèi)的共識。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院副院長李厚強(qiáng)也在2018首屆世界聲博會上提出，產(chǎn)業(yè)對人工智能有迫切的應(yīng)用需求，人機(jī)耦合是當(dāng)前比較可行的方式。美國斯坦福大學(xué)則在近日啟動了“以人為本人工智能項目”。

為了能夠減少公眾對人工智能的誤解，現(xiàn)在已經(jīng)有大學(xué)甚至中、小學(xué)開設(shè)人工智能課程，并且通過網(wǎng)絡(luò)來普及人工智能知識。相信未來“當(dāng)關(guān)于人工智能的教育深入到社會體系當(dāng)中，這些問題都能夠全部解決。”

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