到2022年，全球面部識別技術(shù)市場預(yù)計將產(chǎn)生96億美元的收入，年復(fù)合增長率為21.3%，如果把人工智能應(yīng)用到不同的行業(yè)是一場馬拉松，那么這些公司可能只跑了一到兩公里。

張學友應(yīng)該改名“張警友”——警察的朋友。

今年，犯罪嫌疑人參加張學友演唱會被抓的新聞不斷被報道，哪里有張學友演唱會，哪里就有羅落網(wǎng)的逃犯。“他來看我的演唱會，獲贈手銬一對”。

警方利用面部識別技術(shù)，在數(shù)千名尖叫的粉絲中找出嫌犯。

科研：人工智能如何識別人臉？

面部識別是一種能夠通過數(shù)字圖像或視頻來源的幀來識別或驗證一個人的技術(shù)。面部識別系統(tǒng)有多種工作方法，但一般來說，它們是通過將給定圖像中選定的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比對來工作的。

Face++的首席技術(shù)官唐文斌生動地介紹了人工智能的工作流程。在他看來，面部識別是對人們外表的識別，包括性別、年齡和身份的識別。你可能認為它像大腦或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，先使用數(shù)據(jù)來訓練它，然后，它學習模型。技術(shù)的挑戰(zhàn)在于使用更少的數(shù)據(jù)來構(gòu)建更好的模型和計算更好的算法。

唐文斌

應(yīng)用：不止于安防

面部識別技術(shù)一直以來都與安全部門聯(lián)系在一起，但如今它正積極拓展到零售、營銷和金融等其他行業(yè)。

根據(jù)MarketWatch的數(shù)據(jù)，到2022年，全球面部識別技術(shù)市場預(yù)計將產(chǎn)生96億美元的收入，年復(fù)合增長率為21.3%。

在安防領(lǐng)域，城市安裝了人工智能攝像頭，日夜工作以幫助識別通緝犯。當它在一個大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)一張臉時，就會向最近的警察局發(fā)出警報，警察就可以沖到現(xiàn)場追捕罪犯，整個過程只需20分鐘。

同時，為了保護公民的網(wǎng)絡(luò)安全和隱私，中國頒布了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》。

法律規(guī)定，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者應(yīng)當建立和完善用戶信息保護制度，嚴格對其收集的用戶信息保密。

中國還開發(fā)了一種快速便捷的三維人臉解鎖功能，采用新型3D傳感器和領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)，將該技術(shù)應(yīng)用于手機。

人工智能還可以為金融業(yè)帶來便利。面部識別是銀行開戶、轉(zhuǎn)賬、購物、網(wǎng)上支付最便捷的安全手段。

商業(yè): 從跑馬圈地到短兵相接

中國初創(chuàng)企業(yè)看到了人工智能面部識別在多個行業(yè)中簡化和加速任務(wù)的潛力。現(xiàn)在，這個市場正蓬勃發(fā)展，擁擠不堪，競爭激烈。

中國市場比美國市場更具競爭力。據(jù)阿里巴巴云計算研究中心主任田豐說，如果你的產(chǎn)品比競爭對手的準確率高出1%，你就能獲得最大的市場份額。

中國的創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)歷了三個階段。Face++首席執(zhí)行官印奇表示，從2013年到現(xiàn)在，大多數(shù)公司都專注于開發(fā)核心技術(shù)。第二階段，特別是從2017年開始，他們一直專注于AI和工業(yè)項目。印奇認為，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是一個巨大的機遇。到了2018年，當人工智能被應(yīng)用到不同的行業(yè)時，他認為他們所占領(lǐng)的行業(yè)就像是討價還價的籌碼。你是否有一個或兩個芯片可以參與下一階段的開發(fā)是關(guān)鍵。

“當你深入這個行業(yè)時，你必須與其他企業(yè)分享和重新分配利益。但我認為，這個行業(yè)的潛力至關(guān)重要，供需鏈肯定會發(fā)生變化。”

投資: 頂級投資者布局人工智能

中國的面部識別初創(chuàng)企業(yè)正在吸引巨額投資。

據(jù)兩份報告顯示，今年7月，中國的面部識別公司接近籌資16億美元。這些投資將建立在投資者已經(jīng)投入這些公司的數(shù)十億美元基礎(chǔ)上。

但并非所有人工智能公司都受到投資的關(guān)注。

洪泰資本創(chuàng)始人盛希泰列出了他認為創(chuàng)業(yè)公司有吸引力的條件。他認為商業(yè)化是關(guān)鍵的一點。其他的幾點也很重要。首先，公司必須有堅實的技術(shù)背景。其次，它需要找到一個足夠垂直、足夠深入、其他大公司都沒有關(guān)注的領(lǐng)域。第三，企業(yè)應(yīng)該尋找合適的案例來應(yīng)用它們的技術(shù)。第四，它們必須開發(fā)可驗證的客戶，而不是偽概念性客戶。最后，公司需要培養(yǎng)忠誠的買家。這些因素才能讓公司可持續(xù)發(fā)展。

中國正在擁抱人工智能革命，并在面部識別方面取得了突破。然而，中國人工智能研究的重點與美國有所不同。印奇認為，大家對的AI的熱情與美國相似，但重點有所不同。中國的創(chuàng)新應(yīng)用比其他國家更發(fā)達，但從技術(shù)的角度來看，我們需要在計算機視覺和深度學習等重要領(lǐng)域進行更多的研究。

但總的來說，人工智能應(yīng)用的藍圖和前景對很多人來說都是光明的。如果把人工智能應(yīng)用到不同的行業(yè)是一場馬拉松，那么這些公司可能只跑了一到兩公里。

田豐還認為，在未來，每個人都將能夠使用人工智能，因為它將很快成為工作和生活的基本工具。對于盛希泰這樣的投資者來說，人工智能行業(yè)才剛剛起步。它所應(yīng)用的領(lǐng)域數(shù)量是互聯(lián)網(wǎng)無法比擬的，并且有無限的可能性。