從藍海殺成紅海的語音科技，如何才能轉化成智能家庭的入口

各種調查數據顯示，智能家居市場規模在未來幾年，將會突破萬億，巨大蛋糕吸引了眾多玩家參與，也涌現出眾多創新企業，然而，要實現智慧的生活，這其中涉及到跨平臺、跨品牌等互聯互通是基礎，處在產業鏈核心斷的公司積極搭建生態建設，在這個智能家居市場整頓中，誰能聚攏更多第三方資源，誰就占住主導權，一個簡單的語音人機交互對話場景中，機器穩中帶皮的表現算是我們對于智能音箱最基本層面、最直觀的認識了。而事實上，這并非智能音箱的最終形態。

智能音箱大混戰從前年開始，已經在作為中國硅谷科技的前沿的巨頭間打得焦頭爛額。然而一直被全球認為是消費潛力巨大的中國市場，卻在智能音箱領域陷入尷尬的境地。目前為止，國內還未出現單品銷量突破1000萬臺的智能音箱產品。

互聯網巨頭眼中，智能音箱被定義為是繼PC電腦圖形化系統+鍵鼠外設交互方式、智能手機+觸屏操作交互方式之后的新形態交互方式，是后互聯網時代的下一個超級入口。看整個互聯網技術，就是數字技術顛覆性的變革和機會。我們最近在大力的推語音（智能音箱），其實都是一樣的，智能音箱的工作原理：人發出指令——音箱對聲音處理識別——傳輸服務器作出回應——傳回智能音箱或者其他服務器——得出結果（其他設備開始運行）。

毫無疑問語音是未來一個互聯網入口。有效的搶占了下一個互聯網的超級入口就意味著在互聯網的下一個時代里會擁有更多的主動權和話語權，因此被譽為下一個互聯網超級入口的智能音箱產業早已形成巨頭環伺的競爭形態。

目前，各品牌的智能音箱除了充當語音交互方式的鬧鐘設定、天氣提醒查詢、翻譯、算數等基本生活小助手之外，同時還兼顧路況、百科查詢，點外賣、叫專車等貼身小管家一職。技能的拓展性、應用場景的適應性在不斷增強。

僅僅在深圳南山區一公里以內，就有112家公司做語音智能。”有如此之多的公司在做智能音箱，但真正成為了產品用戶的公司卻少之又少，對于智能硬件來說，沒有銷量，都是空談。有人曾用這么一句話形容目前國內的智能音箱市場：行業爆款轉身變成了雞肋。

在智能音箱領域，用戶體驗是經常被強調的點，語音交互與服務內容則是競爭核心。而智能音箱行業發展的最大瓶頸則是AI技術的不成熟。目前AI技術雖愈加火爆，但仍處于弱人工智能階段，其語音識別、語音合成、自然降噪等技術僅僅處于“可用”階段，遠未能滿足人類的深度體驗。

在智能音箱使用之前，需要加入局域網，而這一步需要在相應的手機app中操作才能實現。雖然這只是初始的一步，卻反映出手機在智能家居體系中的重要地位。與小巧便攜的手機相比，智能音箱顯得臃腫了很多，尤其是對于許多經常出差的商務人士而言，智能音箱的使用率更是大打折扣。

在智能音箱背后，真正起作用的是語音助手，語音助手的背后則是基于大數據的人工智能。而人類是情感動物，智能音箱發展到今天之所以還沒有成為人們生活中的常態，是由于AI技術還停留在機械化階段，無法消解人類的孤獨感。

盡管現在的AI音箱能夠完成人類的一些指令，但想要進一步發展，需要完成從機械式執行到情感式對話的轉變。要實現這一點，就需要AI技術更加成熟，需要AI朝著人性化的方向發展。

術硬傷難以突破：語義識別以及中文語言識別

智能音箱相關分析表示：在對話方式上，一些中國制造商生產的設備語音識別準確率低，中文自然語言的整體理解和反應依舊不夠成熟，這是阻礙普及的一個關鍵原因。

語義識別是目前智能音箱的一個痛點，但也是AI技術的一大問題。AI可以下圍棋戰勝李世石，但它現在不一定能聽明白每個人在講什么。＂

因為智能音箱的語音技術可以分為三個階段：噪聲抵消、語音識別，和語義識別。相對于國外，我國在于AI智能語音助理上的發展水平暫處于相對落后的狀態。而對于智能家居這種產品來說，其技術核心是依賴語音聲控，背后是人工智能的智能識別能力與深度學習能力。

雖然現在國內在相關技術上已經有一定的突破，比如科大訊飛，思必馳等公司都是具備語音識別能力的廠商。但當前，國內的智能音箱廠商還沒有人工智能方面的平臺優勢，可以像亞馬遜、谷歌那樣跨越多個垂直領域進行資源整合的能力。

另外，除了在技術實力的原因以外，其語義識別的主要問題在于中國復雜的語言環境。

目前市面上的AI音箱只支持中文普通話交互，與中國的人文環境有所差異，實際情況卻不如想象中那般簡單：中國地域廣袤，方言語系多樣，據不完全統計，僅彼此不能相互溝通的方言就有80多種。

雖然普通話已經普及了幾十年，但截至今日，仍有不少人不會說普通話；而夾雜方言的“偽普通話”更是多如牛毛。在語境方面，也不利于機器的語音學習和大數據手機。相比國外的智能產品，我國在本土智能音箱的發展過程中，僅在語言關方面，就需要多耗費數倍的研發精力。

因此，由于智能音箱在漢語的語音識別和語義交互等對話式交互技術還尚未成熟，都嚴重影響著用戶體驗。在目前的過渡階段，提高音箱耳機產品本身的性能才是企業的重中之重。而只有當語言交互界面技術成型，并發展為標準服務時，智能音箱在有可能在中國市場真正普及起來實際上，國內對于人工智能的技術還沒有使用習慣，智能音箱算是整個AI領域發展較為快速的。其實，我們也能從中看出一大問題，就是智能音箱的核心價值沒有標準化，沒有抓取到用戶的核心需求，很多人都是在為智能而不是音質等需求買單，總的來說，不論關鍵在不在于技術，而是如何讓技術符合你的生活需求，AI需要實實在在的應用。

盡管今年互聯網巨頭在智能音箱上價格戰劇烈，但智能音箱發展仍呈現差異化的幾個方向，這主要源于智能音箱品牌全品類布局與差異化布局。在十幾家智能音箱品牌的二三十款音箱中呈現出4個特點：入門mini產品、大眾產品、高端產品、兒童產品。