據外媒報道，總部位于英國的Claytex公司是一家專注于建模和模擬的公司，其正在研發新一代傳感器模型，以改進自動駕駛汽車（AV）系統驗證過程。

此類新傳感器模型將有助于減少交通事故，如亞利桑那州最近發生的自動駕駛汽車與自行車發生碰撞的死亡事故，該起事故就是因自動駕駛汽車傳感器無法正確識別前方障礙物而造成。Claytex公司總經理Mike Dempsey表示：“自動駕駛車輛中的人工智能（AI）通過經驗學習，因此其必須暴露在數千種可能的情境中才能產生正確的反應。

由于時間問題，僅通過試驗場的物理測試來實現該目標既不安全也不實際，但是在將自動駕駛車輛開上公共高速公路之前，在模擬環境中進行虛擬測試，則可更快、重復地測試。”

面臨的挑戰在于確保虛擬測試真正具代表性，而且自動駕駛車輛在實際道路上的響應與在模擬環境中的響應一致。正如駕駛模擬器必須讓駕駛員沉浸在令人信服的虛擬現實中一樣，用于測試自動駕駛車輛的傳感器模型也必須準確地再現真實傳感器在實際情況下所傳達的信息。

Dempsey表示：“我們正在研發一套通用的、理想型傳感器模型，采用rFpro的軟件，用于雷達、激光雷達和超聲波傳感器。rFpro已經研發出很多針對限制傳感器建模的解決方案。”rFpro的軟件使用物理建模技術，而不是為游戲和電影行業研發的計算復雜的特效來生成圖像。也就表明，rFpro的圖像不僅可以說服人類，而且也適用于與現實世界密切相關的擁有傳感器數據的機器視覺系統。