根據清華大學中國科技政策研究中心今年發布的《中國人工智能發展報告2018》 顯示， 2017年中國人工智能市場規模達到237.4億元，較2016年增長67%。從2013年到2018年第一季，中國人工智能領域的投融資規模占全球60%；截至2018年6月，中國人工智能企業數量已達到1,011家，僅次于美國。

AI引發指數級變革

人工智能正在改變企業工作、管理、決策乃至構建業務模型的方式。《人類簡史》和《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利曾說：“人工智能將會幫人們做出越來越重要的決定，分析和解碼客戶的需求。”人工智能的發展帶動了市場對新技術的需求，開啟了新的商業機會。對企業而言，這種變化意味著必須探索新的商業模式和應用實踐。例如在醫療領域，人工智能已經實現了更加個性化的醫療與護理方案；在交通領域，道路上車輛的自動化程度越來越高，最終將實現無人駕駛；在農業領域，提高農耕效率，實現重復性任務的自動化。

同時隨著人工智能技術使用成本的不斷下調，甚至完全開源，人工智能應用將會日漸普及，并滲透至日常生活的方方面面。人工智能代替人做出更多決策，幫助我們獲得更多思考時間，它所帶來的影響將是指數級別。

AI推動企業業務創新

安富利首席執行官William Amelio說過，“人工智能的早期愿景是做出更完善的決策。” 對于產業來說，供應鏈將經歷由新興技術組合催生的巨大蛻變，而人工智能也在此發力，改變企業的管理和文化。

安富利去年推出了一項包含近四百五十個獨立項目的計劃，旨在推動業務轉型和創新。主要方法就是將部分決策分配給計算機，從而加速流程和實現自動化。通過數據庫模型實現個性化定價、自動化支付以及對客戶需求進行管理和預測，為客戶、供應商和員工提供更加個性化的產品和服務。

客戶因此收獲頗豐，他們無需經歷復雜的客戶服務流程，就能解決各種問題，進而更加高效的做出決策。例如安富利去年7月上線的Ask Avnet平臺，它能夠了解客戶需求產生的來龍去脈，并進行響應。雖然這項服務目前僅限美國使用，但這種個性化服務已經創造了顯著的附加價值，并且這種附加價值會隨著時間推移而不斷增長。因為能通過情境了解到客戶正處于產品開發過程中的哪一階段，主動識別出他們可能會需要、但尚未搜索的相關信息，例如來自社區的教學課程、價格和庫存信息或交付周期。同時隨著時間的推移，平臺會從新的查詢和經驗中不斷學習，不斷提供最新洞察，與客戶進行更多高質量的對話。

同時，在供應商身上我們也看到了人工智能在不斷推動硬件和軟件產品的發展，特別是對AI智能神經網絡進行硬編碼的FPGA開發套件和定制芯片。許多公司正在設計AI專用芯片。這反映了一種主流趨勢，即將部分智能性轉移到邊緣而非全部存儲在云端，為應用提供其所需的處理能力，從而解決延遲和成本問題。在這一領域不僅風投大量涌入支持創業公司，英特爾、谷歌、蘋果和微軟等科技巨頭也積極入局，研發AI定制芯片。

目前人工智能的經濟和社會價值尚處于“S型曲線”的初級階段。毋庸置疑的是，AI 將從根本上改變我們的工作和生活方式。科技巨頭、創業公司和各類傳統企業紛紛入局，日漸激烈的市場競爭將不斷加速AI技術的發展和創新應用。身處變局，企業必須積極探索新的商業模式和創新實踐，方能在競爭中利于不敗之地。